這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)python求列表平均值的方法，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

10余年的張家界網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗，針對設(shè)計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時及時工作處理。營銷型網(wǎng)站的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動調(diào)整張家界建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計，從而大程度地提升瀏覽體驗。創(chuàng)新互聯(lián)從事“張家界網(wǎng)站設(shè)計”,“張家界網(wǎng)站推廣”以來，每個客戶項目都認真落實執(zhí)行。

用法：mean(matrix,axis=0)其中matrix為一個矩陣，axis為參數(shù)

以m * n矩陣舉例：

axis不設(shè)置值，對 m*n 個數(shù)求均值，返回一個實數(shù)

axis=0：壓縮行，對各列求均值，返回 1* n 矩陣

axis=1：壓縮列，對各行求均值，返回 m *1 矩陣

>>>  import numpy as np
>>> num1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]])
>>> now2 = np.mat(num1)
>>> now2
matrix([[1, 2, 3],
        [2, 3, 4],
        [3, 4, 5],
        [4, 5, 6]])
>>> np.mean(now2) # 對所有元素求均值
3.5
>>> np.mean(now2,0) # 壓縮行，對各列求均值
matrix([[ 2.5,  3.5,  4.5]])
>>> np.mean(now2,1) # 壓縮列，對各行求均值
matrix([[ 2.],
        [ 3.],
        [ 4.],
        [ 5.]])

擴展資料：

Python是一種計算機程序設(shè)計語言，由吉多·范羅蘇姆創(chuàng)造，第一版發(fā)布于1991年，可以視之為一種改良的LISP。Python的設(shè)計哲學(xué)強調(diào)代碼的可讀性和簡潔的語法。相比于C++或Java，Python讓開發(fā)者能夠用更少的代碼表達想法。

Python的函數(shù)支持遞歸、默認參數(shù)值、可變參數(shù)，但不支持函數(shù)重載。為了增強代碼的可讀性，可以在函數(shù)后書寫“文檔字符串”(Documentation Strings，或者簡稱docstrings)，用于解釋函數(shù)的作用、參數(shù)的類型與意義、返回值類型與取值范圍等?？梢允褂脙?nèi)置函數(shù)help()打印出函數(shù)的使用幫助。比如：

>>> def randint(a, b):

... "Return random integer in range [a, b], including both end points."...

>>> help(randint)

Help on function randint in module __main__:

randint(a, b)

Return random integer inrange[a, b], including both end points.

以上就是python求列表平均值的方法，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊，感謝各位的閱讀。