小編給大家分享一下數(shù)據(jù)庫中如何按時間及ID進行分區(qū)表創(chuàng)建事例,希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲,下面讓我們一起去探討吧!
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Oracle表分區(qū)優(yōu)點:
1、 增強可用性:如果表的一個分區(qū)由于系統(tǒng)故障而不能使用,表的其余好的分區(qū)仍可以使用;
2、 減少關(guān)閉時間:如果系統(tǒng)故障只影響表的一部份分區(qū),那么只有這部份分區(qū)需要修復(fù),礦能比整個大表修復(fù)花的時間更少;
3、 維護輕松:如果需要得建表,獨產(chǎn)管理每個公區(qū)比管理單個大表要輕松得多;
4、 均衡I/O:可以把表的不同分區(qū)分配到不同的磁盤來平衡I/O改善性能;
5、 改善性能:對大表的查詢、增加、修改等操作可以分解到表的不同分區(qū)來并行執(zhí)行,可使運行速度更快,在數(shù)據(jù)倉庫的TP查詢特別有用。
6、 分區(qū)對用戶透明,最終用戶感覺不到分區(qū)的存在。
ORACLE表分區(qū):
1、首先需要確定分區(qū)列,是ID還是date等
2、確定分區(qū)類型:范圍分區(qū)、哈希分區(qū)、列表分區(qū)以及組合分區(qū)
3、創(chuàng)建分區(qū)表
4、將原普通表數(shù)據(jù)同步到新建分區(qū)表
5、重命名舊表和新表
6、分區(qū)表成功
根據(jù)時間創(chuàng)建分區(qū)表事例:(range分區(qū))
create table T(
"ID" VARCHAR2(32 CHAR),
"EVT_TIME" TIMESTAMP (6)
)
partition by RANGE(EVT_TIME)
(
PARTITION T1 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-01-2018','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T2 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-02-2018','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T3 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-03-2018','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T4 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-04-2018','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T5 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-05-2018','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T6 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-06-2018','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T7 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-07-2018','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T8 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-08-2018','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T9 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-09-2018','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T10 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-10-2018','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T11 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-11-2018','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T12 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-12-2018','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T13 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-01-2019','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T14 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-02-2019','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T15 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-03-2019','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T16 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-04-2019','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T17 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-05-2019','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T18 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-06-2019','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T19 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-07-2019','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T20 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-08-2019','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T21 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-09-2019','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T22 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-10-2019','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T23 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-11-2019','DD-MM-YYYY')),
PARTITION T24 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-12-2019','DD-MM-YYYY')),
PARTITION TMAX VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
Insert into T select * from 原單表名;
rename 原單表名 to 原單表名_old;
rename T to 原單表名;
2.根據(jù)ID創(chuàng)建分區(qū)表事例:(range分區(qū))
create table t_part(id int,name varchar2(1000)) partition by
range(id)
(
partition p1 values less than(10),
partition p2 values less than(20),
partition p3 values less than(30),
partition p4 values less than(40),
partition pm values less than(maxvalue)
);
分區(qū)表查詢:
select * from t_part partition (p1);
各種分區(qū)類型事例:
create tablespace dw1
datafile 'D:\oracle\oradata\ora9\dw11.ora' size 50M
create tablespace dw2
datafile 'D:\oracle\oradata\ora9\dw21.ora' size 50M
一、按范圍分區(qū):固名思義就是按一定range來分區(qū),看下面的例子:
SQL> set linesize 1000
SQL> create table niegc_part
2 (
3 part_id integer primary key,
4 part_date date,
5 part_dec varchar2(100)
6 )
7 partition by range(part_date)
8 (
9 partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw1,
10 partition part_02 values less than(to_date('2007-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw2,
11 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dw1
12 );
表已創(chuàng)建。
SQL>
SQL> insert into niegc_part values(1,to_date('2005-12-30','yyyy-mm-dd'),'less 20
06-01-01');
已創(chuàng)建
1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> insert into niegc_part values(2,to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd'),'equal 2
007-01-01');
已創(chuàng)建
1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> insert into niegc_part values(3,sysdate,'sysdate');
已創(chuàng)建
1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL>
SQL>
SQL> select * from niegc_part partition(part_01);
PART_ID PART_DATE PART_DEC
---------- ---------- ----------------------------------------------------------
------------------------------------------
1 30-12月-05 less 2006-01-01
SQL>
相信只要對oracle 有點熟,都能知道上面的range分區(qū)的意思了.
兩個字段以上的range分區(qū)大同小異,請看下面的例子:
create table niegc_part
(
part_id integer primary key,
part_date date,
part_dec varchar2(100)
)
partition by range(part_id,part_date)
(
partition part_01 values less than(1,to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw,
partition part_02 values less than(10,to_date('2007-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw,
partition part_03 values less than(maxvalue,maxvalue) tablespace dw
);
二、Hash分區(qū)(散列分區(qū))。 散列分區(qū)通過指定分區(qū)編號來均勻分布數(shù)據(jù)的一種分區(qū)類型,因為通過在I/O設(shè)備上進行散列分區(qū),使行這些分區(qū)大小一致。如將part_id的數(shù)據(jù)根據(jù)自身的情況散列地存放在指定的三個表空間中:
create table niegc_part
(
part_id integer primary key,
part_date date,
part_dec varchar2(100)
)
partition by hash(part_id)
(
partition part_01 tablespace dw1,
partition part_02 tablespace dw2
);
系統(tǒng)將按part_id將記錄散列地插入三個分區(qū)中,這里也就是二個不同的表空間中。
三、復(fù)合分區(qū)。根據(jù)范圍分區(qū)后,每個分區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)再散列地分布在幾個表空間中,這樣我們就要使用復(fù)合分區(qū)。復(fù)合分區(qū)是先使用范圍分區(qū),然后在每個分區(qū)同再使用散列分區(qū)的一種分區(qū)方法,如將part_date的記錄按時間分區(qū),然后每個分區(qū)中的數(shù)據(jù)分三個子分區(qū),將數(shù)據(jù)散列地存儲在三個指定的表空間中:
create table niegc_part
(
part_id integer primary key,
part_date date,
part_dec varchar2(100)
)
partition by range(part_date) subpartition by hash(part_id)
subpartitions 2 store in(dw1,dw2)
(
partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw1,
partition part_02 values less than(to_date('2007-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw2,
partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dw1
);
先根據(jù)part_date進行范圍分區(qū),然后根據(jù)交易的ID將記錄散列地存儲在二個表空間中。
四、索引分區(qū):
注意:
對某個字段已做了分區(qū)了,是不允許再建立索引分區(qū)的。這一點要非常注意。
全局索引建立時global子句允許指定索引的范圍值,這個范圍值為索引字段的范圍值:
create index idx_part_id on niegc_part(part_dec)
global partition by range(part_dec)
(
partition idx_1 values less than('1000') tablespace dw,
partition idx_2 values less than(maxvalue) tablespace dw
)
局部索引分區(qū)的建立:(注意:表必須存在分區(qū),此分區(qū)的個數(shù)必須和分區(qū)表的分區(qū)個數(shù)一樣,不然是建立不起來的)
create index idx_part_id on niegc_part(part_dec)
local
(
partition idx_1 tablespace dw1,
partition idx_2 tablespace dw2
)
五、分區(qū)維護:(只對范圍分區(qū))
(1)、增加一個分區(qū):分區(qū)范圍只能往上增,不能增加一個少于原有的分區(qū):
alter table niegc_part add partition part_03 values less than(maxvalue)
(2)、合并分區(qū):(合并后的分區(qū)必須指下最后一個大value的分區(qū))
alter table niegc_part merge partitions part_02,part_03 into partition part_03
(3)、刪除一個分區(qū):
alter table niegc_part drop partition part_01
六、總結(jié):
需要說明的是,本文在舉例說明分區(qū)表事務(wù)操作的時候,都指定了分區(qū),因為指定了分區(qū),系統(tǒng)在執(zhí)行的時候則只操作該分區(qū)的記錄,提高了數(shù)據(jù)處理的速度。不要指定分區(qū)直接操作數(shù)據(jù)也是可以的。在分區(qū)表上建索引及多索引的使用和非分區(qū)表一樣。此外,因為在維護分區(qū)的時候可能對分區(qū)的索引會產(chǎn)生一定的影響,可能需要在維護之后重建索引,相關(guān)內(nèi)容請google分區(qū)表索引部分的文檔
Oracle分區(qū)命令集
-- Create table(創(chuàng)建分區(qū)表)
create table BILL_MONTHFEE_ZERO
(
SERV_ID NUMBER(20) not null,
BILLING_CYCLE_MONTH NUMBER(6) not null,
DATE_TYPE NUMBER(1),
ACC_NBR VARCHAR2(80)
)
partition by range (BILLING_CYCLE_MONTH)
(partition p_200407 values less than (200407)
tablespace TS_ZIKEN
storage(initial 100k next 100k minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 0),
partition p_200408 values less than (200408)
tablespace TS_ZIKEN
storage(initial 100k next 100k minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 0))
;
create index idx_bill_monthfee_zero_idx01 on bill_monthfee_zero(billing_cycle_month)
tablespace TS_ZIKEN_idx
storage(initial 100k next 100k minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 0) nologging;
grant all on bill_monthfee_zero to dxsq_dev;
--增加分區(qū)表
alter table BILL_MONTHFEE_ZERO add Partition p_200409
values less than (200409) tablespace ts_ziken;
--刪除一分區(qū)
alter table part_tbl drop Partition part_tbl_08;
--將一個分區(qū)分為兩個分區(qū)
alter table bill_monthfee_zero split Partition p_200409 at (200409)
into (Partition p_200409_1 tablespace ts_ziken,
Partition p_200409_2 tablespace ts_ziken_idx);
--合并分區(qū)
ALTERTABLE bill_monthfee_zero
MERGE PARTITIONS p_200408, p_200409 INTOPARTITION p_all
--將分區(qū)改名
altertable bill_monthfee_zero rename Partition p_200408 to p_fee_200408
--將分區(qū)改表空間
altertable bill_monthfee_zero move Partition p_200409
tablespace ts_ziken_01 nologging
--查詢特定分區(qū)
select count(*) from BILL_MONTHFEE_ZERO partition (p_200407);
--添加數(shù)據(jù)
insert into bill_monthfee_zero select * from bill_monthfee_zero partition (p_200407)
--分區(qū)表的導(dǎo)出
userid=dxsq/teledoone@jndxsq154
buffer=102400
tables=bill_monthfee:P_200401,
file=E:"exp_para"exp_dxsq_tables.dmp
log=E:"exp_para"exp_dxsq_tables.log
技巧:
刪除表中一個字段:
alter table bill_monthfee_zero set unused column date_type;
添加一個字段:alter table bill_monthfee_zero add date_type number(1);
顯示分區(qū)表信息
顯示當前用戶可訪問的所有分區(qū)表信息:ALL_PART_TABLES
顯示當前用戶所有分區(qū)表的信息:USER_PART_TABLES
顯示表分區(qū)信息
顯示數(shù)據(jù)庫所有分區(qū)表的詳細分區(qū)信息:DBA_TAB_PARTITIONS
顯示當前用戶可訪問的所有分區(qū)表的詳細分區(qū)信息:ALL_TAB_PARTITIONS
顯示當前用戶所有分區(qū)表的詳細分區(qū)信息:USER_TAB_PARTITIONS
顯示子分區(qū)信息
顯示數(shù)據(jù)庫所有組合分區(qū)表的子分區(qū)信息:DBA_TAB_SUBPARTITIONS
顯示當前用戶可訪問的所有組合分區(qū)表的子分區(qū)信息:ALL_TAB_SUBPARTITIONS
顯示當前用戶所有組合分區(qū)表的子分區(qū)信息:USER_TAB_SUBPARTITIONS
顯示分區(qū)列
顯示數(shù)據(jù)庫所有分區(qū)表的分區(qū)列信息:DBA_PART_KEY_COLUMNS
顯示當前用戶可訪問的所有分區(qū)表的分區(qū)列信息:ALL_PART_KEY_COLUMNS
顯示當前用戶所有分區(qū)表的分區(qū)列信息:USER_PART_KEY_COLUMNS
顯示子分區(qū)列
顯示數(shù)據(jù)庫所有分區(qū)表的子分區(qū)列信息:DBA_SUBPART_KEY_COLUMNS
顯示當前用戶可訪問的所有分區(qū)表的子分區(qū)列信息:ALL_SUBPART_KEY_COLUMNS
顯示當前用戶所有分區(qū)表的子分區(qū)列信息:USER_SUBPART_KEY_COLUMNS
看完了這篇文章,相信你對“數(shù)據(jù)庫中如何按時間及ID進行分區(qū)表創(chuàng)建事例”有了一定的了解,如果想了解更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!