今天就跟大家聊聊有關(guān)Go語言的性能分析工具pprof怎么用，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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一、pprof的概述：

pprof：是Go的性能分析工具，在程序運行過程中，可以記錄程序的運行信息，可以是CPU使用情況、內(nèi)存使用情況、goroutine運行情況等，Go語言已經(jīng)將pprof 封裝在包net/http/pprof中。

對于pprof來說主要用于：CPU分析、內(nèi)存分析、阻塞分析、互斥鎖分析。

查看這些指標(biāo)有兩種方式，一種是瀏覽器方式，一種是命令行方式。

瀏覽器方式：

通過 http://pprofIPAddress:port/debug/pprof/ 來訪問，訪問之后的界面如下所示：

命令行方式：

基本命令：

# 下載cpu profile，默認(rèn)從當(dāng)前開始收集30s的cpu使用情況，需要等待30sgo tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile# 30-second CPU profile go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=120# wait 120s# 下載heap profile go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap# heap profile# 下載goroutine profile go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine# goroutine profile# 下載block profile go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/block# goroutine blocking profile# 下載mutex profile go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/mutex

本篇文章算是pprof的入門篇章，主要講解CPU分析和內(nèi)存分析兩部分的使用方法。

二、內(nèi)存分析：

這里的內(nèi)存指的是Go中的堆數(shù)據(jù)，例子如下所示：

package mainimport (    "fmt"    "time"    "sync"    "net/http"    _ "net/http/pprof")
var buf []bytefunc Add() {    tick := time.Tick(time.Second / 200)    for range tick {        buf = append(buf, make([]byte, 2*1024*1024)...)    }}func main() {    // 開啟pprof，監(jiān)聽請求    var wg sync.WaitGroup    wg.Add(1)    go func() {        defer wg.Done()        ip := "0.0.0.0:6060"        if err := http.ListenAndServe(ip, nil); err != nil {            fmt.Printf("start pprof failed on %s\n", ip)        }    }()    fmt.Println("continue~")    Add()    wg.Wait()}

通常分析內(nèi)存信息，需要使用go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap，一般采樣多次進(jìn)行比較，看內(nèi)存的變化。而查看內(nèi)存信息，主要用到pprof中的三個命令top、list 和traces， 如下所示：

step 1: 生成兩個內(nèi)存分析文件，這兩個時間間隔取決于自己的需要，本例間隔差不多1分30秒。

step 2: 比較兩個內(nèi)存文件中的區(qū)別。

$go tool pprof -base ~/pprof/pprof.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.001.pb.gz ~/pprof/pprof.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.002.pb.gz

-base：表示的是以第一個內(nèi)存文件作為比較樣本。

step 3: 分析內(nèi)存信息。

通過top、list和traces來查看內(nèi)存信息。通過下面的執(zhí)行結(jié)果，我們可以看出來，mian.Add函數(shù)使用的內(nèi)存最多，而在Add中14行的buf = append(buf,make([]byte),2*1024*1024)是新增內(nèi)存的來源。

對于traces來講，.........之間表示的是一個堆棧的調(diào)用關(guān)系。

備注：對于float、cum的介紹如下所示：

cum          Sort entries based on cumulative weight

 flat            Sort entries based on own weight

三、CPU分析：

對于CPU的使用分析要比內(nèi)存簡單一些，畢竟CPU不需要分成幾塊進(jìn)行比較，分析步驟如下：

step 1: 采集cpu數(shù)據(jù)信息。

命令：$ go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile

step 2: 分析CPU信息。

通過top、list、traces來進(jìn)一步進(jìn)行分析CPU的熱點。

top和list 來查看cpu的使用時間：

traces分析：

看完上述內(nèi)容，你們對Go語言的性能分析工具pprof怎么用有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。