本篇內(nèi)容介紹了“Python怎么解決商品的鋪貨率問題”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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現(xiàn)有數(shù)據(jù)如下：

為各個門店(shopid_branch) 各個品類（cls）的銷售額

統(tǒng)計各大類的鋪貨率，即售賣每一類的店鋪的個數(shù)/總店鋪數(shù)

先求每一年的店鋪總數(shù)：

shopid_branch_count_year =b_brandsale.groupby(['year']).shopid_branch.nunique().reset_index()\.rename(columns={'shopid_branch':'每年總店鋪數(shù)'})#.pivot('year','shopid_branch')

再求每一類商品售賣的店鋪數(shù)

shopid_branch_count_year_cls = b_brandsale.groupby(['year','cls']).\shopid_branch.nunique().reset_index().pivot('year','cls','shopid_branch').reset_index()

將上述的兩個結(jié)果 merge到一起

求占比

for each in ['其他','奶粉','服務(wù)','棉品','玩具','用品','紙品','營養(yǎng)品','車床','輔食']:    #print(each)    new_col = each + 'rate'    puhuolv[new_col]= puhuolv[each]/puhuolv['每年總店鋪數(shù)']

“Python怎么解決商品的鋪貨率問題”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！