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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

javaB2B2CSpringcloud電子商務(wù)平臺源碼------Hystrix的緩存使用

一 介紹

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在高并發(fā)的場景之下,Hystrix中提供了請求緩存的功能,可以方便地開啟和使用請求緩存來優(yōu)化系統(tǒng),達(dá)到減輕高并發(fā)時(shí)請求線程的消耗、降低請求響應(yīng)時(shí)間的效果。愿意了解源碼的朋友直接求求交流分享技術(shù):二一四七七七五六三三

二開啟請求緩存功能

在實(shí)現(xiàn)HystrixCommand或HystrixObservableCommand時(shí),通過重載getCacheKey()方法來開啟請求緩存。

例如:

public class CommandUsingRequestCache extends HystrixCommand {
 
    private final int value;
 
    protected CommandUsingRequestCache(int value) {
        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
        this.value = value;
    }
 
    @Override
    protected Boolean run() {
        return value == 0 || value % 2 == 0;
    }
 
    //通過getCacheKey方法中返回的請求緩存key值,就能讓該請求命令具備緩存功能。此時(shí)當(dāng)不同的外部請求
    //處理邏輯調(diào)用了同一個(gè)依賴服務(wù)時(shí),Hystrix會根據(jù)getCacheKey方法返回的值區(qū)分是否是重復(fù)請求,
    //如果它們的cachekey相同時(shí)候,那么該依賴服務(wù)值會在第一個(gè)請求達(dá)到時(shí)被真實(shí)的調(diào)用一次,另外一個(gè)
    //請求則直接從請求緩存中返回結(jié)果,所以開啟緩存有以下好處:
    //減少重復(fù)請求數(shù),降低依賴服務(wù)的并發(fā)度
    //在同一用戶請求的上下文中,相同依賴服務(wù)的返回?cái)?shù)據(jù)始終保持一致。
    //請求緩存在run()和construct()執(zhí)行之前生效,所以可以有效減少不必要的線程開銷。
    @Override
    protected String getCacheKey() {
        return String.valueOf(value);
    }
}

三 清理失效緩存功能

使用請求緩存時(shí),如果只是讀操作,那么不需要考慮緩存內(nèi)容是否正確的問題,但是如果請求命令中還有更新數(shù)據(jù)的操作,那么緩存中的數(shù)據(jù)就需要我們在進(jìn)行寫操作時(shí)進(jìn)行及時(shí)處理,以防止讀操作的請求命令獲取到失效的數(shù)據(jù)。

在Hystrix中,可以通過HystrixRequestCache.clear()方法來進(jìn)行緩存的清理。

例如:

//當(dāng)我們對GetterCommand命令實(shí)現(xiàn)了請求緩存之后,那么勢必需要為SetterCommand命令實(shí)現(xiàn)清理緩存,以保證
//prefixStoredOnRemoteDataStore被更新之后,Hystrix請求緩存中相同的緩存的結(jié)果被移除,這樣下一次根據(jù)id
//獲取prefixStoredOnRemoteDataStore時(shí),不會從緩存去獲取數(shù)據(jù)
public class CommandUsingRequestCacheInvalidation {
 
    /* represents a remote data store */
    private static volatile String prefixStoredOnRemoteDataStore = "ValueBeforeSet_";
 
    //根據(jù)id獲取數(shù)據(jù)
    public static class GetterCommand extends HystrixCommand {
 
        private static final HystrixCommandKey GETTER_KEY = HystrixCommandKey.Factory.asKey("GetterCommand");
        private final int id;
 
        public GetterCommand(int id) {
            super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetSetGet"))
                    .andCommandKey(GETTER_KEY));
            this.id = id;
        }
 
        @Override
        protected String run() {
            return prefixStoredOnRemoteDataStore + id;
        }
 
        @Override
        protected String getCacheKey() {
            return String.valueOf(id);
        }
 
        //該方法從默認(rèn)的Hystrix并發(fā)策略中根據(jù)GETTER_KEY獲取命令的請求緩存對象HystrixRequestCache的實(shí)例
        //然后再調(diào)用該請求緩存對象的clear方法,對Key為id值的緩存內(nèi)容進(jìn)行清理。
        public static void flushCache(int id) {
            HystrixRequestCache.getInstance(GETTER_KEY,
                    HystrixConcurrencyStrategyDefault.getInstance()).clear(String.valueOf(id));
        }
 
    }
    //用于更新prefixStoredOnRemoteDataStore的值
    public static class SetterCommand extends HystrixCommand {
 
        private final int id;
        private final String prefix;
 
        public SetterCommand(int id, String prefix) {
            super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetSetGet"));
            this.id = id;
            this.prefix = prefix;
        }
 
        @Override
        protected Void run() {
            // persist the value against the datastore
            prefixStoredOnRemoteDataStore = prefix;
            //在調(diào)用了寫prefixStoredOnRemoteDataStore之后,增加了對GetterCommand
            //中靜態(tài)方法flushCache的調(diào)用,以實(shí)現(xiàn)對時(shí)效緩存的清理工作。
            GetterCommand.flushCache(id);
            // no return value
            return null;
        }
    }
}

整體代碼結(jié)構(gòu)如下:

java B2B2C Springcloud電子商務(wù)平臺源碼------Hystrix的緩存使用

資料和源碼來源


網(wǎng)頁標(biāo)題:javaB2B2CSpringcloud電子商務(wù)平臺源碼------Hystrix的緩存使用
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