這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python如何爬取Json數(shù)據(jù)，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

十多年的巨野網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開(kāi)發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。全網(wǎng)整合營(yíng)銷推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整巨野建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。成都創(chuàng)新互聯(lián)從事“巨野網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“巨野網(wǎng)站推廣”以來(lái)，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。

該地址返回的響應(yīng)內(nèi)容為Json類型，其中紅框標(biāo)記的項(xiàng)即為AI流轉(zhuǎn)率值：

實(shí)現(xiàn)代碼如下：

import requests
import json
import csv
 
# 爬蟲(chóng)地址
url = 'https://databank.yushanfang.com/api/ecapi?path=/databank/crowdFullLink/flowInfo&fromCrowdId=3312&beginTheDate=201810{}&endTheDate=201810{}&toCrowdIdList[0]=3312&toCrowdIdList[1]=3313&toCrowdIdList[2]=3314&toCrowdIdList[3]=3315'
 
# 攜帶cookie進(jìn)行訪問(wèn)
headers = {
'Host':'databank.yushanfang.com',
'Referer':'https://databank.yushanfang.com/',
'Connection':'keep-alive',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36',
'Cookie':'_tb_token_=iNkDeJLdM3MgvKjhsfdW; bs_n_lang=zh_CN; cna=aaj1EViI7x0CATo9kTKvjzgS; ck2=072de851f1c02d5c7bac555f64c5c66d; c_token=c74594b486f8de731e2608cb9526a3f2; an=5YWo5qOJ5pe25Luj5a6Y5pa55peX6Iiw5bqXOnpmeA%3D%3D; lg=true; sg=\"=19\"; lvc=sAhojs49PcqHQQ%3D%3D; isg=BPT0Md7dE_ic5Ie3Oa85RxaMxbLK3UqJMMiN6o5VjH8C-ZRDtt7aRXb3fXGEAVAP',
}
 
rows = []
for n in range(20, 31):
  row = []
  row.append(n)
  for m in range (21, 32):
    if m < n + 1:
      row.append("")
    else:
      
      # 格式化請(qǐng)求地址，更換請(qǐng)求參數(shù)
      reqUrl = url.format(n, m)
      
      # 打印本次請(qǐng)求地址
      print(url)
      
      # 發(fā)送請(qǐng)求，獲取響應(yīng)結(jié)果
      response = requests.get(url=reqUrl, headers=headers, verify=False)
      text = response.text
      
      # 打印本次請(qǐng)求響應(yīng)內(nèi)容
      print(text)
      
      # 將響應(yīng)內(nèi)容轉(zhuǎn)換為Json對(duì)象
      jsonobj = json.loads(text)
      
      # 從Json對(duì)象獲取想要的內(nèi)容
      toCntPercent = jsonobj['data']['interCrowdInfo'][1]['toCntPercent']
      
      # 生成行數(shù)據(jù)
      row.append(str(toCntPercent)+"%")
      
  # 保存行數(shù)據(jù)    
  rows.append(row)
  
# 生成Excel表頭
header = ['AI流轉(zhuǎn)率', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31']
 
# 將表頭數(shù)據(jù)和爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel文件
with open('D:\\res\\pachong\\tmall.csv', 'w', encoding='gb18030') as f :
  f_csv = csv.writer(f)
  f_csv.writerow(header)
  f_csv.writerows(rows)

import csv
import json
import ssl
import urllib.request
 
# 爬蟲(chóng)地址
url = 'https://databank.yushanfang.com/api/ecapi?path=/databank/crowdFullLink/flowInfo&fromCrowdId=3312&beginTheDate=201810{}&endTheDate=201810{}&toCrowdIdList[0]=3312&toCrowdIdList[1]=3313&toCrowdIdList[2]=3314&toCrowdIdList[3]=3315'
 
# 不校驗(yàn)證書
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
 
# 攜帶cookie進(jìn)行訪問(wèn)
headers = {
'Host':'databank.yushanfang.com',
'Referer':'https://databank.yushanfang.com/',
'Connection':'keep-alive',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36',
'Cookie':'_tb_token_=iNkDeJLdM3MgvKjhsfdW; bs_n_lang=zh_CN; cna=aaj1EViI7x0CATo9kTKvjzgS; ck2=072de851f1c02d5c7bac555f64c5c66d; c_token=c74594b486f8de731e2608cb9526a3f2; an=5YWo5qOJ5pe25Luj5a6Y5pa55peX6Iiw5bqXOnpmeA%3D%3D; lg=true; sg=\"=19\"; lvc=sAhojs49PcqHQQ%3D%3D; isg=BPT0Md7dE_ic5Ie3Oa85RxaMxbLK3UqJMMiN6o5VjH8C-ZRDtt7aRXb3fXGEAVAP',
}
 
rows = []
n = 20
while n <31:
  row = []
  row.append(n)
  
  m =21
  while m <32:
    
    if m < n + 1:
      row.append("")
    else:
      
      # 格式化請(qǐng)求地址，更換請(qǐng)求參數(shù)
      reqUrl = url.format(n, m)
      
      # 打印本次請(qǐng)求地址
      print(reqUrl)
      
      # 發(fā)送請(qǐng)求，獲取響應(yīng)結(jié)果
      request = urllib.request.Request(url=reqUrl, headers=headers)
      response = urllib.request.urlopen(request)
      text = response.read().decode('utf8')
      
      # 打印本次請(qǐng)求響應(yīng)內(nèi)容
      print(text)
      
      # 將響應(yīng)內(nèi)容轉(zhuǎn)換為Json對(duì)象
      jsonobj = json.loads(text)
      
      # 從Json對(duì)象獲取想要的內(nèi)容
      toCntPercent = jsonobj['data']['interCrowdInfo'][1]['toCntPercent']
      
      # 生成行數(shù)據(jù)
      row.append(str(toCntPercent) + "%")
      
    m = m+1
    
  rows.append(row)    
  n = n+1
  
# 生成Excel表頭
header = ['AI流轉(zhuǎn)率', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31']
 
# 將表頭數(shù)據(jù)和爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel文件
with open('D:\\res\\pachong\\tmall.csv', 'w', encoding='gb18030') as f :
  f_csv = csv.writer(f)
  f_csv.writerow(header)
  f_csv.writerows(rows)

導(dǎo)出內(nèi)容如下：

關(guān)于Python如何爬取Json數(shù)據(jù)就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。