小編給大家分享一下Python箱型圖怎么繪制與特征值獲取過程，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

創(chuàng)新互聯(lián)專注網(wǎng)站設(shè)計,以設(shè)計驅(qū)動企業(yè)價值的持續(xù)增長,網(wǎng)站，看似簡單卻每一個企業(yè)都需要——設(shè)計，看似簡潔卻是每一位設(shè)計師的心血 十載來，我們只專注做網(wǎng)站。認真對待每一個客戶，我們不用口頭的語言來吹擂我們的優(yōu)秀，近1000家的成功案例見證著我們的成長。

它主要用于反映原始數(shù)據(jù)分布的特征，還可以進行多組數(shù)據(jù)分布特征的比較

如何利用Python繪制箱型圖

需要的import的包

 import matplotlib.pyplot as plt
 from matplotlib.font_manager import FontProperties
 import numpy as np
 import pandas as pd

該函數(shù)是繪制多箱型圖，且數(shù)據(jù)長度不一致的情況，input_dict = {filename1:[a1,a2,...,an],filename2:[b1,b2,...,bn]...} Y_label = 'Img_name'

def DrawMultBoxPic(input_dict,Y_label):
  dict_list_length = []
  for item in input_dict:
    temp_length = len(input_dict[item])
    dict_list_length.append(temp_length)
  # 獲取最長列表長度
  max_length = max(dict_list_length)
  # 每個列表在后面追加None
  for item in input_dict:
    diff_length = max_length - len(input_dict[item])
    if diff_length > 0:
      for i in range(diff_length):
        input_dict[item].append(None)
    # else:
      # print('{}文件列表長度最長'.format(item))
  # 繪制箱型圖
  zhfont = FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simsun.ttc', size=16)
  data = pd.DataFrame.from_dict(input_dict)
  data.boxplot(widths=0.3,figsize=(30,15),fontsize=16)
  plt.xlabel(u'煤質(zhì)文件名稱', fontproperties=zhfont)
  plt.ylabel(Y_label, fontproperties=zhfont)
  plt.title(Y_label, fontproperties=zhfont)
  # plt.axis([0, 6, 0, 90])
  plt.grid(axis='y', ls='--', lw=2, color='gray', alpha=0.4)
  plt.grid(axis='x', ls='--', lw=2, color='gray', alpha=0.4)
  imgname = 'E:\\' + Y_label + '.png'
  plt.savefig(imgname, bbox_inches = 'tight')
  # plt.show()

結(jié)果顯示

如何獲取箱型圖特征

"""
【函數(shù)說明】獲取箱體圖特征
【輸入】 input_list 輸入數(shù)據(jù)列表
【輸出】 out_list：列表的特征[下限，Q1,Q2,Q3,上限] 和 Error_Point_num：異常值數(shù)量
【版本】 V1.0.0
【日期】 2019 10 16
"""
def BoxFeature(input_list):
  # 獲取箱體圖特征
  percentile = np.percentile(input_list, (25, 50, 75), interpolation='linear')
  #以下為箱線圖的五個特征值
  Q1 = percentile[0]#上四分位數(shù)
  Q2 = percentile[1]
  Q3 = percentile[2]#下四分位數(shù)
  IQR = Q3 - Q1#四分位距
  ulim = Q3 + 1.5*IQR#上限 非異常范圍內(nèi)的大值
  llim = Q1 - 1.5*IQR#下限 非異常范圍內(nèi)的最小值
  # llim = 0 if llim < 0 else llim
  # out_list = [llim,Q1,Q2,Q3,ulim]
  # 統(tǒng)計異常點個數(shù)
  # 正常數(shù)據(jù)列表
  right_list = []
  Error_Point_num = 0
  value_total = 0
  average_num = 0
  for item in input_list:
    if item < llim or item > ulim:
      Error_Point_num += 1
    else:
      right_list.append(item)
      value_total += item
      average_num += 1
  average_value = value_total/average_num
  # 特征值保留一位小數(shù)
  out_list = [average_value,min(right_list), Q1, Q2, Q3, max(right_list)]
  # print(out_list)
  out_list = Save1point(out_list)
  return out_list,Error_Point_num

python的數(shù)據(jù)類型有哪些?

python的數(shù)據(jù)類型：1. 數(shù)字類型，包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運算，有兩個值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型，集合中可以放任何數(shù)據(jù)類型。5. 元組，元組用”()”標識，內(nèi)部元素用逗號隔開。6. 字典，字典是一種鍵值對的集合。7. 集合，集合是一個無序的、不重復(fù)的數(shù)據(jù)組合。

以上是“Python箱型圖怎么繪制與特征值獲取過程”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司行業(yè)資訊頻道！

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

名稱欄目：Python箱型圖怎么繪制與特征值獲取過程-創(chuàng)新互聯(lián)
本文來源：http://weahome.cn/article/epsjj.html