小編給大家分享一下python爬蟲(chóng)中學(xué)習(xí)方向的示例分析,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
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1、云計(jì)算,典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開(kāi)發(fā),眾多大型網(wǎng)站均為Python開(kāi)發(fā)。3.人工智能應(yīng)用,基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來(lái)的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)python。4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目,自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財(cái)分析,量化交易,金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。
1、Python包實(shí)現(xiàn)爬蟲(chóng)
流程可以簡(jiǎn)化為四個(gè)步驟:
發(fā)送請(qǐng)求-獲取頁(yè)面-分析頁(yè)面-提取和存儲(chǔ)內(nèi)容。其實(shí)這是模擬我們用瀏覽器獲取網(wǎng)頁(yè)信息的過(guò)程。爬蟲(chóng)常用的包括urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider等。其中,requests可以連接網(wǎng)站,返回網(wǎng)頁(yè),Xpath可以分析網(wǎng)頁(yè),方便提取數(shù)據(jù)。
2、爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)后,自然需要選擇合適的存儲(chǔ)媒體來(lái)存儲(chǔ)爬蟲(chóng)結(jié)果。一般可以直接以文檔的形式存在本地,也可以存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。如果數(shù)據(jù)有錯(cuò)誤,我們可以學(xué)習(xí)pandas包的基本用法來(lái)預(yù)處理數(shù)據(jù),獲得更干凈的數(shù)據(jù)。
3、scrapy搭建工程化爬蟲(chóng)想成為一名爬蟲(chóng)工程師,那么你必須要會(huì)用scrapy。scrapy 是一個(gè)功能強(qiáng)大的爬蟲(chóng)框架,不僅能便捷地構(gòu)建request,還有強(qiáng)大的 selector 能夠方便地解析 response,最讓人驚喜的是它超高的性能可以將爬蟲(chóng)工程化、模塊化。
4、應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與提取這時(shí)候我們需要學(xué)習(xí)到一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí),主要是數(shù)據(jù)如何入庫(kù)、如何進(jìn)行提取。MongoDB 可以方便你去存儲(chǔ)一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如評(píng)論文本和圖片鏈接。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。
5、掌握各種技巧,應(yīng)對(duì)網(wǎng)站反爬措施爬蟲(chóng)現(xiàn)在已經(jīng)越來(lái)越難了,非常多的網(wǎng)站已經(jīng)添加了各種反爬措施,在這里可以分為非瀏覽器檢測(cè)、封 IP、驗(yàn)證碼、封賬號(hào)、字體反爬等。
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