Java中怎么利用Streams對數(shù)據(jù)庫進行查詢操作，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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示例數(shù)據(jù)庫

我們使用的示例數(shù)據(jù)庫是Sakila。它有Film（影片）, Actor（演員）, Category（類別）等表格，下載地址： https://dev.MySQL.com/doc/index-other.html 。

步驟一：連接數(shù)據(jù)庫

我們使用 Speedment Initializer 配置pom.xml文件，點擊下載后，將得到一個帶有自動生成Main.java文件的項目文件夾。

然后，解壓文件夾zip.，打開命令行，然后轉(zhuǎn)到pO.xml文件所在的位置。輸入以下命令：

mvn speedment:tool

Speedment將被啟動，會提示您輸入授權(quán)碼。選擇“Start Free”，您將獲得免費許可。然后便可以連接數(shù)據(jù)庫開始使用。

步驟二：生成代碼

當(dāng)數(shù)據(jù)庫開始加載schema data時，便可以點擊"Generate"生成完整的Java域模型。

步驟三：編寫應(yīng)用程序代碼

步驟二中還會自動生成一個Speedment的生成器。打開Main.java文件，將main()方法中的代碼替換成以下代碼：

SakilaApplication app = new SakilaApplicationBuilder()
    .withPassword("sakila-password") // Replace with your own password
    .build();

接下來，我們將編寫一個打印出所有影片的應(yīng)用程序。當(dāng)然這只是一個小程序，我們還要對其進行改進。

// Obtains a FilmManager that allows us to
// work with the "film" table
FilmManager films = app.getOrThrow(FilmManager.class);
// Create a stream of all films and print
// each and every film
films.stream()
    .forEach(System.out::println);

運行時，Java stream將自動生成SQL。為了查看SQL代碼，需要修改Application Builder，并使用STREAM日志類型開啟日志記錄。

SakilaApplication app = new SakilaApplicationBuilder()
    .withPassword("sakila-password")
    .withLogging(ApplicationBuilder.LogType.STREAM)
    .build();

以下是運行應(yīng)用程序時的SQL代碼：

SELECT
    `film_id`,`title`,`description`,`release_year`,
    `language_id`,`original_language_id`,`rental_duration`,`rental_rate`,
    `length`,`replacement_cost`,`rating`,`special_features`,`last_update`
 FROM
     `sakila`.`film`,
values:[]

SQL代碼會因您選擇的數(shù)據(jù)庫類型而異（例如MySQL，MariaDB，PostgreSQL，Oracle，MS SQL Server，DB2，AS400等），且這些變化都是自動的。

上面的代碼將產(chǎn)生以下輸出（簡潔為主）

FilmImpl { filmId = 1, title = ACADEMY DINOSAUR, ..., length = 86, ... }
FilmImpl { filmId = 2, title = ACE GOLDFINGER, ..., length = 48, ...}
FilmImpl { filmId = 3, title = ADAPTATION HOLES, ..., length = 50, ...}
...

步驟四：使用過濾器

Speedment流包括過濾器在內(nèi)的所有流操作。假設(shè)我們只想過濾掉那些超過60分鐘的影片，可以通過以下代碼來實現(xiàn)：

films.stream()
    .filter(Film.LENGTH.greaterThan(60))
    .forEach(System.out::println);

生成SQL:

SELECT
    `film_id`,`title`,`description`,`release_year`,
    `language_id`,`original_language_id`,`rental_duration`,`rental_rate`,
     `length`,`replacement_cost`,`rating`,`special_features`,
    `last_update`
FROM
    `sakila`.`film`
WHERE
    (`length` > ?),
 values:[60]

生成輸出:

FilmImpl { filmId = 1, title = ACADEMY DINOSAUR, ..., length = 86, ... }
FilmImpl { filmId = 4, title = AFFAIR PREJUDICE, ..., length = 117, ...}
FilmImpl { filmId = 5, title = AFRICAN EGG, ... length = 130, ...}

可以通過組合過濾器來創(chuàng)建更復(fù)雜的表達式，如下所示：

films.stream()
    .filter(
        Film.LENGTH.greaterThan(60).or(Film.LENGTH.lessThan(30))
    )
    .forEach(System.out::println);

這將回收掉那些不到30分鐘或者超過一小時的影片。這時檢查您的日志文件，您將發(fā)現(xiàn)這個流已生成SQL。

步驟五：定義元素的順序

默認情況下，出現(xiàn)在流中的元素是未被定義的。想要定義一個特定順序，您需要將SORTED（）操作應(yīng)用到這樣的流：

films.stream()
    .filter(Film.LENGTH.greaterThan(60))
    .sorted(Film.TITLE)
    .forEach(System.out::println);

生成SQL

SELECT
    `film_id`,`title`,`description`,`release_year`,
    `language_id`,`original_language_id`,`rental_duration`,`rental_rate`,
    `length`,`replacement_cost`,`rating`,`special_features`,
    `last_update`
FROM
    `sakila`.`film`
WHERE
    (`length` > ?)
ORDER BY
    `length` ASC,
values:[60]

生成輸出:

FilmImpl { filmId = 77, title = BIRDS PERDITION,..., length = 61,...}
FilmImpl { filmId = 106, title = BULWORTH COMMANDMENTS,..., length = 61,}
FilmImpl { filmId = 114, title = CAMELOT VACATION,..., length = 61,..}
...

您還可以組合多種分類機來定義主順序、次順序等。

films.stream()
    .filter(Film.LENGTH.greaterThan(60))
    .sorted(Film.LENGTH.thenComparing(Film.TITLE.reversed()))
    .forEach(System.out::println);

這將按照LENGTH順序（升序）和TITLE順序（降序）對影片元素進行排序。您可以對數(shù)量字段進行任意組合。

注意：如果您按升序組成兩個或兩個以上字段時，你應(yīng)該使用.comparator(). I.e.字段方法。例如：sorted(Film.LENGTH.thenComparing(Film.TITLE.comparator()))。

步驟六：避免大對象塊（Large Object Chunks）

人們一般會對結(jié)果進行分頁來避免使用不必要的大對象塊（Large Object Chunks）。假設(shè)我們希望在每頁看到50個元素，我們可以通過以下代碼來實現(xiàn)：

private static final int PAGE_SIZE = 50;
public static  Stream page(
    Manager manager,
    Predicate predicate,
    Comparator comparator,
    int pageNo
) {
    return manager.stream()
        .filter(predicate)
        .sorted(comparator)
        .skip(pageNo * PAGE_SIZE)
        .limit(PAGE_SIZE);
}

該方法可以使用任意過濾器對任意表進行隨意排序。

例如，調(diào)用：

page(films, Film.LENGTH.greaterThan(60), Film.TITLE, 3)

將回收掉那些超過60分鐘的影片流，并按照第三頁的標題進行排序(即，跳過150部影片并顯示以下50部影片)。

生成SQL

SELECT
    `film_id`,`title`,`description`,`release_year`,
    `language_id`,`original_language_id`,`rental_duration`,`rental_rate`,
    `length`,`replacement_cost`,`rating`,`special_features`,
    `last_update`
FROM
    `sakila`.`film`
WHERE
    (`length` > ?)
ORDER BY
     `title` ASC
LIMIT ? OFFSET ?,
values:[60, 50, 150]

生成輸出

FilmImpl { filmId = 165, title = COLDBLOODED DARLING, ... length = 70,...}
FilmImpl { filmId = 166, title = COLOR PHILADELPHIA, ..., length = 149... }
FilmImpl { filmId = 167, title = COMA HEAD, ... length = 109,...}
...

同樣，如果我們使用了另一種數(shù)據(jù)庫類型，那么SQL代碼就會不同。

步驟七: In-JVM-Memory加速

由于您在初始化程序中使用了標準配置，所以In-JVM-memory加速在POM.XML文件中就被啟動。如果要激活應(yīng)用程序中的加速，只需要將初始代碼修改成如下代碼：

SakilaApplication app = new SakilaApplicationBuilder()
    .withPassword("sakila-password")
    .withBundle(InMemoryBundle.class)
    .build();
    
    // Load data from the database into an in-memory snapshot
    app.getOrThrow(DataStoreComponent.class).load();

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