python中什么是Sobel算子，相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

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說明

1、Sobel算子的中文名稱是索貝爾算子，是一種用于邊緣檢測的離散微分算子，它結(jié)合了高斯平滑和微分求導(dǎo)。

2、Sobel算子在Prewitt算子的基礎(chǔ)上增加了權(quán)重的概念，認(rèn)為相鄰點(diǎn)的距離對(duì)當(dāng)前像素點(diǎn)的影響是不同的，距離越近的像素點(diǎn)對(duì)當(dāng)前像素的影響越大，從而銳化圖像，突出邊緣輪廓。

實(shí)例

import cv2 as cv
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 讀取圖像
    img = cv.imread('data.jpg', cv.COLOR_BGR2GRAY)
    rgb_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)
    
    # 灰度化處理圖像
    grayImage = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # Sobel 算子
    x = cv.Sobel(grayImage, cv.CV_16S, 1, 0)
    y = cv.Sobel(grayImage, cv.CV_16S, 0, 1)
    
    # 轉(zhuǎn) uint8 ,圖像融合
    absX = cv.convertScaleAbs(x)
    absY = cv.convertScaleAbs(y)
    Sobel = cv.addWeighted(absX, 0.5, absY, 0.5, 0)
    
    # 用來正常顯示中文標(biāo)簽
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    
    # 顯示圖形
    titles = ['原始圖像', 'Sobel 算子']
    images = [rgb_img, Sobel]
    
    for i in range(2):
        plt.subplot(1, 2, i + 1), plt.imshow(images[i], 'gray')
        plt.title(titles[i])
        plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.show()

看完上述內(nèi)容，你們掌握python中什么是Sobel算子的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！