當(dāng)我們在開發(fā)過程中需要用到分布式緩存redis的時候，我們首先要明白緩存在系統(tǒng)中用來做什么？
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少量數(shù)據(jù)存儲，高速讀寫訪問。通過數(shù)據(jù)全部in-momery 的方式來保證高速訪問，同時提供數(shù)據(jù)落地的功能，實(shí)際這正是Redis最主要的適用場景。
華為云分布式緩存Redis，目前已經(jīng)進(jìn)入Redis5.0公測階段，公測階段注冊既能免費(fèi)使用，那么我們在開發(fā)過程中需要用到Redisde 時候，需要明白哪些問題呢？
下面小編給大家一一道來。
一、為什么使用 Redis？
我覺得在項(xiàng)目中使用 Redis，主要是從兩個角度去考慮：性能和并發(fā)。
當(dāng)然，Redis 還具備可以做分布式鎖等其他功能，但是如果只是為了分布式鎖這些其他功能，完全還有其他中間件，如 ZooKpeer 等代替，并不是非要使用 Redis。因此，這個問題主要從性能和并發(fā)兩個角度去答。
性能：
如下圖所示，我們在碰到需要執(zhí)行耗時特別久，且結(jié)果不頻繁變動的 SQL，就特別適合將運(yùn)行結(jié)果放入緩存。這樣，后面的請求就去緩存中讀取，使得請求能夠迅速響應(yīng)。
題外話：忽然想聊一下這個迅速響應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)交互效果的不同，這個響應(yīng)時間沒有固定標(biāo)準(zhǔn)。
不過曾經(jīng)有人這么告訴我："在理想狀態(tài)下，我們的頁面跳轉(zhuǎn)需要在瞬間解決，對于頁內(nèi)操作則需要在剎那間解決。
另外，超過一彈指的耗時操作要有進(jìn)度提示，并且可以隨時中止或取消，這樣才能給用戶最好的體驗(yàn)。"
那么瞬間、剎那、一彈指具體是多少時間呢？
根據(jù)《摩訶僧祗律》記載：
一剎那者為一念，二十念為一瞬，二十瞬為一彈指，二十彈指為一羅預(yù)，二十羅預(yù)為一須臾，一日一夜有三十須臾。
那么，經(jīng)過周密的計(jì)算，一瞬間為 0.36 秒、一剎那有 0.018 秒、一彈指長達(dá) 7.2 秒。
并發(fā)：
如下圖所示，在大并發(fā)的情況下，所有的請求直接訪問數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫會出現(xiàn)連接異常。
這個時候，就需要使用 Redis 做一個緩沖操作，讓請求先訪問到 Redis，而不是直接訪問數(shù)據(jù)庫。
二、使用 Redis 有什么缺點(diǎn)？
大家用 Redis 這么久，這個問題是必須要了解的，基本上使用 Redis 都會碰到一些問題，常見的也就幾個。
回答主要是四個問題：
◆緩存和數(shù)據(jù)庫雙寫一致性問題
◆緩存雪崩問題
◆緩存擊穿問題
◆緩存的并發(fā)競爭問題
這四個問題，我個人覺得在項(xiàng)目中是常遇見的，具體解決方案，后文給出。
三、單線程的 Redis 為什么這么快？
這個問題是對 Redis 內(nèi)部機(jī)制的一個考察。根據(jù)我的面試經(jīng)驗(yàn)，很多人都不知道 Redis 是單線程工作模型。所以，這個問題還是應(yīng)該要復(fù)習(xí)一下的。
回答主要是以下三點(diǎn)：
◆純內(nèi)存操作
◆單線程操作，避免了頻繁的上下文切換
◆采用了非阻塞 I/O 多路復(fù)用機(jī)制
題外話：我們現(xiàn)在要仔細(xì)的說一說 I/O 多路復(fù)用機(jī)制，因?yàn)檫@個說法實(shí)在是太通俗了，通俗到一般人都不懂是什么意思。
打一個比方：小曲在 S 城開了一家快遞店，負(fù)責(zé)同城快送服務(wù)。小曲因?yàn)橘Y金限制，雇傭了一批快遞員，然后小曲發(fā)現(xiàn)資金不夠了，只夠買一輛車送快遞。
經(jīng)營方式一：
客戶每送來一份快遞，小曲就讓一個快遞員盯著，然后快遞員開車去送快遞。
慢慢的小曲就發(fā)現(xiàn)了這種經(jīng)營方式存在下述問題：
◆幾十個快遞員基本上時間都花在了搶車上了，大部分快遞員都處在閑置狀態(tài)，誰搶到了車，誰就能去送快遞。
◆隨著快遞的增多，快遞員也越來越多，小曲發(fā)現(xiàn)快遞店里越來越擠，沒辦法雇傭新的快遞員了。
◆快遞員之間的協(xié)調(diào)很花時間。
綜合上述缺點(diǎn)，小曲痛定思痛，提出了下面的經(jīng)營方式。
經(jīng)營方式二：
小曲只雇傭一個快遞員。然后呢，客戶送來的快遞，小曲按送達(dá)地點(diǎn)標(biāo)注好，然后依次放在一個地方。
最后，那個快遞員依次的去取快遞，一次拿一個，然后開著車去送快遞，送好了就回來拿下一個快遞。
上述兩種經(jīng)營方式對比，是不是明顯覺得第二種，效率更高，更好呢？
在上述比喻中：
◆每個快遞員→每個線程
◆每個快遞→每個 Socket(I/O 流)
◆快遞的送達(dá)地點(diǎn)→Socket 的不同狀態(tài)
◆客戶送快遞請求→來自客戶端的請求
◆小曲的經(jīng)營方式→服務(wù)端運(yùn)行的代碼
◆一輛車→CPU 的核數(shù)
于是我們有如下結(jié)論：
經(jīng)營方式一就是傳統(tǒng)的并發(fā)模型，每個 I/O 流(快遞)都有一個新的線程(快遞員)管理。
經(jīng)營方式二就是 I/O 多路復(fù)用。只有單個線程(一個快遞員)，通過跟蹤每個 I/O 流的狀態(tài)(每個快遞的送達(dá)地點(diǎn))，來管理多個 I/O 流。
下面類比到真實(shí)的 Redis 線程模型，如圖所示：
簡單來說，就是我們的 redis-client 在操作的時候，會產(chǎn)生具有不同事件類型的 Socket。
在服務(wù)端，有一段 I/O 多路復(fù)用程序，將其置入隊(duì)列之中。然后，文件事件分派器，依次去隊(duì)列中取，轉(zhuǎn)發(fā)到不同的事件處理器中。
需要說明的是，這個 I/O 多路復(fù)用機(jī)制，Redis 還提供了 select、epoll、evport、kqueue 等多路復(fù)用函數(shù)庫，大家可以自行去了解。
當(dāng)然以上三點(diǎn)只是皮毛而已，但卻是最基本的，如果想了解更多詳細(xì)的操作細(xì)則，可以去華為云官方論壇與各路大手子交流經(jīng)驗(yàn)，大咖云集必能學(xué)到很多東西。
文中內(nèi)容轉(zhuǎn)載至公眾號“程序之心”
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