都知道大數(shù)據(jù)薪資高，前景好。而大數(shù)據(jù)又需要Java基礎。對于稍微懂些Java的童鞋來說，到底如何轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)呢？今天小編給你一個大數(shù)據(jù)工程師具體的學習路線圖?！緋s：無java基礎也可以學習大數(shù)據(jù)】
分享轉(zhuǎn)行經(jīng)驗路線
對于Java程序員，大數(shù)據(jù)的主流平臺hadoop是基于Java開發(fā)的，所以Java程序員往大數(shù)據(jù)開發(fā)方向轉(zhuǎn)行從語言環(huán)境上更為順暢，另外很多基于大數(shù)據(jù)的應用框架也是Java的，所以在很多大數(shù)據(jù)項目里掌握Java語言是有一定優(yōu)勢的。
在這里還是要推薦下我自己建的大數(shù)據(jù)學習交流群:529867072，群里都是學大數(shù)據(jù)開發(fā)的，如果你正在學習大數(shù)據(jù) ，小編歡迎你加入,大家都是軟件開發(fā)黨，不定期分享干貨（只有大數(shù)據(jù)軟件開發(fā)相關的），包括我自己整理的一份最新的大數(shù)據(jù)進階資料和高級開發(fā)教程，歡迎進階中和進想深入大數(shù)據(jù)的小伙伴加入。
當然，hadoop核心價值在于提供了分布式文件系統(tǒng)和分布式計算引擎，對于大部分公司而言，并不需要對這個引擎進行修改。這時候除了熟悉編程，你通常還需要學習數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘的一些知識。尤其是往數(shù)據(jù)挖掘工程師方向發(fā)展，則你需要掌握更多的算法相關的知識。
對于數(shù)據(jù)挖掘工程師而言，雖然也需要掌握編程工具，但大部分情況下是把hadoop當做平臺和工具，借助這個平臺和工具提供的接口使用各種腳本語言進行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘。
因此，如果你是往數(shù)據(jù)挖掘工程方向發(fā)展，那么，熟練掌握分布式編程語言如scala、spark-mllib等可能更為重要。
Java程序員轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)工程師的學習路線圖：
第一步：分布式計算框架
掌握hadoop和spark分布式計算框架，了解文件系統(tǒng)、消息隊列和Nosql數(shù)據(jù)庫，學習相關組件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等;
第二步：算法和工具
學習了解各種數(shù)據(jù)挖掘算法，如分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則、回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡等，熟練掌握一門數(shù)據(jù)挖掘編程工具：Python或者Scala。目前主流平臺和框架已經(jīng)提供了算法庫，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以從學習這些接口和腳本語言開始學習這些算法。
第三步：數(shù)學
補充數(shù)學知識：高數(shù)、概率論和線代
第四步：項目實踐
1)開源項目：tensorflow：Google的開源庫，已經(jīng)有40000多個star，非常驚人，支持移動設備;
2)參加數(shù)據(jù)競賽
3)通過企業(yè)實習獲取項目經(jīng)驗
如果你僅僅是做大數(shù)據(jù)開發(fā)和運維，則可以跳過第二步和第三步，如果你是側(cè)重于應用已有算法進行數(shù)據(jù)挖掘，那么第三步也可以先跳過。
另外有需要云服務器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務器、裸金屬服務器、高防服務器、香港服務器、美國服務器、虛擬主機、免備案服務器”等云主機租用服務以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應用場景需求。
重慶分公司
重慶分公司
