這篇文章主要介紹Django中QuerySet對(duì)象有什么用，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
準(zhǔn)備工作：
新建一個(gè)項(xiàng)目，在項(xiàng)目中新家一個(gè)app，名字自取。將app添加值settings.py中，然后配置settings連接數(shù)據(jù)庫(kù)。
在app中的models中新建模型：
重慶分公司
重慶分公司
from django.db import models
# Create your models here.
class Author(models.Model):
"""作者模型"""
name = models.CharField(max_length=100)
age = models.IntegerField()
email = models.EmailField()
class Meta:
db_table = 'author'
class Publisher(models.Model):
"""出版社模型"""
name = models.CharField(max_length=300)
class Meta:
db_table = 'publisher'
class Book(models.Model):
"""圖書模型"""
name = models.CharField(max_length=300)
pages = models.IntegerField()
price = models.FloatField() #書的定價(jià)
rating = models.FloatField()
author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)
publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE)
class Meta:
db_table = 'book'
class BookOrder(models.Model):
"""圖書訂單模型"""
book = models.ForeignKey("Book", on_delete=models.CASCADE)
price = models.FloatField() #書賣出去的真正價(jià)格
class Meta:
db_table = 'book_order'執(zhí)行makemigrations后在migrate。
然后手動(dòng)向表中添加數(shù)據(jù)，例如我添加的信息：
然后配置urls，直至項(xiàng)目運(yùn)行成功。
1.filter：
過濾，將滿足條件的數(shù)據(jù)提取出來，返回一個(gè)新的QuerySet。
2. exclude：
排除，排除滿足條件的數(shù)據(jù)，返回一個(gè)新的QuerySet。
例如，取出book中id大于等于2的圖書，并且id不能等于3的圖書。示例代碼：
books = models.Book.objects.filter(id__gt=1).exclude(id=3)
我們也可以使用Q表達(dá)式來實(shí)現(xiàn)，
from django.db.models import Q
books = models.Book.objects.filter(id__gt=1).filter(~Q(id=3))
3. annotate：
給QuerySet中的每個(gè)對(duì)象都添加一個(gè)使用查詢表達(dá)式（聚合函數(shù)、F表達(dá)式、Q表達(dá)式、Func表達(dá)式等）的新字段。
例如 給每本圖書都添加一個(gè)字段叫author_name
from django.db.models import F
books = models.Book.objects.annotate(author_name = F('author__name'))
注意：
Book模型下面最開始是沒有author_name這個(gè)屬性的。只有一個(gè)author屬性連接的一個(gè)外鍵.
author__name是book下的author屬性下的name，即book這個(gè)表通過外鍵訪問到author這個(gè)表中的name值。
執(zhí)行完上述代碼之后就在book中創(chuàng)建了一個(gè)新的屬性author_name，但是只在內(nèi)存中，不會(huì)映射到數(shù)據(jù)庫(kù)中去。
4.order_by:
指定將查詢的結(jié)果根據(jù)某個(gè)字段進(jìn)行排序。如果要倒敘排序，那么可以在這個(gè)字段的前面加一個(gè)負(fù)號(hào)。
示例
def index2(request):
# 1. 將book中的price屬性按照從小到大進(jìn)行排序
# books = models.Book.objects.order_by('price')
# for book in books:
# print("%s-%s"%(book.name,book.price))
# 2. 將book中的price屬性按照從大到小進(jìn)行排序
books = models.Book.objects.order_by('-price')
for book in books:
print("%s-%s"%(book.name,book.price))
return HttpResponse('success')修改對(duì)應(yīng)注釋代碼哪呢個(gè)查看到效果。
需求：對(duì)價(jià)格進(jìn)行排序，價(jià)格一樣的就按照頁(yè)數(shù)來進(jìn)行排序，價(jià)格從小到大，頁(yè)數(shù)從大到小。為了方便查看效果，可以先去數(shù)據(jù)庫(kù)中修改數(shù)據(jù)。
def index2(request):
# 1. 將book中的price屬性按照從小到大進(jìn)行排序
# books = models.Book.objects.order_by('price')
# for book in books:
# print("%s-%s"%(book.name,book.price))
# 2. 將book中的price屬性按照從大到小進(jìn)行排序
# books = models.Book.objects.order_by('-price')
# for book in books:
# print("%s-%s"%(book.name,book.price))
# 3. 對(duì)價(jià)格進(jìn)行排序，價(jià)格一樣的就按照頁(yè)數(shù)來進(jìn)行排序，價(jià)格從小到大，頁(yè)數(shù)從大到小。
books = models.Book.objects.order_by('price','-pages')
for book in books:
print("%s-%s-%s"%(book.name,book.price,book.pages))
return HttpResponse('success')注意：
books = models.Book.objects.order_by('price','-pages')不等于books = models.Book.objects.order_by('price').order_by('-pages')
如果使用多個(gè)order_by，會(huì)把前面排序的規(guī)則給打亂，只會(huì)使用最后面的一個(gè)排序方式。
order_by方法并沒有改變數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息位置，只是我們將數(shù)據(jù)取出來進(jìn)行了排序。
那么如果我們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行了排序，這樣我們就不用每次取數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行一次排序了。應(yīng)該怎樣做呢？
我們只需要在模型中添加點(diǎn)代碼就可以了。
例如：我們?cè)贐ook者惡搞模型中對(duì)價(jià)格進(jìn)行排序，價(jià)格一樣的就按照頁(yè)數(shù)來進(jìn)行排序，價(jià)格從小到大，頁(yè)數(shù)從大到小。
修改Book中的class Meta中的代碼：
class Meta: db_table = 'book_order' ordering = ['price','-pages']
這樣就對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行了排序，我們?cè)谌?shù)據(jù) 的時(shí)候也不用使用order_by來進(jìn)行排序了。但是這樣需要重新makegrations和migrate一下，這里就不做演示了。
需求：根據(jù)每本圖書的銷量來進(jìn)行排序
from django.db.models import Q,F,Count
def index2(request):
# 1. 將book中的price屬性按照從小到大進(jìn)行排序
# books = models.Book.objects.order_by('price')
# for book in books:
# print("%s-%s"%(book.name,book.price))
# 2. 將book中的price屬性按照從大到小進(jìn)行排序
# books = models.Book.objects.order_by('-price')
# for book in books:
# print("%s-%s"%(book.name,book.price))
# 3. 對(duì)價(jià)格進(jìn)行排序，價(jià)格一樣的就按照頁(yè)數(shù)來進(jìn)行排序，價(jià)格從小到大，頁(yè)數(shù)從大到小。
# books = models.Book.objects.order_by('price','-pages')
# for book in books:
# print("%s-%s-%s"%(book.name,book.price,book.pages))
# 4. 根據(jù)每本圖書的銷量來進(jìn)行排序
results = models.Book.objects.annotate(sale_num=Count('bookorder__id')).order_by('sale_num')
for result in results:
print("%s-%s"%(result.name,result.sale_num))
return HttpResponse('success')因?yàn)锽ook這個(gè)模型中沒有sale_num這個(gè)屬性，所以我們需要使用annotate這個(gè)方法來創(chuàng)建一個(gè)sale_num屬性，然后使用Count方法進(jìn)行賦值，然后使用order_by 進(jìn)行排序。就實(shí)現(xiàn)了這個(gè)需求。
5. values：
用來指定在提取數(shù)據(jù)出來，需要提取哪些字段。默認(rèn)情況下會(huì)把表中所有的字段全部都提取出來，可以使用values來進(jìn)行指定，并且使用了values方法后，提取出的QuerySet中的數(shù)據(jù)類型不是模型，而是在values方法中指定的字段和值形成的字典。
需求: 只需要提取Book中的id 和 name
示例：
def index3(request):
# 1. 只需要提取Book中的id 和 name
books = models.Book.objects.values('id','name')
for book in books:
print(book)
return HttpResponse('success')注意： 返回的是一個(gè)字典類型。字典的key就是屬性名，value是屬性值。
需求：提取Book中的name和author__name，并且字典中的key自己指定，不使用默認(rèn)的。字典的key分別為bookName和authorNmae
def index3(request):
# 1. 只需要提取Book中的id 和 name
# books = models.Book.objects.values('id','name')
# for book in books:
# print(book)
# 需求：提取Book中的name和author__name，并且字典中的key自己指定，不使用默認(rèn)的。
# 字典的key分別為`bookName`和`authorNmae`
books = models.Book.objects.values(bookName=F('name'),authorName=F('author__name'))
for book in books:
print(book)
return HttpResponse('success')注意：
自己取名字不能取該模型的屬性名，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。
如果在value中不傳遞任何參數(shù)，那么會(huì)獲取這個(gè)模型所有的值。返回的還是一個(gè)字典。
6：values_list：
類似于values。只不過返回的QuerySet中，存儲(chǔ)的不是字典，而是元組。操作和values是一樣的，只是返回類型不一樣。
注意： 當(dāng)我們使用此方法只返回一個(gè)值的時(shí)候，那么這個(gè)元祖中只有一個(gè)值，我們可以添加一個(gè)參數(shù)flat=True，將元祖去掉，從而得到一個(gè)字符竄。只有當(dāng)values_list中只有一個(gè)值的時(shí)候才能使用這個(gè)方法：
示例：
books = models.Book.objects.values_list('name',flat=True)
7. all：
獲取這個(gè)ORM模型的QuerySet對(duì)象。即獲取所有的數(shù)據(jù)。
獲取Book中所有數(shù)據(jù)
示例：
books = models.Book.objects.all()
8.select_related:
在提取某個(gè)模型的數(shù)據(jù)的同時(shí)，也提前將相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)提取出來。比如提取文章數(shù)據(jù)，可以使用select_related將author信息提取出來，以后再次使用article.author的時(shí)候就不需要再次去訪問數(shù)據(jù)庫(kù)了?？梢詼p少數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的次數(shù)。
def index4(request):
books = models.Book.objects.select_related('author')
for book in books:
print(book.author.name)
return HttpResponse('succrss')注意： select_related只能使用在設(shè)置了外鍵的模型中（即只能在一對(duì)多模型上,不能多對(duì)一，多對(duì)多等），比如我們只在Book設(shè)置了author外鍵和publisher外鍵。那么select_related里面只能傳如這兩個(gè)參數(shù)，而不能傳入別的參數(shù)，如BookOrder，因?yàn)槲覀兪窃贐ookOrder中設(shè)置的外鍵連接到Book，并沒有在Book中設(shè)置外鍵連接到BookOrder這個(gè)模型。
9. prefetch_related：
這個(gè)方法和select_related非常的類似，就是在訪問多個(gè)表中的數(shù)據(jù)的時(shí)候，減少查詢的次數(shù)。這個(gè)方法是為了解決多對(duì)一和多對(duì)多的關(guān)系的查詢問題。
需求：從book中通過prefetch_related查詢BookOrder中的信息。
示例代碼
def index5(request):
books = models.Book.objects.prefetch_related("bookorder_set")
for book in books:
print('*'*30)
print(book.name)
orders = book.bookorder_set.all()
for order in orders:
print(order.id)
return HttpResponse('success')prefetch_related方法也能辦到select_related方法能辦到的事情，只是select_related方法效率比prefetch_related方法效率高一點(diǎn)。所以能使用select_related方法的話就是用這個(gè)方法。但是這兩種方法的執(zhí)行效率都比傳統(tǒng)的方法執(zhí)行效率高。傳統(tǒng)的方法就是先返回book對(duì)象，再通過book去查詢對(duì)應(yīng)的外鍵的相關(guān)信息。
10. defer：
在一些表中，可能存在很多的字段，但是一些字段的數(shù)據(jù)量可能是比較龐大的，而此時(shí)你又不需要，比如我們?cè)讷@取文章列表的時(shí)候，文章的內(nèi)容我們是不需要的，因此這時(shí)候我們就可以使用defer來過濾掉一些字段。這個(gè)字段跟values有點(diǎn)類似，只不過defer返回的不是字典，而是模型。
需求：過濾掉book 的name字段
def index6(request):
# 過濾掉book的name字段
books = models.Book.objects.defer('name')
for book in books:
print(book.id)
return HttpResponse('sucdess')注意： 我們?cè)谑褂胐efer過濾掉name字段之后，我們還是可以訪問到name屬性，是因?yàn)楫?dāng)我們?cè)L問name屬性的時(shí)候，Django又去執(zhí)行了一遍sql語句查詢的代碼。所以在我們開發(fā)的過程中，除非我們確定不會(huì)使用到此屬性，否則不要去過濾它。
defer雖然能過濾字段，但是有些字段是不能過濾的，比如id，即使你過濾了，也會(huì)提取出來。
11. only：
跟defer類似，只不過defer是過濾掉指定的字段，而only是只提取指定的字段。
需求：只提取name屬性
# 只提取name屬性
books = models.Book.objects.only('name')
for book in books:
print(book.id,book.name)注意： id這個(gè)字段我們是不能操作的，像上面一樣，我們沒有提取id屬性，但是還是給我們提取出來了。所以id屬性是一定會(huì)被提取出來的。
和defer一樣，就算我們沒有提取某個(gè)屬性出來，我們還是可以訪問到的，只是會(huì)重新執(zhí)行一遍sql代碼而已。
12. get：
獲取滿足條件的數(shù)據(jù)。這個(gè)函數(shù)只能返回一條數(shù)據(jù)，并且如果給的條件有多條數(shù)據(jù)，那么這個(gè)方法會(huì)拋出MultipleObjectsReturned錯(cuò)誤，如果給的條件沒有任何數(shù)據(jù)，那么就會(huì)拋出DoesNotExit錯(cuò)誤。所以這個(gè)方法在獲取數(shù)據(jù)的只能，只能有且只有一條。
# 獲取id為1的數(shù)據(jù)
book = models.Book.objects.get(id=1)
13. create：
創(chuàng)建一條數(shù)據(jù)，并且保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。這個(gè)方法相當(dāng)于先用指定的模型創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象，然后再調(diào)用這個(gè)對(duì)象的save方法。
publusher = models.Publisher.objects.create(name='知了出版社')
14. get_or_create：
根據(jù)某個(gè)條件進(jìn)行查找，如果找到了那么就返回這條數(shù)據(jù)，如果沒有查找到，那么就創(chuàng)建一個(gè)。
result = models.Publisher.objects.get_or_create(name='知了出版社')
print(result)
會(huì)返回一個(gè)元祖
查找的對(duì)象以及是否創(chuàng)建了這條數(shù)據(jù)。False就是沒有創(chuàng)建這條數(shù)據(jù)。
15. bulk_create：
和create方法類似，只是這個(gè)方法可以一次性創(chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)。
publusher = models.Publisher.objects.bulk_create([models.Publisher(name='123出版社'),
models.Publisher(name='abc出版社'),])
16. count：
獲取提取的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。如果想要知道總共有多少條數(shù)據(jù)，那么建議使用count，而不是使用len(articles)這種。因?yàn)閏ount在底層是使用select count(*)來實(shí)現(xiàn)的，這種方式比使用len函數(shù)更加的高效。
count = models.Book.objects.filter(name='xxx').count()
17. first和last：
返回QuerySet中的第一條和最后一條數(shù)據(jù)。如果為空則返回none。
18. aggregate：
使用聚合函數(shù)。
19. exists：
判斷某個(gè)條件的數(shù)據(jù)是否存在。如果要判斷某個(gè)條件的元素是否存在，那么建議使用exists，這比使用count或者直接判斷QuerySet更有效得多。
示例代碼如下：
# 最高效的判斷值是否存在的方法 if Article.objects.filter(name='三國(guó)演義').exists(): print(True) # 比上面的方法效率低一點(diǎn) if Article.objects.filter(name='三國(guó)演義').count() > 0: print(True) # 還要比上面的效率低 if Article.objects.filter(name='三國(guó)演義'): print(True)
20. distinct：
去除掉那些重復(fù)的數(shù)據(jù)。這個(gè)方法如果底層數(shù)據(jù)庫(kù)用的是MySQL，那么不能傳遞任何的參數(shù)。
需求：提取所有銷售的價(jià)格超過80元的圖書，并且刪掉那些重復(fù)的，那么可以使用distinct來幫我們實(shí)現(xiàn)，示例代碼如下：
books = models.Book.objects.filter(bookorder__price__gte=80).distinct() for book in books: print(book.name)
并且distinct只會(huì)剔除那些完全相同的數(shù)據(jù)，如果有一個(gè)字段不相同，都不會(huì)剔除的。
如果在distinct之前使用了order_by，那么因?yàn)閛rder_by會(huì)提取order_by中指定的字段，因此再使用distinct就會(huì)根據(jù)多個(gè)字段來進(jìn)行唯一化，所以就不會(huì)把那些重復(fù)的數(shù)據(jù)刪掉。
示例：
orders = models.BookOrder.objects.order_by("pages").values("book_id").distinct()
21. update：
執(zhí)行更新操作，在SQL底層走的也是update命令。比如要將所有圖書的價(jià)格都提高10元。
book = models.Book.objects.update(price=F('price')+5)
22. delete：
刪除所有滿足條件的數(shù)據(jù)。刪除數(shù)據(jù)的時(shí)候，要注意on_delete指定的處理方式。
例如刪除作者id大于等于3的數(shù)據(jù)
result = models.Author.objects.get(id__gte=4).delete()
刪除數(shù)據(jù)時(shí)一定要對(duì)你的表了如指掌，因?yàn)榭赡軙?huì)牽連到很多其他數(shù)據(jù)。像在這個(gè)地方將這個(gè)作者刪除了之后，那么這個(gè)作者對(duì)應(yīng)的圖書也將會(huì)被刪除。
23. 切片操作：
有時(shí)候我們查找數(shù)據(jù)，有可能只需要其中的一部分。那么這時(shí)候可以使用切片操作來幫我們完成。QuerySet使用切片操作就跟列表使用切片操作是一樣的。
# 獲取1,2兩條數(shù)據(jù) books = models.Book.objects.all()[1:3] for book in books: print(book)
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