今天就跟大家聊聊有關(guān) Pandas中cat() 方法如何使用，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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cat()連接字符串
Series.str.cat(others=None, sep=None, na_rep=None)
參數(shù):
others : 列表或復(fù)合列表,默認(rèn)為None,如果為None則連接本身的元素
sep : 字符串 或者None,默認(rèn)為None
na_rep : 字符串或者 None, 默認(rèn) None。如果為None缺失值將被忽略。
返回值:
concat : 序列(Series)/索引(Index)/字符串(str)

#如果連接的是兩個(gè)序列，則會(huì)對(duì)應(yīng)
>>> Series(['a', 'b', 'c']).str.cat(['A', 'B', 'C'], sep=',')0    a,A1    b,B2    c,C
dtype: object
#否則則會(huì)連接自身序列里的值
>>> Series(['a', 'b', 'c']).str.cat(sep=',')'a,b,c'#也可以同時(shí)連接復(fù)合列表
>>> Series(['a', 'b']).str.cat([['x', 'y'], ['1', '2']], sep=',')0    a,x,11    b,y,2dtype: object

看完上述內(nèi)容，你們對(duì) Pandas中cat() 方法如何使用有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。