這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)怎么在Python中安裝與使用Numpy庫，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)介紹好的網(wǎng)站是理念、設(shè)計(jì)和技術(shù)的結(jié)合。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司擁有的網(wǎng)站設(shè)計(jì)理念、多方位的設(shè)計(jì)風(fēng)格、經(jīng)驗(yàn)豐富的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)。提供PC端+手機(jī)端網(wǎng)站建設(shè)，用營銷思維進(jìn)行網(wǎng)站設(shè)計(jì)、采用先進(jìn)技術(shù)開源代碼、注重用戶體驗(yàn)與SEO基礎(chǔ)，將技術(shù)與創(chuàng)意整合到網(wǎng)站之中，以契合客戶的方式做到創(chuàng)意性的視覺化效果。

NumPy（Numeric Python）擴(kuò)展包提供了數(shù)組功能，以及對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理的函數(shù)。

NumPy 通常與 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（繪圖庫）一起使用。

安裝

通過pip安裝numpy

pip install numpy

Numpy基本操作

>>> import numpy as np    #一般以np作為numpy的別名
>>> a = np.array([2,0,1,5])  #創(chuàng)建數(shù)組
>>> print(a)         #輸出數(shù)組
[2 0 1 5]
>>> print(a[:3])       #應(yīng)用前三個數(shù)字（切片）
[2 0 1]
>>> print(a.min())      #輸出a的最小值
0
>>> a.sort()         #將a的元素從小到大排序，此操作直接修改a
>>> a
array([0, 1, 2, 5])
>>> b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])  #創(chuàng)建二維數(shù)組
>>> b
array([[1, 2, 3],
    [4, 5, 6]])
>>> print(b*b)            #輸出數(shù)組的平方陣
[[ 1 4 9]
 [16 25 36]]

這里使用Python3.6環(huán)境測試上述代碼，運(yùn)行結(jié)果如下：

關(guān)于怎么在Python中安裝與使用Numpy庫就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

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標(biāo)題名稱：怎么在Python中安裝與使用Numpy庫-創(chuàng)新互聯(lián)
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