這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)基于圖形語法的圖表庫(kù)G2Plot怎么用,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
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套簡(jiǎn)單、易用、并具備一定擴(kuò)展能力和組合能力的統(tǒng)計(jì)圖表庫(kù),基于圖形語法理論搭建而成,『G2Plot』中的 G2 即意指圖形語法 (the Grammar of Graphics),同時(shí)也致敬了 ggplot2。我們想做的事有三件:
使用戶不用成為可視化專家也能夠輕松制作出優(yōu)雅美觀的圖表。
保證圖表能夠經(jīng)受得起業(yè)務(wù)的檢驗(yàn),在真實(shí)的場(chǎng)景中易用、好用。
探索統(tǒng)計(jì)圖表的更多可能性,使統(tǒng)計(jì)圖表變得更好玩、更酷。
開箱即用、體驗(yàn)優(yōu)雅的高質(zhì)量統(tǒng)計(jì)圖表
在現(xiàn)實(shí)的圖表應(yīng)用場(chǎng)景中,一個(gè)棘手的難題是圖表的展示空間往往并不足夠顯示圖表的數(shù)據(jù)量,造成極值情況下文本的重疊遮擋、內(nèi)容無法自適應(yīng)、內(nèi)容裁剪等問題。G2Plot 借鑒寬容性設(shè)計(jì)的思想,在圖表的信息密度過高時(shí),對(duì)圖表輔助信息進(jìn)行抽稀,保證圖表主要信息的展示和基本可讀性。
在 G2Plot 體系下,圖表不僅僅只是各不相關(guān)的實(shí)例,圖層概念的引入提供了多圖表組合、疊加、聯(lián)動(dòng),共同講述一個(gè)數(shù)據(jù)故事的可能性。未來,我們還將探索統(tǒng)計(jì)圖表轉(zhuǎn)化信息圖的可能性,豐富統(tǒng)計(jì)圖表的表現(xiàn)能力 .
pip install pyg2plot
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from pyg2plot import Plotline = Plot("Line")line.set_options({ "height": 400, # set a default height in jupyter preview "data": [ { "year": "1991", "value": 3 }, { "year": "1992", "value": 4 }, { "year": "1993", "value": 3.5 }, { "year": "1994", "value": 5 }, { "year": "1995", "value": 4.9 }, { "year": "1996", "value": 6 }, { "year": "1997", "value": 7 }, { "year": "1998", "value": 9 }, { "year": "1999", "value": 13 }, ], "xField": "year", "yField": "value", })# 1. render in notebookline.render_notebook()# 2. render in jupyter labline.render_jupyter_lab()
上述就是小編為大家分享的基于圖形語法的圖表庫(kù)G2Plot怎么用了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。