導(dǎo)說：

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都屬于廣義線性回歸范疇。

線性回歸分析：一元線性（當(dāng)個(gè)因變量，一次，是條直線）；

                     多元線性（因變量有很多個(gè)，但也是一次，在空間中就是一個(gè)平面）；

                      廣義線性（高維線性回歸，也就是一個(gè)超平面）

（都是一次的，因此稱為線性回歸）

非線性回歸分析：非一次的，是曲線，有些可以用線性模型處理，稱為廣義線性模型，例如Logistic回

                         歸；、

困難：篩選變量（降維技術(shù)），避免多重共線性（某一變量依賴于其他幾個(gè)變量），觀察擬合方程，避

        免過擬合。。。

使用線性回歸依據(jù)：

對(duì)于線性回歸，可以使用相關(guān)系數(shù)判斷這些變量是否適合使用線性去擬合：如下

可以通過柯西不等式證明其值在-1至1之間。

離1或者-1越接近時(shí)，則可以說明其線性相關(guān)程度越高。正相關(guān)與負(fù)相關(guān)。

求回歸線：

找使RSS（殘差平方和）最小的參數(shù)。對(duì)a,b兩個(gè)參數(shù)求偏導(dǎo)數(shù)，使其為0即可；

以上的方法可以求出α和β參數(shù)值，這個(gè)是一元變量的比較簡單。

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