本篇內(nèi)容介紹了“Python環(huán)境的搭建方法”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！
成都創(chuàng)新互聯(lián)長期為成百上千客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開放共贏平臺(tái)，與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為七里河企業(yè)提供專業(yè)的做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作，七里河網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十多年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。
我們都知道，Python 是一種腳本語言，有著豐富的第三方庫。
Python 自帶了很多官方庫，可以直接用，例如 re、os、math 等等。
但第三方庫是需要我們自己安裝的。
就好比，一個(gè)正常人，一生下來，自帶了眼睛、鼻子、嘴巴等，這就是“官方庫”。
你要是想買個(gè)漂亮衣服，做個(gè)漂亮發(fā)型，那得自己“安裝”，這就是“第三方庫”。
Python 提供了超級(jí)多，而且強(qiáng)大的第三方庫。
我們搭建開發(fā)環(huán)境，就是讓 Python 具備各式各樣的能力，以滿足我們的需求。
第三方庫很多都是個(gè)人或者團(tuán)隊(duì)，非 Python 官方開發(fā)的庫，所以難免五花八門，雜亂不堪。
甚至有時(shí)候，各個(gè)版本的庫，還存在各式各樣的沖突。
這個(gè)庫不兼容那個(gè)庫，各種「無厘頭」報(bào)錯(cuò)層出不窮。
一勞永逸，解決 or 避免這類問題的方法，就是搭建一個(gè)「健壯」的開發(fā)環(huán)境。
方案：Anaconda + Jupyter Notebook。
好維護(hù)，好安裝，你好我也好，大家好才是真的好。
Anaconda 就是管理第三庫的工具，同時(shí)支持“多開”。
你可以用 Anaconda 創(chuàng)建多個(gè)虛擬環(huán)境。
啥意思？
一個(gè)虛擬環(huán)境好比一個(gè)人：
培養(yǎng)小王為數(shù)學(xué)家，專門負(fù)責(zé)數(shù)學(xué)相關(guān)的事。
培養(yǎng)小李為語言學(xué)家，專門負(fù)責(zé)語言相關(guān)的事。
體現(xiàn)到虛擬環(huán)境上，就是這樣：
我創(chuàng)建了很多虛擬環(huán)境。
base 是安裝 Anaconda 自帶的一個(gè)基礎(chǔ)環(huán)境。其它都是根據(jù)自己需求，創(chuàng)建的一個(gè)個(gè)獨(dú)立環(huán)境。
比如，名為 jack 的環(huán)境，是一個(gè)通用的開發(fā)環(huán)境。而名為 faceswap 的環(huán)境是我專門為換臉?biāo)惴ù罱ǖ沫h(huán)境，因?yàn)樗囊蕾嚭陀行┩ㄓ玫谌綆彀菦_突的。
Anaconda 還是跨平臺(tái)的，在 Windows、MacOS、Linux 都可以安裝。
小白推薦 Jupyter Notebook，為啥不推薦 Pycharm 這類 IDE 呢？
因?yàn)?Jupyter 安裝簡單，并且好用，可以在多種平臺(tái)運(yùn)行。
工作后，跑算法，往往都是在服務(wù)器上運(yùn)行的。
連個(gè)圖像界面都沒有的服務(wù)器，你還能用 Pycharm ？
Jupyter Notebook 是一個(gè)基于網(wǎng)頁的交互式計(jì)算筆記本環(huán)境。
實(shí)現(xiàn)了文字和代碼的完美結(jié)合，你甚至可以邊學(xué)習(xí)邊做筆記，文本編輯還支持 Markdown 格式，插入各種數(shù)學(xué)公式也不在話下。
并且由于 Jupyter Notebook 是基于網(wǎng)頁的，你完全可以在服務(wù)器端開啟服務(wù)，本地電腦打開網(wǎng)頁，運(yùn)行各種服務(wù)器端的代碼。
如果你是做算法、做爬蟲，剛學(xué) Python 的小白，不涉及浩大的 Python 工程的開發(fā)，那么別猶豫，用 Jupyter Notebook 就對了。
Anaconda + Jupyter Notebook 的好處安利個(gè)遍。
那么，怎么安裝呢？
Anaconda 下載地址：
https://www.anaconda.com/products/individual#download-section
根據(jù)自己的環(huán)境選擇安裝包：
安裝很簡單，傻瓜式下一步安裝即可。
Windows 安裝完，需要手動(dòng)添加環(huán)境變量。
Linux 和 MacOS 在安裝過程中，會(huì)有提示是否設(shè)置環(huán)境變量。
Windows 添加環(huán)境變量需要在電腦->鼠標(biāo)右鍵->屬性->高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置->環(huán)境變量->Path中設(shè)置。
D:\Anaconda 為 Anaconda 的安裝目錄，將下面這兩個(gè)地址添加到 Path 中即可。
D:\Anaconda D:\Anaconda\Scripts
都配置好后，可以在 cmd 或 Anaconda Prompt 中使用 Anaconda 搭建環(huán)境了。
輸入指令：
conda create -n your_name jupyter notebook
這句話的意思是創(chuàng)建一個(gè)名字為 your_name 的虛擬環(huán)境，并且這個(gè)虛擬環(huán)境額外安裝 jupyter notebook 第三方庫。
可以將 your_name 改為你自己喜歡的名字，這個(gè)名字是你的虛擬環(huán)境的名字，自己隨便取，比如jack。
隨后，輸入y進(jìn)行安裝：
安裝好后，可以通過指令 conda info -e 查看已有環(huán)境情況。
從上圖可以看到，有兩個(gè)環(huán)境，一個(gè)是 base ，自帶的基礎(chǔ)環(huán)境，另一個(gè)是我們新創(chuàng)建的名為 jack 的環(huán)境。
安裝好環(huán)境后，我們可以使用指令激活 jack 環(huán)境：
activate jack
可以看到，我們的環(huán)境由 base 變成了 jack 。
接下來，我們就可以在這個(gè)環(huán)境里，安裝自己想要的第三方庫，比如 requests。
conda install requests
對于 conda 搜不到的包，也可以使用 pip 安裝：
python -m pip install xxx
需要安裝的第三方庫安裝完畢，可使用命令直接打開 Jupyter Notebook：
jupyter notebook
效果如下：
創(chuàng)建一個(gè)新的 notebook：
輸入代碼后，按 Ctrl + Enter 快捷鍵，即可運(yùn)行程序：
這個(gè) Jupyter Notebook 使用的環(huán)境就是名為 jack 的虛擬環(huán)境。
想安裝 Pytorch 啥的，直接在這個(gè)虛擬環(huán)境里安裝即可，真香！
“Python環(huán)境的搭建方法”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！
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