這篇文章給大家分享的是有關(guān)python中datetime和字符串之間怎么切換的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

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python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計(jì)算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開(kāi)發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開(kāi)發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來(lái)的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)python。4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目，自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財(cái)分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。

1.字符串的格式轉(zhuǎn)換為datetime

（1）利用dateutil這個(gè)庫(kù)：

import dateutil
t1 = dateutil.parser.parse("2019-02-24T19:36:20-05:00")
print type(t1)
print 't1: ', t1

（2）pandas中轉(zhuǎn)換

parser.parse 格式自由
order_data['start_time'] = pd.to_datetime(order_data['start_time'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")

2.datetime轉(zhuǎn)換為字符串

利用apply和strftime。

data['md'] =data['start_time'].apply(lambda x: x.strftime('%m-%d'))

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