這篇文章主要介紹python和flask中如何實(shí)現(xiàn)返回JSON數(shù)據(jù)的方法，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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在python中可以使用json將數(shù)據(jù)格式化為JSON格式：

1.將字典轉(zhuǎn)換成JSON數(shù)據(jù)格式：

s=['張三','年齡','姓名'] 
t={} 
t['data']=s 
return json.dumps(t,ensure_ascii=False)

2.將列表轉(zhuǎn)換成JSON數(shù)據(jù)格式：

s=['張三','年齡','姓名'] 
return json.dumps(s,ensure_ascii=False)

使用json轉(zhuǎn)換的在前端顯示的數(shù)據(jù)為JSON字符串。

使用flask的jsonify轉(zhuǎn)換后，在前臺(tái)顯示的為JSON對(duì)象：

s=['張三','年齡','姓名'] 
return jsonify(s)

s=['張三','年齡','姓名'] 
t={} 
t['data']=s 
return jsonify(t)

需要返回多條記錄時(shí)：

s=['張三','年齡','姓名'] 
t={} 
for num in range(1,5): 
  t[str(num)]=s 
return jsonify(t)

或者：

s=['張三','年齡','姓名'] 
t={} 
for num in range(1,5): 
  t[str(num)]=s 
data={} 
data['SUCCESS']='SUCCESS' 
data['data']=t 
return jsonify(data)

json也可以：

s=['張三','年齡','姓名'] 
t={} 
for num in range(1,5): 
  t[str(num)]=s 
data={} 
data['SUCCESS']='SUCCESS' 
data['data']=t 
return json.dumps(data,ensure_ascii=False)

對(duì)于python的類轉(zhuǎn)JSON，首先在模型文件中導(dǎo)入：

from sqlalchemy.orm import class_mapper

在模型類中加入一個(gè)方法：

def as_dict(obj): 
  # return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns} 
  #上面的有缺陷，表字段和屬性不一致會(huì)有問題 
  return dict((col.name, getattr(obj, col.name)) \ 
        for col in class_mapper(obj.__class__).mapped_table.c)

調(diào)用：

users=User.query.all(); 
  dict={} 
  for i in users: 
    dict[repr(i.id)]=i.as_dict()

前端顯示：

使用flask+SQLAchemy這個(gè)ORM時(shí)，定義的模型類不能使用

json.dumps(user, default=lambda o: o.__dict__, sort_keys=True, indent=4)

這種方式格式化。

使用

user.__dict__.keys()獲取的屬性會(huì)多出一個(gè)屬性。

在python中定義的一般類，如：

class Test(object): 
  def __init__(self,name,age): 
    self.name=name 
    self.age=age

python中的普通類可以直接格式化：

test=Test('張三',21) 
print(json.dumps(test,default=lambda o: o.__dict__,sort_keys=True, indent=4,ensure_ascii=False))

以上是“python和flask中如何實(shí)現(xiàn)返回JSON數(shù)據(jù)的方法”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道！

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