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Tensorflow1.0之后模型文件、權(quán)重?cái)?shù)值如何讀取-創(chuàng)新互聯(lián)

小編給大家分享一下Tensorflow 1.0之后模型文件、權(quán)重?cái)?shù)值如何讀取,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

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保存的文件有4個(gè):

checkpoint

model-parameters.bin-46000.data-00000-of-00001

model-parameters.bin-46000.index

model-parameters.bin-46000.meta

讀取代碼:

from tensorflow.python import pywrap_tensorflow

with tf.Graph().as_default(): 
 with tf.Session() as sess:
 ckpt = tf.train.get_checkpoint_state('./checkpoint')
 if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:
  reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader('./checkpoint/model-parameters.bin-46000')
  all_variables = reader.get_variable_to_shape_map()
  w1 = reader.get_tensor("conv1/weight")
  print(w1.shape)
  print(w1)
  print(all_variables)
 else:
  print('No checkpoint file found')

以上是“Tensorflow 1.0之后模型文件、權(quán)重?cái)?shù)值如何讀取”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!


當(dāng)前名稱(chēng):Tensorflow1.0之后模型文件、權(quán)重?cái)?shù)值如何讀取-創(chuàng)新互聯(lián)
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