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Mysql基礎(chǔ)設(shè)計(jì)思路有哪些

本篇內(nèi)容介紹了“MySQL基礎(chǔ)設(shè)計(jì)思路有哪些”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過(guò)程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!

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1、定長(zhǎng)和不定長(zhǎng)要區(qū)分開(kāi)

2、不常用的列和常用的列分開(kāi)存

3、增加冗余,反范式化

4、btree索引,就是用樹(shù)形結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)在磁盤上,其中操作是用2分發(fā),找一個(gè)中間點(diǎn),然后把大比這個(gè)大的分在一邊,小的放在一邊,然后當(dāng)你查詢的時(shí)候,從數(shù)字頭開(kāi)始,大小分開(kāi)找,這個(gè)適合區(qū)間查找,不適合一個(gè)一個(gè)找

5、hash索引,就是當(dāng)你存儲(chǔ)在硬盤的數(shù)據(jù),先給你一個(gè)地址,然后你下次來(lái)找的時(shí)候直接用那個(gè)地址找到那個(gè)值,這個(gè)適合一個(gè)值的查找,不適合區(qū)間查詢,比如where id=1這種

6、(1)limit 的優(yōu)化,能用業(yè)務(wù)邏輯解決的就用業(yè)務(wù)邏輯解決(比如百度的搜索只是顯示76頁(yè))

(2)往索引上靠,比如id>1100這種,你用到了id的hash主鍵索引(默認(rèn))

(3)inner join

7、數(shù)據(jù)庫(kù)的索引都是以二叉樹(shù)進(jìn)行儲(chǔ)存的,聚簇索引其實(shí)就是樹(shù)的節(jié)點(diǎn)下面包含了這個(gè)節(jié)點(diǎn)的其他數(shù)據(jù)項(xiàng),但是非聚簇索引只是一個(gè)標(biāo)記,然后還要回行到磁盤去找到相應(yīng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)值,還要聚簇索引的二級(jí)索引只是一種引用,也就是二級(jí)索引下面存儲(chǔ)的是一級(jí)索引的id,然后二級(jí)索引通過(guò)id去樹(shù)上找到相應(yīng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)。

非聚簇索引比如myisam存儲(chǔ)引擎,索引和數(shù)據(jù)是存在不同的地方。找找到索引然后再找到數(shù)據(jù).

聚簇索引就是那個(gè)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn),及包含索引,然后在索引下面還存有它相應(yīng)的其他數(shù)據(jù)---innodb

8、索引會(huì)占據(jù)很大的磁盤空間,然后數(shù)據(jù)的變更也會(huì)操作索引

9、組合索引的核心思想是左半邊原則,當(dāng)你的最后一個(gè)條件產(chǎn)生like這種之后就會(huì)導(dǎo)致后面的用不到

select * from test where id = 1 and name = "aa" and text like "%sss" and desc = "1";

就會(huì)導(dǎo)致你后面的desc就用不到了索引

10、hash的思想是跳出時(shí)間和空間復(fù)雜度,但是它需要一個(gè)散列度好的函數(shù),空隙正好,然后還不能沖突

11、innodb即使你插入的數(shù)據(jù)是亂序的,但是你查出來(lái)之后還是整理好的順序,因?yàn)樗梢园凑諗?shù)的索引依次返回?cái)?shù)據(jù),這也是聚蔟索引的一個(gè)優(yōu)勢(shì)

固態(tài)硬盤支持隨機(jī)讀取,而不用像傳統(tǒng)磁盤那樣按照順序轉(zhuǎn)圈的讀取

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文章題目:Mysql基礎(chǔ)設(shè)計(jì)思路有哪些
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