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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

InfluxDB學(xué)習(xí)之InfluxDB常用函數(shù)(一)聚合類函數(shù)-創(chuàng)新互聯(lián)

1)count()函數(shù)

返回一個(gè)(field)字段中的非空值的數(shù)量。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)10余年來(lái)致力于為客戶提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì)、全網(wǎng)營(yíng)銷推廣、搜索引擎SEO優(yōu)化等服務(wù)。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展,公司擁有經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)團(tuán)隊(duì),先后服務(wù)、推廣了上1000家網(wǎng)站,包括各類中小企業(yè)、企事單位、高校等機(jī)構(gòu)單位。

語(yǔ)法:

SELECT COUNT() FROM  [WHERE ] [GROUP BY ]

示例:

>SELECT COUNT(water_level) FROM h3o_feet
name: h3o_feet--------------time                           count1970-01-01T00:00:00Z     15258

說(shuō)明 water_level這個(gè)字段在 h3o_feet表中共有15258條數(shù)據(jù)。

注意:InfluxDB中的函數(shù)如果沒(méi)有指定時(shí)間的話,會(huì)默認(rèn)以 epoch 0 (1970-01-01T00:00:00Z) 作為時(shí)間。

可以在where 中加入時(shí)間條件,如下:

> SELECT COUNT(water_level) FROM h3o_feet WHERE time >= '2015-08-18T00:00:00Z' AND time < '2015-09-18T17:00:00Z' GROUP BY time(4d)
name: h3o_feet--------------time                           count2015-08-17T00:00:00Z     14402015-08-21T00:00:00Z     19202015-08-25T00:00:00Z     19202015-08-29T00:00:00Z     19202015-09-02T00:00:00Z     19152015-09-06T00:00:00Z     19202015-09-10T00:00:00Z     19202015-09-14T00:00:00Z     19202015-09-18T00:00:00Z     335

這樣結(jié)果中會(huì)包含時(shí)間結(jié)果。

2)DISTINCT()函數(shù)

返回一個(gè)字段(field)的唯一值。

語(yǔ)法:

SELECT DISTINCT() FROM  [WHERE ] [GROUP BY ]

使用示例

> SELECT DISTINCT("level description") FROM h3o_feet
name: h3o_feet--------------time                           distinct1970-01-01T00:00:00Z     between 6 and 9 feet1970-01-01T00:00:00Z     below 3 feet1970-01-01T00:00:00Z     between 3 and 6 feet1970-01-01T00:00:00Z     at or greater than 9 feet

這個(gè)例子顯示level description這個(gè)字段共有四個(gè)值,然后將其顯示了出來(lái),時(shí)間為默認(rèn)時(shí)間。

3)MEAN() 函數(shù)

返回一個(gè)字段(field)中的值的算術(shù)平均值(平均值)。字段類型必須是長(zhǎng)整型或float64。

語(yǔ)法格式:

SELECT MEAN() FROM  [WHERE ] [GROUP BY ]

使用示例

> SELECT MEAN(water_level) FROM h3o_feet
name: h3o_feet--------------time                           mean1970-01-01T00:00:00Z     4.286791371454075

說(shuō)明water_level字段的平均值為4.286791371454075

時(shí)間為默認(rèn)時(shí)間,當(dāng)然,你也可以加入where條件。

4)MEDIAN()函數(shù)

從單個(gè)字段(field)中的排序值返回中間值(中位數(shù))。字段值的類型必須是長(zhǎng)整型或float64格式。

語(yǔ)法:

SELECT MEDIAN() FROM  [WHERE ] [GROUP BY ]

使用示例

> SELECT MEDIAN(water_level) from h3o_feet
name: h3o_feet--------------time                           median1970-01-01T00:00:00Z     4.124

說(shuō)明表中 water_level字段的中位數(shù)是 4.124

5)SPREAD()函數(shù)

返回字段的最小值和大值之間的差值。數(shù)據(jù)的類型必須是長(zhǎng)整型或float64。

語(yǔ)法:

SELECT SPREAD() FROM  [WHERE ] [GROUP BY ]

使用示例

> SELECT SPREAD(water_level) FROM h3o_feet
name: h3o_feet--------------time                            spread1970-01-01T00:00:00Z      10.574
6)SUM()函數(shù)

返回一個(gè)字段中的所有值的和。字段的類型必須是長(zhǎng)整型或float64。

語(yǔ)法:

SELECT SUM() FROM  [WHERE ] [GROUP BY ]

使用示例:

> SELECT SUM(water_level) FROM h3o_feet
name: h3o_feet--------------time                           sum1970-01-01T00:00:00Z     67777.66900000002

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