python如何導入pandas？這個問題可能是我們?nèi)粘W習或工作經(jīng)常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家?guī)淼膮⒖純?nèi)容，讓我們一起來看看吧！

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 Pandas 是python的一個數(shù)據(jù)分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月開發(fā)，并于2009年底開源出來，目前由專注于Python數(shù)據(jù)包開發(fā)的PyData開發(fā)team繼續(xù)開發(fā)和維護，屬于PyData項目的一部分。

Pandas最初被作為金融數(shù)據(jù)分析工具而開發(fā)出來，因此，pandas為時間序列分析提供了很好的支持。

Pandas的名稱來自于面板數(shù)據(jù)（panel data）和python數(shù)據(jù)分析（data analysis）。panel data是經(jīng)濟學中關(guān)于多維數(shù)據(jù)集的一個術(shù)語，在Pandas中也提供了panel的數(shù)據(jù)類型。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

Series：一維數(shù)組，與Numpy中的一維array類似。二者與Python基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)List也很相近，其區(qū)別是：List中的元素可以是不同的數(shù)據(jù)類型，而Array和Series中則只允許存儲相同的數(shù)據(jù)類型，這樣可以更有效的使用內(nèi)存，提高運算效率。

Time- Series：以時間為索引的Series。

DataFrame：二維的表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。很多功能與R中的data.frame類似?？梢詫ataFrame理解為Series的容器。以下的內(nèi)容主要以DataFrame為主。

Panel ：三維的數(shù)組，可以理解為DataFrame的容器。

Pandas 有兩種自己獨有的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。讀者應(yīng)該注意的是，它固然有著兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因為它依然是 Python 的一個庫，所以，Python 中有的數(shù)據(jù)類型在這里依然適用，也同樣還可以使用類自己定義數(shù)據(jù)類型。只不過，Pandas 里面又定義了兩種數(shù)據(jù)類型：Series 和 DataFrame，它們讓數(shù)據(jù)操作更簡單了。

因為pandas是python的第三方庫所以使用前需要安裝一下，直接使用pip install pandas 就會自動安裝pandas以及相關(guān)組件

導入pandas模塊并使用別名，以及導入Series模塊，以下使用基于本次導入。

from pandas import Series
import pandas as pd

感謝各位的閱讀！看完上述內(nèi)容，你們對python如何導入pandas大概了解了嗎？希望文章內(nèi)容對大家有所幫助。如果想了解更多相關(guān)文章內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。