人工智能(AI)正在重塑商業(yè)，顛覆還未真正到來，甚至速度不像想象的那么快，但是相比電腦、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而言依然迅猛。

創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專業(yè)提供德保企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都網(wǎng)站制作、成都做網(wǎng)站、外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè)、成都h5網(wǎng)站建設(shè)、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為德保眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。

開發(fā)平臺(tái)、強(qiáng)大的處理能力以及龐大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間等AI背后的技術(shù)，正在迅速發(fā)展，亞馬遜在中國甚至放棄電商領(lǐng)域的發(fā)展，直接往可擴(kuò)展的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)上發(fā)展，可見其中未來的巨大市場(chǎng)前景，甚至高校也在摸索擬開設(shè)有關(guān)課程。

雖然前景巨大，但是企業(yè)真實(shí)的發(fā)展依然緩慢，大多數(shù)企業(yè)只在部分或某個(gè)業(yè)務(wù)流程里試點(diǎn)人工智能，人工智能的推行依然存在文化與組織的障礙。

到底有哪些對(duì)企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的影響因素呢，近期哈佛商業(yè)評(píng)論調(diào)研了數(shù)千位高管，擬從中找出相關(guān)緣由，特整理分享其觀點(diǎn)如下：

一、對(duì)AI三大錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)

1. 包括認(rèn)為AI是夠迅速帶來回報(bào)的即插即用式技術(shù)，立即投入就會(huì)立即看到回報(bào)，企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型一般要投入至少18到36個(gè)月時(shí)間轉(zhuǎn)變，甚至超過5年，是一個(gè)中長期的規(guī)劃執(zhí)行過程。

2. 企業(yè)只組織了少部分試點(diǎn)項(xiàng)目就認(rèn)為做了AI轉(zhuǎn)型，事實(shí)桑難將AI工作重點(diǎn)從 分散的問題(如增強(qiáng)客戶細(xì)分)上升到大的商業(yè)難題 (如優(yōu)化整個(gè)客戶旅程)。

3. 對(duì)運(yùn)用 AI的必備條件考慮得不夠充分 ， 除了前沿技術(shù)和人才以外，忽略了公司文化、組織架構(gòu)、工作方式 ，對(duì)于公司AI轉(zhuǎn)型而言，公司文化、結(jié)構(gòu)和工作方式都要支持廣泛應(yīng)用AI，與技術(shù)和人才同等重要。但在多數(shù)并非天生數(shù)字化的公司，傳統(tǒng)思維方式和工作方式與AI的需求相悖。

二、擴(kuò)大AI應(yīng)用范圍要做的四項(xiàng)轉(zhuǎn)變

1.  從孤島作業(yè)轉(zhuǎn)為跨領(lǐng)域合作 。

由具備多種能力和視角的跨職能團(tuán)隊(duì)開發(fā)的AI最能發(fā)揮影響力 。讓業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員合作，加上分析專業(yè)人士，能夠確保項(xiàng)目 照應(yīng)到整個(gè)組織的重點(diǎn)議題，不只關(guān)注單一部門的問題 ， 充分考慮到應(yīng)用新技術(shù)要求的運(yùn)營變革 。

2. 從由領(lǐng)導(dǎo)者推進(jìn)的基于經(jīng)驗(yàn)的決策，轉(zhuǎn)為由數(shù)據(jù)推進(jìn)的一線決策。

AI得到廣泛應(yīng)用時(shí)，算法推薦會(huì)讓組織上下各層級(jí)員工的判斷和感知得到增強(qiáng)，得出人類或機(jī)器單獨(dú)無法獲得的更好的答案。 一方面需要各層級(jí)員工信任算法給出的建議，更重要的有權(quán)利做決定。

3. 從僵硬固化、趨避風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)為敏捷、試驗(yàn)、可適應(yīng)。

組織必須擺脫“只有完全成熟的創(chuàng)意才能實(shí)行”或“只有設(shè)計(jì)完善的商業(yè)工具才能使用”的思維。 AI應(yīng)用需要迭代，絕少在投入應(yīng)用之初就具備組織需求的功能。組織要具備“從測(cè)試中學(xué)習(xí)”的態(tài)度，將錯(cuò)誤轉(zhuǎn)為新知的來源，減少對(duì)出錯(cuò)的擔(dān)憂 。收集初期用戶的反饋，用于升級(jí)AI工具，能將小問題在轉(zhuǎn)為風(fēng)險(xiǎn)前糾正，發(fā)展會(huì)逐漸加速，讓小規(guī)模AI團(tuán)隊(duì)能在幾周(而非幾個(gè)月)內(nèi)開發(fā)出最小可行產(chǎn)品。

4. 提供動(dòng)力與相應(yīng)的培訓(xùn)。

要實(shí)現(xiàn)根本性的轉(zhuǎn)變，需要領(lǐng)導(dǎo)者幫助員工做好準(zhǔn)備，提供動(dòng)力和相應(yīng)的培訓(xùn)。但 首先領(lǐng)導(dǎo)者自己必須先做好準(zhǔn)備 。

其次公司必須自上而下對(duì)全體人員進(jìn)行培訓(xùn) 。包括課堂教學(xué)(在線課程或面授)、研討會(huì)、在職培訓(xùn)，乃至前往有經(jīng)驗(yàn)的同行業(yè)公司參觀學(xué)習(xí)，同時(shí)內(nèi)部培養(yǎng)分享能力。會(huì)針對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者、分析人員、解讀員、一線人員提供相應(yīng)不同的側(cè)重培訓(xùn)

領(lǐng)導(dǎo)者：對(duì)AI工作原理有一個(gè)高層次的認(rèn)識(shí)，學(xué)會(huì)識(shí)別AI機(jī)遇并判斷其重要程度。討論AI對(duì)員工職能的影響、推廣AI的障礙以及人才培養(yǎng)，并為逐漸推進(jìn)AI組織所需的文化轉(zhuǎn)型提供指導(dǎo)。包括學(xué)習(xí)在真實(shí)商業(yè)場(chǎng)景中運(yùn)用AI工具輔助產(chǎn)品發(fā)布等決策。

分析人員：針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師、架構(gòu)師以及其他負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、治理和AI解決方案的員工，持續(xù)培養(yǎng)他們的硬技能和軟技能。

解讀員：是需要解讀數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)人員，需要基礎(chǔ)的技術(shù)培訓(xùn)，例如運(yùn)用分析方法解決商業(yè)問題、構(gòu)建AI實(shí)踐案例等。

一線終端用戶：大致介紹要使用的新AI工具，之后提供在職培訓(xùn)，教他們使用AI工具即可。負(fù)責(zé)營銷和財(cái)務(wù)等方面的戰(zhàn)略決策者可能需要更高層次的培訓(xùn)課程，學(xué)習(xí)在真實(shí)商業(yè)場(chǎng)景中運(yùn)用AI工具輔助產(chǎn)品發(fā)布等決策。

新的應(yīng)用方式將會(huì)在工作流程、職能和文化方面推動(dòng)根本性的改變，有時(shí)改變還會(huì)十分艱難。領(lǐng)導(dǎo)者必須謹(jǐn)慎地帶領(lǐng)組織渡過這一階段。人與機(jī)器合作可以獲得高于雙方單獨(dú)作業(yè)的成績，未來這種合作將會(huì)越來越多，在整個(gè)組織內(nèi)成功推廣AI應(yīng)用的公司會(huì)擁有巨大的優(yōu)勢(shì)。

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