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如何實現(xiàn)Storm-kafka

這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)如何實現(xiàn)Storm-kafka,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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         實現(xiàn)細節(jié)如下:

public static Iterable> generateTuples(
			KafkaConfig kafkaConfig, Message msg) {

		Iterable> tups;

		ByteBuffer payload = msg.payload();
		ByteBuffer key = msg.key();

		if (key != null
				&& kafkaConfig.scheme instanceof KeyValueSchemeAsMultiScheme) {
			tups = ((KeyValueSchemeAsMultiScheme) kafkaConfig.scheme)
					.deserializeKeyAndValue(Utils.toByteArray(key),
							Utils.toByteArray(payload));
		} else {
			tups = kafkaConfig.scheme.deserialize(Utils.toByteArray(payload));
		}
		return tups;
	}

  

      1   :方法內(nèi)部 Iterable> 類型的tups對象

      2   :  Message對象是kafka的Message。 包括了Key,以及palyload負載

      3    :   在生成元組的時候,需要拿到kafkaConfig.scheme 當中的Scheme,一旦Scheme instanceof

                KeyValueSchemeAsMultiScheme,將強制性轉(zhuǎn)換為 KeyValueSchemeAsMultiScheme,并且調(diào)用deserializeKeyAndValue 方法將其反序列化 List

     細節(jié)上,讓我們查看一下  KeyValueSchemeAsMultiScheme 對象

package com.mixbox.storm.kafka;

import backtype.storm.spout.SchemeAsMultiScheme;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

@SuppressWarnings("serial")
public class KeyValueSchemeAsMultiScheme extends SchemeAsMultiScheme{

    public KeyValueSchemeAsMultiScheme(KeyValueScheme scheme) {
        super(scheme);
    }

    
    //把一個key value 進行反序列化
    public Iterable> deserializeKeyAndValue(final byte[] key, final byte[] value) {
    	
        List o = ((KeyValueScheme)scheme).deserializeKeyAndValue(key, value);
        
        if(o == null) return null;
        
        else return Arrays.asList(o);
    }
}

           首先, KeyValueSchemeAsMultiScheme 繼承自SchemeAsMultiScheme,SchemeAsMultiScheme是Storm自身所帶有的一個class實現(xiàn),以上的2個class 都實現(xiàn)了Storm之中【MultiScheme】

關(guān)于“如何實現(xiàn)Storm-kafka”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學(xué)到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。


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