這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python如何讀寫matlab中.mat文件，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)專注于湘東網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)及定制，我們擁有豐富的企業(yè)做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn)。 熱誠為您提供湘東營銷型網(wǎng)站建設(shè)，湘東網(wǎng)站制作、湘東網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、湘東網(wǎng)站官網(wǎng)定制、小程序制作服務(wù)，打造湘東網(wǎng)絡(luò)公司原創(chuàng)品牌,更為您提供湘東網(wǎng)站排名全網(wǎng)營銷落地服務(wù)。

背景

在做deeplearning過程中，使用caffe的框架，一般使用matlab來處理圖片（matlab處理圖片相對簡單，高效），用python來生成需要的lmdb文件以及做test產(chǎn)生結(jié)果。所以某些matlab從圖片處理得到的label信息都會以.mat文件供python讀取，同時(shí)也python產(chǎn)生的結(jié)果信息也需要matlab來做進(jìn)一步的處理（當(dāng)然也可以使用txt，不嫌麻煩自己處理結(jié)構(gòu)信息）。

介紹

matlab和python間的數(shù)據(jù)傳輸一般是基于matlab的文件格式.mat，python中numpy和scipy提供了一些函數(shù)，可以很好的對.mat文件的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫和處理。
在這里numpy作用是提供Array功能映射matlab里面的Matrix，而scipy提供了兩個(gè)函數(shù)loadmat和savemat來讀寫.mat文件。

示例

import scipy.io as sioimport numpy as np###下面是講解python怎么讀取.mat文件以及怎么處理得到的結(jié)果###load_fn = 'xxx.mat'load_data = sio.loadmat(load_fn)load_matrix = load_data['matrix'] #假設(shè)文件中存有字符變量是matrix，例如matlab中save(load_fn, 'matrix');當(dāng)然可以保存多個(gè)save(load_fn, 'matrix_x', 'matrix_y', ...);load_matrix_row = load_matrix[0] #取了當(dāng)時(shí)matlab中matrix的第一行，python中數(shù)組行排列###下面是講解python怎么保存.mat文件供matlab程序使用###save_fn = 'xxx.mat'save_array = np.array([1,2,3,4])sio.savemat(save_fn, {
   
   
   'array': save_array}) #和上面的一樣，存在了array變量的第一行save_array_x = np.array([1,2,3,4])save_array_y = np.array([5,6,7,8])sio.savemat(save_fn, {
   
   
   'array_x': save_array_x, 'array_y': save_array_y}) #同理，只是存入了兩個(gè)不同的變量供使用

關(guān)于“Python如何讀寫matlab中.mat文件”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯(cuò)，請把它分享出去讓更多的人看到。