這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)微信小程序中如何實(shí)現(xiàn)virtual-list的方法,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
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小程序在很多場景下面會(huì)遇到長列表的交互,當(dāng)一個(gè)頁面渲染過多的wxml節(jié)點(diǎn)的時(shí)候,會(huì)造成小程序頁面的卡頓和白屏。原因主要有以下幾點(diǎn):
1.列表數(shù)據(jù)量大,初始化setData和初始化渲染列表wxml耗時(shí)都比較長;
2.渲染的wxml節(jié)點(diǎn)比較多,每次setData更新視圖都需要?jiǎng)?chuàng)建新的虛擬樹,和舊樹的diff操作耗時(shí)比較高;
3.渲染的wxml節(jié)點(diǎn)比較多,page能夠容納的wxml是有限的,占用的內(nèi)存高。
微信小程序本身的scroll-view沒有針對長列表做優(yōu)化,官方組件recycle-view就是一個(gè)類似virtual-list的長列表組件?,F(xiàn)在我們要剖析虛擬列表的原理,從零實(shí)現(xiàn)一個(gè)小程序的virtual-list。
首先我們要了解什么是virtual-list,這是一種初始化只加載「可視區(qū)域」及其附近dom元素,并且在滾動(dòng)過程中通過復(fù)用dom元素只渲染「可視區(qū)域」及其附近dom元素的滾動(dòng)列表前端優(yōu)化技術(shù)。相比傳統(tǒng)的列表方式可以到達(dá)極高的初次渲染性能,并且在滾動(dòng)過程中只維持超輕量的dom結(jié)構(gòu)。
虛擬列表最重要的幾個(gè)概念:
可滾動(dòng)區(qū)域:比如列表容器的高度是600,內(nèi)部元素的高度之和超過了容器高度,這一塊區(qū)域就可以滾動(dòng),就是「可滾動(dòng)區(qū)域」;
可視區(qū)域:比如列表容器的高度是600,右側(cè)有縱向滾動(dòng)條可以滾動(dòng),視覺可見的內(nèi)部區(qū)域就是「可視區(qū)域」。
實(shí)現(xiàn)虛擬列表的核心就是監(jiān)聽scroll事件,通過滾動(dòng)距離offset和滾動(dòng)的元素的尺寸之和totalSize動(dòng)態(tài)調(diào)整「可視區(qū)域」數(shù)據(jù)渲染的頂部距離和前后截取索引值,實(shí)現(xiàn)步驟如下:
1.監(jiān)聽scroll事件的scrollTop/scrollLeft,計(jì)算「可視區(qū)域」起始項(xiàng)的索引值startIndex和結(jié)束項(xiàng)索引值endIndex;
2.通過startIndex和endIndex截取長列表的「可視區(qū)域」的數(shù)據(jù)項(xiàng),更新到列表中;
3.計(jì)算可滾動(dòng)區(qū)域的高度和item的偏移量,并應(yīng)用在可滾動(dòng)區(qū)域和item上。
在虛擬列表中,依賴每一個(gè)列表項(xiàng)的寬/高來計(jì)算「可滾動(dòng)區(qū)域」,而且可能是需要自定義的,定義itemSizeGetter函數(shù)來計(jì)算列表項(xiàng)寬/高。
itemSizeGetter(itemSize) { return (index: number) => { if (isFunction(itemSize)) { return itemSize(index); } return isArray(itemSize) ? itemSize[index] : itemSize; }; }復(fù)制代碼
滾動(dòng)過程中,不會(huì)計(jì)算沒有出現(xiàn)過的列表項(xiàng)的itemSize,這個(gè)時(shí)候會(huì)使用一個(gè)預(yù)估的列表項(xiàng)estimatedItemSize,目的就是在計(jì)算「可滾動(dòng)區(qū)域」高度的時(shí)候,沒有測量過的itemSize用estimatedItemSize代替。
getSizeAndPositionOfLastMeasuredItem() { return this.lastMeasuredIndex >= 0 ? this.itemSizeAndPositionData[this.lastMeasuredIndex] : { offset: 0, size: 0 }; } getTotalSize(): number { const lastMeasuredSizeAndPosition = this.getSizeAndPositionOfLastMeasuredItem(); return ( lastMeasuredSizeAndPosition.offset + lastMeasuredSizeAndPosition.size + (this.itemCount - this.lastMeasuredIndex - 1) * this.estimatedItemSize ); }復(fù)制代碼
這里看到了是直接通過緩存命中最近一個(gè)計(jì)算過的列表項(xiàng)的itemSize和offset,這是因?yàn)樵讷@取每一個(gè)列表項(xiàng)的兩個(gè)參數(shù)時(shí)候,都對其做了緩存。
getSizeAndPositionForIndex(index: number) { if (index > this.lastMeasuredIndex) { const lastMeasuredSizeAndPosition = this.getSizeAndPositionOfLastMeasuredItem(); let offset = lastMeasuredSizeAndPosition.offset + lastMeasuredSizeAndPosition.size; for (let i = this.lastMeasuredIndex + 1; i <= index; i++) { const size = this.itemSizeGetter(i); this.itemSizeAndPositionData[i] = { offset, size, }; offset += size; } this.lastMeasuredIndex = index; } return this.itemSizeAndPositionData[index]; }復(fù)制代碼
在滾動(dòng)過程中,需要通過滾動(dòng)偏移量offset計(jì)算出展示在「可視區(qū)域」首項(xiàng)數(shù)據(jù)的索引值,一般情況下可以從0開始計(jì)算每一列表項(xiàng)的itemSize,累加到一旦超過offset,就可以得到這個(gè)索引值。但是在數(shù)據(jù)量太大和頻繁觸發(fā)的滾動(dòng)事件中,會(huì)有較大的性能損耗。好在列表項(xiàng)的滾動(dòng)距離是完全升序排列的,所以可以對已經(jīng)緩存的數(shù)據(jù)做二分查找,把時(shí)間復(fù)雜度降低到 O(lgN) 。
js代碼如下:
findNearestItem(offset: number) { offset = Math.max(0, offset); const lastMeasuredSizeAndPosition = this.getSizeAndPositionOfLastMeasuredItem(); const lastMeasuredIndex = Math.max(0, this.lastMeasuredIndex); if (lastMeasuredSizeAndPosition.offset >= offset) { return this.binarySearch({ high: lastMeasuredIndex, low: 0, offset, }); } else { return this.exponentialSearch({ index: lastMeasuredIndex, offset, }); } } private binarySearch({ low, high, offset, }: { low: number; high: number; offset: number; }) { let middle = 0; let currentOffset = 0; while (low <= high) { middle = low + Math.floor((high - low) / 2); currentOffset = this.getSizeAndPositionForIndex(middle).offset; if (currentOffset === offset) { return middle; } else if (currentOffset < offset) { low = middle + 1; } else if (currentOffset > offset) { high = middle - 1; } } if (low > 0) { return low - 1; } return 0; }復(fù)制代碼
對于搜索沒有緩存計(jì)算結(jié)果的查找,先使用指數(shù)查找縮小查找范圍,再使用二分查找。
private exponentialSearch({ index, offset, }: { index: number; offset: number; }) { let interval = 1; while ( index < this.itemCount && this.getSizeAndPositionForIndex(index).offset < offset ) { index += interval; interval *= 2; } return this.binarySearch({ high: Math.min(index, this.itemCount - 1), low: Math.floor(index / 2), offset, }); } }復(fù)制代碼
我們知道了「可視區(qū)域」尺寸containerSize,滾動(dòng)偏移量offset,在加上預(yù)渲染的條數(shù)overscanCount進(jìn)行調(diào)整,就可以計(jì)算出「可視區(qū)域」起始項(xiàng)的索引值startIndex和結(jié)束項(xiàng)索引值endIndex,實(shí)現(xiàn)步驟如下:
1.找到距離offset最近的索引值,這個(gè)值就是起始項(xiàng)的索引值startIndex;
2.通過startIndex獲取此項(xiàng)的offset和size,再對offset進(jìn)行調(diào)整;
3.offset加上containerSize得到結(jié)束項(xiàng)的maxOffset,從startIndex開始累加,直到越過maxOffset,得到結(jié)束項(xiàng)索引值endIndex。
js代碼如下:
getVisibleRange({ containerSize, offset, overscanCount, }: { containerSize: number; offset: number; overscanCount: number; }): { start?: number; stop?: number } { const maxOffset = offset + containerSize; let start = this.findNearestItem(offset); const datum = this.getSizeAndPositionForIndex(start); offset = datum.offset + datum.size; let stop = start; while (offset < maxOffset && stop < this.itemCount - 1) { stop++; offset += this.getSizeAndPositionForIndex(stop).size; } if (overscanCount) { start = Math.max(0, start - overscanCount); stop = Math.min(stop + overscanCount, this.itemCount - 1); } return { start, stop, }; }復(fù)制代碼
現(xiàn)在可以通過監(jiān)聽scroll事件,動(dòng)態(tài)更新startIndex、endIndex、totalSize、offset,就可以實(shí)現(xiàn)虛擬列表滾動(dòng)。
js代碼如下:
getItemStyle(index) { const style = this.styleCache[index]; if (style) { return style; } const { scrollDirection } = this.data; const { size, offset, } = this.sizeAndPositionManager.getSizeAndPositionForIndex(index); const cumputedStyle = styleToCssString({ position: 'absolute', top: 0, left: 0, width: '100%', [positionProp[scrollDirection]]: offset, [sizeProp[scrollDirection]]: size, }); this.styleCache[index] = cumputedStyle; return cumputedStyle; }, observeScroll(offset: number) { const { scrollDirection, overscanCount, visibleRange } = this.data; const { start, stop } = this.sizeAndPositionManager.getVisibleRange({ containerSize: this.data[sizeProp[scrollDirection]] || 0, offset, overscanCount, }); const totalSize = this.sizeAndPositionManager.getTotalSize(); if (totalSize !== this.data.totalSize) { this.setData({ totalSize }); } if (visibleRange.start !== start || visibleRange.stop !== stop) { const styleItems: string[] = []; if (isNumber(start) && isNumber(stop)) { let index = start - 1; while (++index <= stop) { styleItems.push(this.getItemStyle(index)); } } this.triggerEvent('render', { startIndex: start, stopIndex: stop, styleItems, }); } this.data.offset = offset; this.data.visibleRange.start = start; this.data.visibleRange.stop = stop; },復(fù)制代碼
在調(diào)用的時(shí)候,通過render事件回調(diào)出來的startIndex, stopIndex,styleItems,截取長列表「可視區(qū)域」的數(shù)據(jù),在把列表項(xiàng)目的itemSize和offset通過絕對定位的方式應(yīng)用在列表上
代碼如下:
let list = Array.from({ length: 10000 }).map((_, index) => index); Page({ data: { itemSize: index => 50 * ((index % 3) + 1), styleItems: null, itemCount: list.length, list: [], }, onReady() { this.virtualListRef = this.virtualListRef || this.selectComponent('#virtual-list'); }, slice(e) { const { startIndex, stopIndex, styleItems } = e.detail; this.setData({ list: list.slice(startIndex, stopIndex + 1), styleItems, }); }, loadMore() { setTimeout(() => { const appendList = Array.from({ length: 10 }).map( (_, index) => list.length + index, ); list = list.concat(appendList); this.setData({ itemCount: list.length, list: this.data.list.concat(appendList), }); }, 500); }, });復(fù)制代碼
復(fù)制代碼 {{itemCount}} {{ item + 1 }}
在寫這個(gè)微信小程序的virtual-list組件過程中,主要參考了一些優(yōu)秀的開源虛擬列表實(shí)現(xiàn)方案:
react-tiny-virtual-list
react-virtualized
react-window
通過上述解釋已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了在微信小程序環(huán)境中實(shí)現(xiàn)了虛擬列表,并且對虛擬列表的原理有了更加深入的了解。但是對于瀑布流布局,列表項(xiàng)尺寸不可預(yù)測等場景依然無法適用。在快速滾動(dòng)過程中,依然會(huì)出現(xiàn)來不及渲染而白屏,這個(gè)問題可以通過增加「可視區(qū)域」外預(yù)渲染的item條數(shù)overscanCount來得到一定的緩解。
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