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一、萬物之始 array.reduce 的應(yīng)用

Reduce的核心在于降維，將數(shù)組reduce為一個(gè)值，比如求和：

const arr = [52, 71, 27, 38]; const sum = (x, y) => x + y; const cusSum = arr.reduce(sum, 0);

將reduce作為思考工具，腦子中要始終留有 initial-value 初始值。

二、構(gòu)建 array.map 從數(shù)學(xué)到編程

map是數(shù)學(xué)思維而直接入編程，從reduce中模擬構(gòu)建為：

const cusMap = (arr, fn)                => arr.reduce((x, y)                => x.concat(fn(y)), []);

三、構(gòu)建 array.flat array.flatMap 拍平數(shù)組

從array.flat我們窺探到 declaratively 編程的優(yōu)勢，只須將精力專注到要完成的任務(wù)上，而不必理會實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。用 reduce  實(shí)現(xiàn)為：

當(dāng)只 flat 到一層深度時(shí)候：

# flat only to one level  const flat1 = arr => [].concat(...arr); const flat2 = arr = arr.reduce(acc, v => acc.concat(v), [])

當(dāng)需要 flat 到任意深度時(shí)， 用 reduce 完全重構(gòu) flat:

if (!Array.prototype.flat) {   Array.prototype.flat = function(n = 1) {     this.flatAllX = () =>       this.reduce(         (f, v) => f.concat(Array.isArray(v) ? v.flat(Infinity) : v),         []       );      this.flatOneX = () => this.reduce((f, v) => f.concat(v), []);          return n === Infinity       ? this.flatAllX()       : n === 1       ? this.flatOneX()       : this.flatOneX().flat(n - 1);   }; }

 四、array.filter 邁向高階的邏輯判斷 logic predicate

為什么要用 reduce 重新構(gòu)建，因?yàn)槟軌驇椭陬^腦中始終擦亮 function 與 最終輸出 acculator 的概念。

const cusFilter = (arr, fn)                 =>  arr.reduce((acc, val)                 => (fn(val) ? acc.concat(y)                         : acc), []);

 五、array.find 與 array.findIndex 只找出首個(gè)元素

array.filter將會篩選出來全部的符合要求的元素，當(dāng)我們只要單個(gè)元素的時(shí)候則應(yīng)用 array.find.

const cusFind = arr.reduce((acc, val)    => (acc === undefined && fn(val) ? val        : acc), undefined);

重新構(gòu)建 array.findIndex:

const cusFindIndex = arr.reduce((x, y, i)                      => (x == -1 && fn(y) ? i                           : x), -1);

進(jìn)而，我們用 find 與 findIndex 簡單的構(gòu)建 includes 與 indexOf。

arr.includes(value); // arr.find(v => v === value) arr.indexOf(value);  // arr.findIndex(v => v === value)

 六、快捷的 array.some 與 array.every

array 與 some 兩函數(shù)雖然簡單，思考和使用的時(shí)候尤其順手。

// arr.every(fn); arr.reduce((a, v) => a && fn(v), true); // a for accumulator,  // arr.some(fn); arr.reduce((a, v) => a|| fn(v), false); // v for value

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