現(xiàn)在 Python 用處很多，學(xué)的人也很多，其流行程度自不必說(shuō)。但是很多人學(xué) Python 的時(shí)候都遇到過(guò)問(wèn)題，特別對(duì)于非計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)的人來(lái)說(shuō)。
現(xiàn)在的教程非常多，但是絕大部分對(duì)于初學(xué)者都不夠友好。很多教程為了求全，把很多不常用、初學(xué)者從入門到放棄都不會(huì)接觸到的內(nèi)容，一股腦兒全部擺出來(lái)，加重了學(xué)習(xí)的負(fù)擔(dān)；要么是面向有基礎(chǔ)的人群，很多地方語(yǔ)焉不詳，無(wú)法參照一步步去做。當(dāng)初我在學(xué)習(xí)的時(shí)候就被坑過(guò)很多次，所以想寫一系列面向初學(xué)者，甚至沒(méi)怎么接觸過(guò)計(jì)算機(jī)的讀者。希望看教程的人能夠一步步的去練習(xí)。
不過(guò)學(xué)習(xí)任何技術(shù)都應(yīng)該有一定的認(rèn)識(shí)，雖然 Python 號(hào)稱簡(jiǎn)單易學(xué)，那都是相對(duì)的。學(xué)習(xí)一門語(yǔ)言，不動(dòng)手去敲一下，看了也白看。技術(shù)好的人，歷來(lái)就是動(dòng)手最多的人。
語(yǔ)言的學(xué)習(xí)并沒(méi)有太多捷徑，需要多練習(xí)。希望讀者在看本教程時(shí)，不要僅僅看，還要多動(dòng)手去練。
你也許沒(méi)有很強(qiáng)的邏輯思維、你也許沒(méi)有足夠的數(shù)學(xué)知識(shí)、也許你寫不出牛逼的算法，其實(shí)這都不重要，重要的是學(xué)會(huì)如何去使用別人已提供的庫(kù)中 API（函數(shù)或方法）的用途、用法。我覺(jué)得語(yǔ)言就像用的各種測(cè)試工具一樣，我不用去考慮底層的實(shí)現(xiàn)，我只要考慮如何去使用。不要給自己學(xué)習(xí)增加太多的困難，自己學(xué)語(yǔ)言到底要干啥？做自動(dòng)化測(cè)試還是寫操作系統(tǒng)？
也許有的人會(huì)反駁，不了解語(yǔ)言的原理、不了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、不了解算法、不了解...你的學(xué)語(yǔ)言就沒(méi)有意義。如果真要會(huì)這些才算學(xué)會(huì)語(yǔ)言，我相信有一大半的開(kāi)發(fā)人員都不合格。
有一句話我覺(jué)得很對(duì)：不求完美，先讓事情開(kāi)始，然后再完善它。
如果一開(kāi)始追求太過(guò)，那么就應(yīng)了那段經(jīng)典的話：從入門到放棄。而我覺(jué)得絕大部分人可能還沒(méi)摸到門檻就要放棄了。
其實(shí)我寫這邊教程的目的就是想告訴大家，先學(xué)到足夠的知識(shí)，然后寫點(diǎn)有意思的小玩意。讓自己的學(xué)習(xí)能夠見(jiàn)到成果，這會(huì)極大促進(jìn)你學(xué)習(xí)的興趣。
學(xué)習(xí)靠的不是毅力，靠毅力的學(xué)習(xí)都長(zhǎng)久不了，因?yàn)檫@個(gè)世界有毅力的人本來(lái)就少。學(xué)習(xí)要靠正向的反饋，這些反饋來(lái)源于你學(xué)習(xí)過(guò)程中體會(huì)到的成就感。你寫出一個(gè)自動(dòng)化腳本，看著自動(dòng)化腳本自動(dòng)點(diǎn)擊、自動(dòng)輸入、自動(dòng)斷言是有成就感的；你寫了一個(gè)小爬蟲，去爬了一個(gè)網(wǎng)站上你喜歡的圖片，看著你硬盤上一個(gè)個(gè)圖片的生成，這也是有成就感的。這些成就感能給你不斷的正向反饋，于是你有一直學(xué)下去的動(dòng)力。在教學(xué)過(guò)程中，我一直比較推薦去寫寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲，這比較容易得到這種正向的反饋，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的技術(shù)和自動(dòng)化測(cè)試、接口測(cè)試有共通的技術(shù)點(diǎn)。
而你太過(guò)于糾結(jié)原理、太過(guò)于糾結(jié)完美，你會(huì)發(fā)現(xiàn)你的學(xué)習(xí)是寸步難行的。
Python學(xué)習(xí)過(guò)程中，就我個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō)，最重要的是字符串、列表和字典的各種處理操作和函數(shù)方法等。因?yàn)橐院蠛芏鄷r(shí)候都在處理這些內(nèi)容，比如寫測(cè)試腳本過(guò)程中你需要從界面上提取斷言、需要自己參數(shù)化定位語(yǔ)句、需要從數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢數(shù)據(jù)、需要批量插入數(shù)據(jù)等眾多的操作，都是對(duì)這三種數(shù)據(jù)類型的處理。
也許你不一定能記住所有的函數(shù)與方法的具體寫法，但是你一定要知道 Python 對(duì)某種數(shù)據(jù)類型提供了哪些函數(shù)與方法。這樣當(dāng)你碼代碼的過(guò)程中需要操作某種數(shù)據(jù)類型時(shí)，才有處理的思路，否則就傻了。對(duì)于記不住的函數(shù)或方法，你可以查閱教程資料，多用自然就記住了。
對(duì)于函數(shù)和面向?qū)ο笾惖?，先從概念理解。不要妄想一下就理解什么時(shí)抽象。這需要一個(gè)過(guò)程，只有當(dāng)你代碼寫多了，你才知道為什么要寫函數(shù)和寫類，因?yàn)楹瘮?shù)和面向?qū)ο缶褪菫榱藴p少代碼而生的。但是你寫了那么點(diǎn)代碼，減了就沒(méi)了，還談什么減少。所以暫時(shí)不理解也不要過(guò)于焦慮，先記住概念。
學(xué)習(xí)很多時(shí)候，需要一個(gè)醍醐灌頂?shù)倪^(guò)程。并不是所有的知識(shí)點(diǎn)看了、寫了就領(lǐng)會(huì)了，每個(gè)人都有思維的短板，所以對(duì)于某些知識(shí)點(diǎn)有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)短路的情況，也就是怎么想都理解不到，怎么問(wèn)也理解不到。那么對(duì)于確實(shí)不能理解的內(nèi)容，先記下來(lái)，也許你只是缺少一個(gè)契機(jī)。但如果你不去記，想給你灌頂，但是沒(méi)東西給你灌?。?/p>
由于第一次寫教程，有任何意見(jiàn)和建議，請(qǐng)?jiān)谠u(píng)論中指出。謝謝！
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