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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

如何使用PythonImpyla客戶端連接Hive和Impala

這篇文章主要介紹了如何使用Python Impyla客戶端連接Hive和Impala,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。

創(chuàng)新互聯(lián)公司堅信:善待客戶,將會成為終身客戶。我們能堅持多年,是因為我們一直可值得信賴。我們從不忽悠初訪客戶,我們用心做好本職工作,不忘初心,方得始終。十年網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗創(chuàng)新互聯(lián)公司是成都老牌網(wǎng)站營銷服務(wù)商,為您提供網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站設(shè)計、H5場景定制、網(wǎng)站制作、成都品牌網(wǎng)站建設(shè)、小程序設(shè)計服務(wù),給眾多知名企業(yè)提供過好品質(zhì)的建站服務(wù)。

使用hive模塊

  1. pip install sasl

  2. pip install thrift

  3. pip install thrift-sasl

  4. pip install PyHive

  1. [root@ip-172-31-40-242 ~]# more testpyhive.py

  2. from pyhive import hive

  3. conn = hive.Connection(host='xxxxxxx', port=10000, database='collection',username='')

  4. cursor=conn.cursor()

  5. cursor.execute('select * from tb_partition limit 10')

  6. for result in cursor.fetchall():

  7.     print result



[root@ip-172-31-40-242 ~]# python testpyhive.py 
(u'1', u'2', u'201707')
(u'1', u'2', u'201707')
(u'123', None, u'201709')
(u'123', u'456', u'201709')
(u'45678', u'456', u'201709')
(u'123', None, u'201709')
(u'123', u'456', u'201709')
(u'45678', u'456', u'201709')
(u'123', None, u'201709')
(u'123', u'456', u'201709')


官方API: https://pypi.org/project/PyHive/

如何使用Python Impyla客戶端連接Hive和Impala
# -*- coding:utf-8 -*-
from impala.dbapi import connect
conn = connect(host='172.31.46.109',port=10000,database='collection',auth_mechanism='PLAIN')
print(conn)
cursor = conn.cursor()
#
param = '''SET hive.txn.manager=org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager;
SET hive.support.concurrency=true;
'''
cursor.execute(param)
cursor.execute('SELECT uid FROM redefine_collection where uid=4028 limit 10')
print cursor.description  # prints the result set's schema
results = cursor.fetchall()
print results
#
# Python連接Impala(ImpalaTest.py)
#
# from impala.dbapi importconnect
#
# conn = connect(host='ip-172-31-26-80.ap-southeast-1.compute.internal',port=21050)
#
# print(conn)
#
# cursor = conn.cursor()
#
# cursor.execute('show databases')
#
# print cursor.description  # prints the result set's schema
#
# results = cursor.fetchall()
#
# print(results)
#
# cursor.execute('SELECT * FROM test limit 10')
#
# print cursor.description  # prints the result set's schema
#
# results = cursor.fetchall()
#
# print(results)

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“如何使用Python Impyla客戶端連接Hive和Impala”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián),關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識等著你來學(xué)習(xí)!


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