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Python策略模式怎么用

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首先是發(fā)生器基類(lèi):

class Generator:    # 初始化函數(shù)    # period:周期    def __init__(self, period):        self.period= period    # 計(jì)算輸入值折算到最后一個(gè)周期時(shí)的占比    def rate(self, t):        return(t - int(t / self.period) * self.period)/ self.period    # 計(jì)算輸出    def output(self, t):        pass

發(fā)生器基類(lèi)Gererator定義了策略接口output,其功能是根據(jù)輸入的時(shí)間值計(jì)算對(duì)應(yīng)的輸出數(shù)據(jù)。由于信號(hào)發(fā)生器的周期性,因此在實(shí)際的處理中只要將時(shí)間值折算到一個(gè)周期之內(nèi)再計(jì)算結(jié)果即可,這個(gè)折算功能就是rate方法。接下來(lái)就是具象策略類(lèi)正弦發(fā)生器SinGerneator和方波發(fā)生器SquareGenerator,具體實(shí)現(xiàn)如下:

class SinGenerator(Generator):    def __init__(self,period):        Generator.__init__(self, period)    # 計(jì)算輸出    def output(self, t):        returnsin(2 * 3.1415926* self.rate(t))        class SquareGenerator(Generator):    def __init__(self,period):        Generator.__init__(self, period)    # 計(jì)算輸出    def output(self, t):        if self.rate(t) < 0.5:            return-1        else:

兩個(gè)具象類(lèi)分別實(shí)現(xiàn)了output方法以輸出正弦數(shù)據(jù)和方波數(shù)據(jù)。為了體驗(yàn)發(fā)生器策略的功能,我們?cè)O(shè)計(jì)了如下的小程序。

def test_strategy(generator):    result = ''    # 正好輸出一個(gè)周期    for t in range(0, 16):        # 調(diào)用策略接口        value= generator.output(t)        # 格式化輸出        result= result + '{:+.2f},'.format(round(value, 2))    print(result)
if __name__ == '__main__':    # 使用正弦策略,周期20    test_strategy(SinGenerator(16))    # 使用方波策略,周期20    test_strategy(SquareGenerator(16))

代碼使用完全相同的邏輯,使用了兩個(gè)信號(hào)發(fā)生器。以下是其程序執(zhí)行結(jié)果:

+0.00,+0.38,+0.71,+0.92,+1.00,+0.92,+0.71,+0.38,+0.00,-0.38,-0.71,-0.92,-1.00,-0.92,-0.71,-0.38,-1.00,-1.00,-1.00,-1.00,-1.00,-1.00,-1.00,-1.00,+1.00,+1.00,+1.00,+1.00,+1.00,+1.00,+1.00,+1.00,

到此,關(guān)于“Python策略模式怎么用”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章!


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文章來(lái)源:http://weahome.cn/article/gdopds.html

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