本篇文章給大家分享的是有關怎么在PHP中實現(xiàn)一個插值查找算法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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基本思想：

根據(jù)要查找的關鍵字key與查找表中的較大最小記錄的關鍵字比較后的查找方法，其核心就在于插值計算公式，我們先看折半查找的計算公式：

 

而插值查找就是要將其中的 1/2進行改進，改成下面的計算方案：

 

插值查找算法的核心就在于插值的計算公式:

$num - $arr[$lower]
—————————————
$arr[$high] - $arr[$lower]

代碼：

 $arr[$middle]){
   $lower = $middle + 1;
  }else{
   return $middle;
  }
 }
 return -1;
}
$arr = array(0,1,16,24,35,47,59,62,73,88,99);
$pos = insertsearch($arr,62);
print($pos);
echo "
";
echo $i;

總結：

從時間復雜度上來看，它也是 O(logn)，但對于有序表比較長，而關鍵字分布有比較均勻的查找表來說，插值查找算法的平均性能比二分查找好的多。反之，數(shù)組中如果分布類似于{0，1，2，2000，2001，。。。999998，999999}這種極端不均勻的數(shù)據(jù)，用插值查找未必是很合適的選擇。

我自己特別做了個例子：

$arr = array(0,1,2,2000,2001,2002,2003,2004,5555,69666,99999,100000);
echo "位置：".binsearch($arr,5555);
echo "
";
echo "比較次數(shù)：".$i;
$i = 0; //重置比較次數(shù)
echo "
";
echo "位置：".insertsearch($arr,5555);
echo "
";
echo "比較次數(shù)：".$i;

結果輸出：

位置：8
比較次數(shù)：2
位置：8
比較次數(shù)：9

以上就是怎么在PHP中實現(xiàn)一個插值查找算法，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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