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在和林格爾等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、做網(wǎng)站 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作定制網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站建設(shè),全網(wǎng)整合營銷推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)公司,和林格爾網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。
網(wǎng)關(guān)作為流量入口，其實(shí)就是一個(gè)把HTTP請求拓展到后端服務(wù)的過程，網(wǎng)關(guān)封裝了后端服務(wù)，還提供了一些更高級的功能，例如：身份驗(yàn)證、監(jiān)控、負(fù)載均衡、緩存、多協(xié)議支持、限流、熔斷等等。
客戶端與微服務(wù)直接通信，如果涉及到的微服務(wù)數(shù)量巨大，將導(dǎo)致客戶端代碼非常復(fù)雜。
部分服務(wù)使用的協(xié)議不是Web友好協(xié)議。一個(gè)服務(wù)可能使用Thrift二進(jìn)制RPC，而另一個(gè)服務(wù)可能使用AMQP消息傳遞協(xié)議，不管哪種協(xié)議都不是瀏覽器友好或防火墻友好。在防火墻之外，應(yīng)用程序應(yīng)該使用諸如HTTP和WebSocket之類的協(xié)議，即協(xié)議需要適配。
這種方法的另一個(gè)缺點(diǎn)是，它會(huì)使得微服務(wù)難以重構(gòu)。隨著時(shí)間推移，我們可能想要更改系統(tǒng)劃分成服務(wù)的方式。例如，我們可能合并兩個(gè)服務(wù)，或者將一個(gè)服務(wù)拆分成兩個(gè)或更多服務(wù)。然而，如果客戶端與微服務(wù)直接通信，那么執(zhí)行這類重構(gòu)就非常困難了。
接口鑒權(quán)、限流、熔斷降級、隔離、日志監(jiān)控等通用功能在網(wǎng)關(guān)統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)，不必下沉到業(yè)務(wù)邏輯，降低分開維護(hù)的成本與風(fēng)險(xiǎn)。
前端（包括app或者其它來源）的流量，都能在統(tǒng)一網(wǎng)關(guān)層進(jìn)行接入，需要做到高性能透傳、高并發(fā)接入。
面對海量流量，我們怎樣通過一些防刷技術(shù)，保障網(wǎng)關(guān)不被大流量沖垮；以及怎樣通過一些像限流、降級、熔斷等技術(shù)，對網(wǎng)關(guān)進(jìn)行全方位保護(hù)。
由于在內(nèi)部開發(fā)中我們都是以RPC協(xié)議(thrift or dubbo)去做開發(fā)，暴露給內(nèi)部服務(wù)，當(dāng)外部服務(wù)需要使用這個(gè)接口的時(shí)候往往需要將RPC協(xié)議轉(zhuǎn)換成HTTP協(xié)議。
防止惡意流量，黑名單機(jī)制、限制非法IP等手段拒絕惡意流量。
接入層需要能扛特別大的并發(fā)流量。Nginx天然就是NIO異步的方式，能夠非常好地支持大并發(fā)的業(yè)務(wù)需求。所以可以把一些核心的，比如降級、流控等，都放在這一層（借助lua的應(yīng)用邏輯實(shí)現(xiàn)），讓它替我們在最前端把流量防住。
對于我們統(tǒng)一的網(wǎng)關(guān)層，如何用少量的機(jī)器接入更多的服務(wù)，這就需要我們的異步，用來提高更多的吞吐量。對于異步化一般有下面兩種策略：
Tomcat/Jetty+NIO+servlet3
這種策略使用的比較普遍，京東，有贊，Zuul，都選取的是這個(gè)策略，這種策略比較適合HTTP。在Servlet3中可以開啟異步。
Netty+NIO
Netty為高并發(fā)而生，目前唯品會(huì)的網(wǎng)關(guān)使用這個(gè)策略，在唯品會(huì)的技術(shù)文章中在相同的情況下Netty是每秒30w+的吞吐量，Tomcat是13w+,可以看出是有一定的差距的，但是Netty需要自己處理HTTP協(xié)議，這一塊比較麻煩。
對于網(wǎng)關(guān)是HTTP請求場景比較多的情況可以采用Servlet，畢竟有更加成熟的處理HTTP協(xié)議。如果更加重視吞吐量那么可以采用Netty。
對于來的請求做到異步，為了達(dá)到全鏈路異步所以我們需要對去的請求也進(jìn)行異步處理，對于去的請求我們可以利用rpc的異步支持進(jìn)行異步請求，也可以考慮采用借助RxJava采取觀察者模式進(jìn)行異步請求。
限流、降級、熔斷降級（熔斷之后就相當(dāng)于降級了）
圖-tomcat分離
第一個(gè)是通過NIO的方式，把請求解析的線程和后面處理的業(yè)務(wù)線程進(jìn)行分離。請求由Tomcat單線程處理，在NIO模式下可以用非常少量的線程處理大量的鏈接情況。業(yè)務(wù)邏輯處理和生成響應(yīng)都是由另外的Tomcat線程池處理，從而跟請求線程隔離。這里的業(yè)務(wù)線程池還可以進(jìn)一步隔離，不同業(yè)務(wù)設(shè)置不同的線程池。
還可以采用響應(yīng)式編程，借助Reactor模式，在使用很少固定數(shù)目的線程和較少的內(nèi)存情況下的提高吞吐量，避免阻塞，Spring-WebFlux正是響應(yīng)式的編程框架。
第二個(gè)是業(yè)務(wù)線程池分離，就是通過一個(gè)線程的隔離技術(shù)，把不同的接口或不同類型的接口進(jìn)行隔離。
比如訂單相關(guān)的接口，拿20個(gè)單獨(dú)線程去處理；商品相關(guān)的接口，拿10個(gè)單獨(dú)的線程去處理，這樣的話就可以讓不同的接口之間互不影響，如果訂單這塊有一個(gè)出了問題，最多消耗它自己，不會(huì)影響到其他接口的線程的調(diào)用。
具體的線程隔離可以根據(jù)業(yè)務(wù)來指定一組線程的數(shù)量，這幾個(gè)線程是為固定接口準(zhǔn)備的。
當(dāng)這個(gè)接口出現(xiàn)問題，它就把自己的線程數(shù)用掉了，不會(huì)去占用其他接口的線程，這樣起到了線程隔離的作用，讓單個(gè)API出問題的時(shí)候不會(huì)影響到其他。
信號量隔離
信號量隔離只是限制了總的并發(fā)數(shù)，服務(wù)還是主線程進(jìn)行同步調(diào)用。這個(gè)隔離如果遠(yuǎn)程調(diào)用超時(shí)依然會(huì)影響主線程，從而會(huì)影響其他業(yè)務(wù)。因此，如果只是想限制某個(gè)服務(wù)的總并發(fā)調(diào)用量或者調(diào)用的服務(wù)不涉及遠(yuǎn)程調(diào)用的話，可以使用輕量級的信號量來實(shí)現(xiàn)。有贊的網(wǎng)關(guān)由于沒有自定義filter所以選取的是信號量隔離。
線程池隔離
最簡單的就是不同業(yè)務(wù)之間通過不同的線程池進(jìn)行隔離，就算業(yè)務(wù)接口出現(xiàn)了問題由于線程池已經(jīng)進(jìn)行了隔離那么也不會(huì)影響其他業(yè)務(wù)。在京東的網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)之中就是采用的線程池隔離，比較重要的業(yè)務(wù)比如商品或者訂單都是單獨(dú)的通過線程池去處理。但是由于是統(tǒng)一網(wǎng)關(guān)平臺(tái)，如果業(yè)務(wù)線眾多，大家都覺得自己的業(yè)務(wù)比較重要需要單獨(dú)的線程池隔離，如果使用的是Java語言開發(fā)的話，那么在Java中線程是比較重的資源比較受限，如果需要隔離的線程池過多不是很適用。如果使用一些其他語言比如Golang進(jìn)行開發(fā)網(wǎng)關(guān)的話，線程是比較輕的資源，所以比較適合使用線程池隔離。
集群隔離
如果有某些業(yè)務(wù)就需要使用隔離但是統(tǒng)一網(wǎng)關(guān)又沒有線程池隔離那么應(yīng)該怎么辦呢？那么可以使用集群隔離，如果你的某些業(yè)務(wù)真的很重要那么可以為這一系列業(yè)務(wù)單獨(dú)申請一個(gè)集群或者多個(gè)集群，通過機(jī)器之間進(jìn)行隔離。
超時(shí)設(shè)置對于一個(gè)分布式系統(tǒng)非常重要，沒有設(shè)置超時(shí)，請求響應(yīng)慢的情況下可能會(huì)累積導(dǎo)致連鎖反應(yīng)，甚至雪崩，一般包括MySQL、redis、RPC服務(wù)、HTTP服務(wù)等的超時(shí)。快速失敗是非常重要的實(shí)踐，不光是網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)，其它系統(tǒng)也是一樣，需要重點(diǎn)關(guān)注整個(gè)鏈條中的超時(shí)設(shè)置。
在設(shè)計(jì)模式中有一個(gè)模式叫責(zé)任鏈模式，他的作用是避免請求發(fā)送者與接收者耦合在一起，讓多個(gè)對象都有可能接收請求，將這些對象連接成一條鏈，并且沿著這條鏈傳遞請求，直到有對象處理它為止。通過這種模式將請求的發(fā)送者和請求的處理者解耦了。在我們的各個(gè)框架中對此模式都有實(shí)現(xiàn)，比如servlet里面的filter，springmvc里面的Interceptor。Zuul就采用了這種模式，分為前置、路由、后置和錯(cuò)誤過濾器，一個(gè)請求會(huì)先按順序通過所有的前置過濾器，之后在路由過濾器中轉(zhuǎn)發(fā)給后端應(yīng)用，得到響應(yīng)后又會(huì)通過所有的后置過濾器，最后響應(yīng)給客戶端，在整個(gè)流程中如果發(fā)生了異常則會(huì)跳轉(zhuǎn)到錯(cuò)誤過濾器中。
到此，關(guān)于“怎么理解微服務(wù)網(wǎng)關(guān)”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！
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