本篇內容主要講解“怎么安裝Kubernetes”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么安裝Kubernetes”吧!

成都創(chuàng)新互聯(lián)主營龍湖網(wǎng)站建設的網(wǎng)絡公司,主營網(wǎng)站建設方案,成都App定制開發(fā),龍湖h5小程序設計搭建,龍湖網(wǎng)站營銷推廣歡迎龍湖等地區(qū)企業(yè)咨詢

安裝過程

安裝過程基本包括下載軟件，下載鏡像，主機配置，啟動 Master 節(jié)點，配置網(wǎng)絡，啟動 Node 節(jié)點。

下載軟件

這個步驟有翻墻能力的人可以直接按照步驟來，沒有的話可以使用我打包好的1.6.2軟件包。

首先在自己的翻墻的主機配置K8S源。

cat < /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg
        https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

配置好后，下載軟件包

yum install -y -downloadonly kubelet kubeadm kubectl kubernetes-cni

 將下載好的所有 RPM 打包，發(fā)回到本地。這樣就完成了K8S軟件包的下載了。

下載好的 RPM:

https://pan.baidu.com/s/1clIpjC cp6h

下載鏡像

下載鏡像可以直接使用我提供的腳本，前提是要能翻墻，你懂的。我自己也已經下載過一份了。提供給大家使用。

#!/usr/bin/env bash

images=(
    kube-proxy-amd64:v1.6.2
    kube-controller-manager-amd64:v1.6.2
    kube-apiserver-amd64:v1.6.2
    kube-scheduler-amd64:v1.6.2
    kubernetes-dashboard-amd64:v1.6.0
    k8s-DNS-sidecar-amd64:1.14.1
    k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.1
    k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.1
    etcd-amd64:3.0.17
    pause-amd64:3.0
)

for imageName in ${images[@]} ; do
    docker pull gcr.io/google_containers/$imageName
    docker tag gcr.io/google_containers/$imageName registry.cn-beijing.aliyuncs.com/bbt_k8s/$imageName
    docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/bbt_k8s/$imageName
done

quay.io/coreos/flannel:v0.7.0-amd64
docker tag quay.io/coreos/flannel:v0.7.0-amd64 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/bbt_k8s/flannel:v0.7.0-amd64
docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/bbt_k8s/flannel:v0.7.0-amd64

關于這個腳本我解釋一下。這個腳本是下載常用的鏡像，然后回傳到國內的源上，可以將registry.cn-beijing.aliyuncs.com/bbt_k8s改成你自己的地址，必須先用docker login 進行登錄，否則可能會出現(xiàn)權限認證錯誤。推薦使用阿里云，網(wǎng)易的服務。如果使用自己的地址，請注意下面的配置，根據(jù)自己的情況進行修改，不在累贅了。

鏡像版本號說明：

OK,這些鏡像下載完成就 OK 了，沒有翻墻工具的，就直接跳過吧。

主機配置

上面的內容下載好后，我們就可以安裝了。

更新系統(tǒng)

沒什么可以介紹的。

yum update -y

安裝 Docker

K8S 的1.6.x 版本僅僅在 Docker 1.12上測試過，雖然最新版本 Docker 也可以運行，但是不推薦安裝最新版本，免得遇到什么問題。

curl -sSL http://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker-engine/internet | sh /dev/stdin 1.12.6

安裝完成后，禁用 Docker 的更新，禁用方式為，在/etc/yum.conf添加

exclude=docker-engine*

配置 Docker

主要是配置一些加速器，避免自己下載鏡像速度太慢。

修改/etc/docker/daemon.json 添加如下內容：

{
  "registry-mirrors": ["https://自己的加速地址"]
}

之后就是啟動Docker 的服務，

systemctl daemon-reload
systemctl enable docker
systemctl start docker

修改網(wǎng)絡

主要是開啟橋接相關支持，這個是 flannel 需要的配置，具體是否需要，看自己的網(wǎng)絡組件選擇的是什么。

修改/usr/lib/sysctl.d/00-system.conf,將net.bridge.bridge-nf-call-iptables改成1.之后修改當前內核狀態(tài)

echo 1 > /proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables

安裝K8S包

上傳RPM 包，到自己的服務器上，然后執(zhí)行

yum install -y *.rpm

之后開啟kubelet的開機啟動

systemctl enable kubelet

然后配置 kubelet，修改/etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf成如下文件

[Service]
Environment="KUBELET_KUBECONFIG_ARGS=--kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.conf --require-kubeconfig=true"
Environment="KUBELET_SYSTEM_PODS_ARGS=--pod-manifest-path=/etc/kubernetes/manifests --allow-privileged=true"
Environment="KUBELET_NETWORK_ARGS=--network-plugin=cni --cni-conf-dir=/etc/cni/net.d --cni-bin-dir=/opt/cni/bin"
Environment="KUBELET_DNS_ARGS=--cluster-dns=10.96.0.10 --cluster-domain=cluster.local"
Environment="KUBELET_AUTHZ_ARGS=--authorization-mode=Webhook --client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt"
Environment="KUBELET_ALIYUN_ARGS=--pod-infra-container-image=registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/bbt_k8s/pause-amd64:3.0"
ExecStart=
ExecStart=/usr/bin/kubelet $KUBELET_KUBECONFIG_ARGS $KUBELET_SYSTEM_PODS_ARGS $KUBELET_NETWORK_ARGS $KUBELET_DNS_ARGS $KUBELET_AUTHZ_ARGS $KUBELET_EXTRA_ARGS $KUBELET_ALIYUN_ARGS

在這里主要修正2個問題，一個是將 POD 的基礎容器修改為我們自己源里面的，另外一個是最新版本的 K8S 的資源管理和 Docker 默認的資源管理方式有沖突，這里把這塊給刪除了。具體可以參考https://github.com/kubernetes/release/issues/306

然后重新 reload 服務。

systemctl daemon-reload

這樣就完成了主機環(huán)境的初始化，如果是使用虛擬機，拷貝3份就可以了。如果是實體機，3臺都按照這個步驟來一遍就好了。然后為每一臺主機根據(jù)類型設置好 HostName，K8S會把 HostName 當做主機標識。

啟動 Master

配置完主機后，我們就可以啟動我們的 Master 節(jié)點了，通常 Master 節(jié)點推薦2-3個，本地測試我們就簡單一些，一個節(jié)點就可以了。

export KUBE_REPO_PREFIX="registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/bbt_k8s"
export KUBE_ETCD_IMAGE="registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/bbt_k8s/etcd-amd64:3.0.17"
kubeadm init --kubernetes-version=v1.6.2 --pod-network-cidr=10.96.0.0/12

前面2個環(huán)境變量配置，是讓 kubeadm 初始化的時候，使用我們的鏡像源下載鏡像。

最后 kubeadm init 是初始化 Master 節(jié)點。其中需要配置的參數(shù)我說明一下。

執(zhí)行完畢后，稍等一陣，就完成了。

kubeadm init --kubernetes-version=v1.6.2 --pod-network-cidr=10.96.0.0/12
[kubeadm] WARNING: kubeadm is in beta, please do not use it for production clusters.
[init] Using Kubernetes version: v1.6.2
[init] Using Authorization mode: RBAC
[preflight] Running pre-flight checks
[preflight] Starting the kubelet service
[certificates] Generated CA certificate and key.
[certificates] Generated API server certificate and key.
[certificates] API Server serving cert is signed for DNS names [node0 kubernetes kubernetes.default kubernetes.default.svc kubernetes.default.svc.cluster.local] and IPs [10.96.0.1 192.168.61.41]
[certificates] Generated API server kubelet client certificate and key.
[certificates] Generated service account token signing key and public key.
[certificates] Generated front-proxy CA certificate and key.
[certificates] Generated front-proxy client certificate and key.
[certificates] Valid certificates and keys now exist in "/etc/kubernetes/pki"
[kubeconfig] Wrote KubeConfig file to disk: "/etc/kubernetes/admin.conf"
[kubeconfig] Wrote KubeConfig file to disk: "/etc/kubernetes/kubelet.conf"
[kubeconfig] Wrote KubeConfig file to disk: "/etc/kubernetes/controller-manager.conf"
[kubeconfig] Wrote KubeConfig file to disk: "/etc/kubernetes/scheduler.conf"
[apiclient] Created API client, waiting for the control plane to become ready
[apiclient] All control plane components are healthy after 14.583864 seconds
[apiclient] Waiting for at least one node to register
[apiclient] First node has registered after 6.008990 seconds
[token] Using token: e7986d.e440de5882342711
[apiconfig] Created RBAC rules
[addons] Created essential addon: kube-proxy
[addons] Created essential addon: kube-dns

Your Kubernetes master has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run (as a regular user):

  sudo cp /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/admin.conf
  export KUBECONFIG=$HOME/admin.conf

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  http://kubernetes.io/docs/admin/addons/

You can now join any number of machines by running the following on each node
as root:

  kubeadm join --token 1111.1111111111111 *.*.*.*:6443

安裝完成后，有一個內容非常重要，查看安裝日志，拷貝類似于下面的語句，這條語句用來初始化之后的節(jié)點。

kubeadm join --token 11111.11111111111111 *.*.*.*:6443

接下來我們就可以去看看我們 K8S 的狀態(tài)。我這使用的是 Mac。 Linux 和 Windows 的同學自行處理。

安裝 kubectl

brew install kubectl

然后拷貝 Master 節(jié)點上的/etc/kubernetes/admin.conf文件到本機的~/.kube/config

之后執(zhí)行kebectl get node。我這里已經安裝完畢了，所以有全部信息，只要能看到節(jié)點，就算是成功了。

安裝網(wǎng)絡組件

接下來我們安裝網(wǎng)絡組件，我這里使用的是flannel。創(chuàng)建2個文件

kube-flannel-rbac.yml

# Create the clusterrole and clusterrolebinding:
# $ kubectl create -f kube-flannel-rbac.yml
# Create the pod using the same namespace used by the flannel serviceaccount:
# $ kubectl create --namespace kube-system -f kube-flannel.yml
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
  name: flannel
rules:
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - pods
    verbs:
      - get
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - nodes
    verbs:
      - list
      - watch
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - nodes/status
    verbs:
      - patch
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
  name: flannel
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: flannel
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: flannel
  namespace: kube-system

kube-flannel-ds.yaml

---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: flannel
  namespace: kube-system
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  name: kube-flannel-cfg
  namespace: kube-system
  labels:
    tier: node
    app: flannel
data:
  cni-conf.json: |
    {
      "name": "cbr0",
      "type": "flannel",
      "delegate": {
        "isDefaultGateway": true
      }
    }
  net-conf.json: |
    {
      "Network": "10.96.0.0/12",
      "Backend": {
        "Type": "vxlan"
      }
    }
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: kube-flannel-ds
  namespace: kube-system
  labels:
    tier: node
    app: flannel
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        tier: node
        app: flannel
    spec:
      hostNetwork: true
      nodeSelector:
        beta.kubernetes.io/arch: amd64
      tolerations:
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        operator: Exists
        effect: NoSchedule
      serviceAccountName: flannel
      containers:
      - name: kube-flannel
        image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/bbt_k8s/flannel:v0.7.0-amd64
        command: [ "/opt/bin/flanneld", "--ip-masq", "--kube-subnet-mgr" ]
        securityContext:
          privileged: true
        env:
        - name: POD_NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.name
        - name: POD_NAMESPACE
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.namespace
        volumeMounts:
        - name: run
          mountPath: /run
        - name: flannel-cfg
          mountPath: /etc/kube-flannel/
      - name: install-cni
        image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/bbt_k8s/flannel:v0.7.0-amd64
        command: [ "/bin/sh", "-c", "set -e -x; cp -f /etc/kube-flannel/cni-conf.json /etc/cni/net.d/10-flannel.conf; while true; do sleep 3600; done" ]
        volumeMounts:
        - name: cni
          mountPath: /etc/cni/net.d
        - name: flannel-cfg
          mountPath: /etc/kube-flannel/
      volumes:
        - name: run
          hostPath:
            path: /run
        - name: cni
          hostPath:
            path: /etc/cni/net.d
        - name: flannel-cfg
          configMap:
            name: kube-flannel-cfg

然后使用使用命令進行配置。

kubectl create -f kube-flannel-rbac.yml
kubectl create -f kube-flannel-ds.yaml

啟動 Node

分別在2個Node 節(jié)點,執(zhí)行下面的命令。

export KUBE_REPO_PREFIX="registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/bbt_k8s"
export KUBE_ETCD_IMAGE="registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/bbt_k8s/etcd-amd64:3.0.17"
kubeadm join --token 1111.111111111111 *.*.*.*:6443

其中 kubeadm join 請參考啟動 Master 節(jié)點中的內容。

其它

理論上我們安裝到這里，K8S 就已經可以使用了。接下來主要是K8S的 Dashboard 的安裝，僅供參考，不一定要安裝。

安裝 DashBoard 工具

創(chuàng)建文件kubernetes-dashboard.yaml

# Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

# Configuration to deploy release version of the Dashboard UI compatible with
# Kubernetes 1.6 (RBAC enabled).
#
# Example usage: kubectl create -f 

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  labels:
    app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: kubernetes-dashboard
  labels:
    app: kubernetes-dashboard
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kube-system
---
kind: Deployment
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
  labels:
    app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kube-system
spec:
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: kubernetes-dashboard
  template:
    metadata:
      labels:
        app: kubernetes-dashboard
    spec:
      containers:
      - name: kubernetes-dashboard
        image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/bbt_k8s/kubernetes-dashboard-amd64:v1.6.0
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 9090
          protocol: TCP
        args:
          # Uncomment the following line to manually specify Kubernetes API server Host
          # If not specified, Dashboard will attempt to auto discover the API server and connect
          # to it. Uncomment only if the default does not work.
          # - --apiserver-host=http://my-address:port
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /
            port: 9090
          initialDelaySeconds: 30
          timeoutSeconds: 30
      serviceAccountName: kubernetes-dashboard
      # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
      tolerations:
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        effect: NoSchedule
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kube-system
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 9090
  selector:
    app: kubernetes-dashboard

創(chuàng)建文件dashboard-rbac.yaml

kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
  name: dashboard-admin
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin 
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: default
  namespace: kube-system

之后執(zhí)行

kubectl create -f dashboard-rbac.yml
kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml

之后用下面的命令，獲取到對應端口號。主要是看 NodePort:            31867/TCP這樣的內容。然后使用http://NodeIp:NodePort訪問就可以了，其中 NodeIp 為 Master 或者 Node 的 IP，NodePort為NodePort的端口。

kubectl describe --namespace kube-system service kubernetes-dashboard

到此，這份安裝教程就到這里結束了。最后奉上一份安裝后的截圖。

到此，相信大家對“怎么安裝Kubernetes”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續(xù)學習！