本篇文章為大家展示了NumPy入門使用是怎樣的，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司服務項目包括廣靈網(wǎng)站建設、廣靈網(wǎng)站制作、廣靈網(wǎng)頁制作以及廣靈網(wǎng)絡營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術優(yōu)勢、行業(yè)經驗、深度合作伙伴關系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，廣靈網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經濟效益。目前，我們服務的客戶以成都為中心已經輻射到廣靈省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
今天我們學習python數(shù)據(jù)分析中一個很有用的模塊NumPy，NumPy是使用Python進行科學計算的基礎包。它包含其他內容：
一個強大的N維數(shù)組對象
復雜的（廣播）功能
用于集成C / C ++和Fortran代碼的工具
有用的線性代數(shù)，傅里葉變換和隨機數(shù)功能
除了明顯的科學用途外，NumPy還可以用作通用數(shù)據(jù)的高效多維容器?？梢远x任意數(shù)據(jù)類型。這使NumPy能夠無縫快速地與各種數(shù)據(jù)庫集成。
以上為在Jupyter Notebook中進行的代碼運行截圖，具體代碼如下：
# 創(chuàng)建numpy數(shù)組import numpy as npprint(np.__version__)#使用np.array（）創(chuàng)建數(shù)組array = np.array([1,2,3])array#查看數(shù)據(jù)類型,是numpy的ndarrayprint(type(array))# ### 使用shape屬性顯示數(shù)組的大小。# ### 這是一個整數(shù)元組，表示每個維度中數(shù)組的大小。# 對于具有n行和m列的矩陣，形狀將為（n，m）。array.shape#接下來創(chuàng)建一個多維的數(shù)組arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])arr#打印shape結果為一個2行三列的矩陣數(shù)組arr.shape#獲取數(shù)組元素arr[0,1]#使用size打印數(shù)組元素大小arr.size#將一個普通的list轉換為nmupy的數(shù)組#list中的元素類型為不一樣的list1 = ['hello',1,True]arr = np.array(list1)arr# 從上面的結果看出，不會出現(xiàn)異常，# np將普通的list中元素統(tǒng)一轉換成string#使用ndim查看數(shù)組的尺寸大小arr.ndim#數(shù)組中添加元素arr = np.append(arr,99)arr#刪除元素arr = np.delete(arr,1)arr上述內容就是NumPy入門使用是怎樣的，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
重慶分公司
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