這篇文章主要介紹Python的使用技巧,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
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下面是30秒學(xué)Python的整個(gè)目錄,分為幾大板塊:List
、Math
、Object
、String
、Utility
,以下是整理的思維腦圖。
我挑選了10個(gè)實(shí)用并很有意思的方法分享給大家,其余的感興趣可以自行學(xué)習(xí)。
1. List:all_equal
功能實(shí)現(xiàn):檢驗(yàn)一個(gè)列表中的所有元素是否都一樣。
解讀:使用[1:]
和 [:-1]
來(lái)比較給定列表的所有元素。
def all_equal(lst): return lst[1:] == lst[:-1]
舉例:
all_equal([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # False all_equal([1, 1, 1, 1]) # True
2. List:all_unique
功能實(shí)現(xiàn):如果列表所有值都是唯一的,返回 True,否則 False
解讀:在給定列表上使用集合set()
去重,比較它和原列表的長(zhǎng)度。
def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst))
舉例:
x = [1,2,3,4,5,6] y = [1,2,2,3,4,5] all_unique(x) # True all_unique(y) # False
3. List:bifurcate
功能實(shí)現(xiàn):將列表值分組。如果在filter
的元素是True,那么對(duì)應(yīng)的元素屬于第一個(gè)組;否則屬于第二個(gè)組。
解讀:使用列表推導(dǎo)式和enumerate()基于filter元素到各組。
def bifurcate(lst, filter): return [ [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == True], [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == False] ]
舉例:
bifurcate(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], [True, True, False, True]) # [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]
4. List:difference
功能實(shí)現(xiàn):返回兩個(gè)iterables
間的差異。
解讀:創(chuàng)建b
的集合,使用a的列表推導(dǎo)式保留不在_b
中的元素。
def difference(a, b): _b = set(b) return [item for item in a if item not in _b]
舉例:
difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3]
5. List:flatten
功能實(shí)現(xiàn):一次性的整合列表。
解讀:使用嵌套的列表提取子列表的每個(gè)值。
def flatten(lst): return [x for y in lst for x in y]
舉例:
flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
6. Math:digitize
功能實(shí)現(xiàn):將一個(gè)數(shù)分解轉(zhuǎn)換為個(gè)位數(shù)字。
解讀:將n字符化后使用map()
函數(shù)結(jié)合int
完成轉(zhuǎn)化
def digitize(n): return list(map(int, str(n)))
舉例:
digitize(123) # [1, 2, 3]
7. List:shuffle
功能實(shí)現(xiàn):將列表元素順序隨機(jī)打亂。
解讀:使用Fisher-Yates
算法重新排序列表元素。
from copy import deepcopy from random import randint def shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lst
舉例:
foo = [1,2,3] shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
8. Math:clamp_number
功能實(shí)現(xiàn):將數(shù)字num
鉗在由a和b邊界值規(guī)定的范圍中。
解讀:如果num
落盡范圍內(nèi),返回num
;否則,返回范圍內(nèi)最接近的數(shù)字。
def clamp_number(num,a,b): return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))
舉例:
clamp_number(2, 3, 5) # 3 clamp_number(1, -1, -5) # -1
9. String:byte_size
功能實(shí)現(xiàn):返回字符串的字節(jié)數(shù)。
解讀:使用string.encode('utf-8')
解碼給定字符串,返回長(zhǎng)度。
def byte_size(string): return len(string.encode('utf-8'))
舉例:
byte_size('?') # 4 byte_size('Hello World') # 11
10. Math:gcd
功能實(shí)現(xiàn):計(jì)算幾個(gè)數(shù)的最大公因數(shù)。
解讀:使用reduce()
和math.gcd
在給定列表上實(shí)現(xiàn)。
from functools import reduce import math def gcd(numbers): return reduce(math.gcd, numbers)
舉例:
gcd([8,36,28]) # 4
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