這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)Python中PyG2Plot可視化庫(kù)如何使用，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
“只有客戶發(fā)展了，才有我們的生存與發(fā)展！”這是創(chuàng)新互聯(lián)的服務(wù)宗旨！把網(wǎng)站當(dāng)作互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，產(chǎn)品思維更注重全局思維、需求分析和迭代思維，在網(wǎng)站建設(shè)中就是為了建設(shè)一個(gè)不僅審美在線，而且實(shí)用性極高的網(wǎng)站。創(chuàng)新互聯(lián)對(duì)成都網(wǎng)站建設(shè)、成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)推廣、探索永無(wú)止境。
$ pip install pyg2plot
主要有 2 種使用方式（能力擴(kuò)充中，歡迎提 issue）
重慶分公司
重慶分公司
from pyg2plot import Plot
line = Plot("Line")
line.set_options({
"data": [
{ "year": "1991", "value": 3 },
{ "year": "1992", "value": 4 },
{ "year": "1993", "value": 3.5 },
{ "year": "1994", "value": 5 },
{ "year": "1995", "value": 4.9 },
{ "year": "1996", "value": 6 },
{ "year": "1997", "value": 7 },
{ "year": "1998", "value": 9 },
{ "year": "1999", "value": 13 },
],
"xField": "year",
"yField": "value",
})
# 1. render html file named plot.html
line.render("plot.html")
# 2. render html string
line.render_html()這種情況可以用于：
服務(wù)端 html 直出的場(chǎng)景
生成可交互可視化分享
Excel 等工具嵌入的場(chǎng)景
from pyg2plot import Plot
line = Plot("Line")
line.set_options({
"height": 400, # set a default height in jupyter preview
"data": [
{ "year": "1991", "value": 3 },
{ "year": "1992", "value": 4 },
{ "year": "1993", "value": 3.5 },
{ "year": "1994", "value": 5 },
{ "year": "1995", "value": 4.9 },
{ "year": "1996", "value": 6 },
{ "year": "1997", "value": 7 },
{ "year": "1998", "value": 9 },
{ "year": "1999", "value": 13 },
],
"xField": "year",
"yField": "value",
})
line.render_notebook()在我們做數(shù)據(jù)分析教程的過(guò)程中，可以將我們的數(shù)據(jù)使用 PyG2Plot 進(jìn)行可視化并預(yù)覽出來(lái)，十分方便！ 
> PyG2Plot 原理其實(shí)非常簡(jiǎn)單，其中借鑒了 pyecharts 的實(shí)現(xiàn)，但是因?yàn)槲浵伣鸱?G2Plot 完全基于可視分析理論的配置式結(jié)構(gòu)，所以封裝上比 pyecharts 簡(jiǎn)潔非常非常多。
基本的原理，就是通過(guò) Python 語(yǔ)法提供 API，然后再調(diào)用 render 的時(shí)候，生成最終的 G2Plot HTML 文本，而針對(duì)不同的環(huán)境，生成的 HTML 稍有區(qū)別。
所以核心文件是：
plot.py： 提供了 PyG2Plot 的幾乎全部 API
engine.py：提供了渲染 HTML 的能力，其實(shí)是基于 jinjia2 這個(gè)模板引擎實(shí)現(xiàn)的，基本內(nèi)容很少
templates：提供了所有的 jinjia2 模板文件，對(duì)于模板怎么用，jinjia2 的文檔是非常非常詳細(xì)的
PyG2Plot 提供的 API 非常簡(jiǎn)單，使用上：
# 1. import
from pyg2plot import Plot
# 2. use a plot
line = Plot("Line")
# 3. set_options use G2Plot
line.set_options({ data, ... })
# 4. render
line.render_notebook()而這其中 set_options API 的參數(shù)，是完全沿用 G2Plot 的配置文檔，支持所有的圖表、功能、特性，概念和結(jié)構(gòu)上不作任何修改。 
上述就是小編為大家分享的Python中PyG2Plot可視化庫(kù)如何使用了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
