Python怎樣爬取B站視頻彈幕并做成詞云圖,相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
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前言
今天介紹一個獲取B站數(shù)據(jù)的Python擴展庫-bilibili_api
可以獲取的數(shù)據(jù)包括:
video-視頻模塊
user-用戶模塊
dynamic-動態(tài)模塊
我是對比
沒有對比,就沒有傷害,就像最近的“哈工大”某學生和“浙大”某學生一樣。
這是之前獲取彈幕的過程:
1、彈幕數(shù)據(jù)接口
https://comment.bilibili.com/123072475.xml (一個固定的url地址 + 視頻的cid + .xml)
2、利用Request模塊,獲取數(shù)據(jù)
3、利用Xpath解析數(shù)據(jù)
接下來,是時候表演真正的技術(shù)了。
經(jīng)過bilibili_api的封裝,彈幕數(shù)據(jù)獲取的部分僅用了一行代碼:
danmu = video_info.get_danmaku()
相應的獲取視頻的基本信息和評論信息也是一樣的便捷。
basic_info = video_info.get_video_info() comments = video_info.get_comments()
快速開始
接下來,用bilibili_api獲取“Running Man”十周年特輯的彈幕數(shù)據(jù),并繪制詞云。
視頻的鏈接:
https://www.bilibili.com/video/BV1gC4y1h722
B站有av號和bv號,改版之后,在鏈接中直接顯示的是bv號,這兩個必須提供一個。
bvid是b站新的視頻唯一標識符,由12位數(shù)字、字母組成,大小寫敏感,傳入時請包含頭部的“BV”
比如:“BV1gC4y1h722”
0)安裝過程
安裝需要依賴request 模塊,它是把B站數(shù)據(jù)的API封裝起來了。
通過pip安裝即可:
pip install bilibili_api
1)導入模塊
from bilibili_api import Verify from bilibili_api.video import VideoInfo from bilibili_api.video import Danmaku
VideoInfo類-獲取視頻的信息(彈幕、評論、投幣數(shù)量、播放量等)
Danmaku類-彈幕類,用于獲取和發(fā)送彈幕
Verify 類,可用可不用。部分視頻信息需要登錄(即需要 SESSDATA )后才能使用(如歷史彈幕獲?。?。
對視頻進行點贊、投幣等用戶操作則需要 SESSDATA 和 csrf 。
關(guān)于 SESSDATA 和 csrf 獲取的詳細方法,可參考如下鏈接:
https://github.com/Passkou/bilibili_api/wiki/SESSDATA和CSRF獲取方法(Chrome為例)
2)獲取彈幕數(shù)據(jù)
創(chuàng)建VideoInfo對象,傳入兩個參數(shù):
bvid="BV1gC4y1h722"(視頻的BV號)
verify=verify(根據(jù)sessdata和csrf,獲取彈幕)
獲取的彈幕數(shù)據(jù)為“Danmaku類”的列表,通過遍歷,打印它的text即可
貼個代碼:
verify = Verify(sessdata="你的", csrf="你的") video_info = VideoInfo(bvid="BV1gC4y1h722", verify=verify) danmu = video_info.get_danmaku() for i in danmu: print(i.text)
3)繪制詞云
通過jieba分詞和WorldCloud繪制詞云。
可通過WordCloud對象,傳入“背景顏色”,“背景圖”,“字體”等參數(shù)。
貼個代碼:
wc = WordCloud( background_color='white', mask=background_Image, font_path=r'./SourceHanSerifCN-Medium.otf', color_func=random_color_func, random_state=50, ) word_cloud = wc.generate(words_str) # 產(chǎn)生詞云 word_cloud.to_file("rm.jpg") #保存圖片 # 顯示詞云圖片 plt.imshow(word_cloud) plt.axis('off') plt.show()
4)最終效果
通過詞云,可以看到最明顯的就是 “快樂 十周年”、“RM 十周年”、“哈哈哈哈哈哈”等,感謝Running Man...
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