1 消息中間件概述

消息隊(duì)列已經(jīng)逐漸成為企業(yè)IT系統(tǒng)內(nèi)部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投遞、廣播、流量控制、最終一致性等一系列功能，成為異步RPC的主要手段之一。當(dāng)今市面上有很多主流的消息中間件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可熱的Kafka，阿里巴巴自主開發(fā)RocketMQ等。

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2 消息中間件的組成

2.1 Broker

消息服務(wù)器，作為server提供消息核心服務(wù)

2.2 Producer

消息生產(chǎn)者，業(yè)務(wù)的發(fā)起方，負(fù)責(zé)生產(chǎn)消息傳輸給broker，

2.3 Consumer

消息消費(fèi)者，業(yè)務(wù)的處理方，負(fù)責(zé)從broker獲取消息并進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理

2.4 Topic

主題，發(fā)布訂閱模式下的消息統(tǒng)一匯集地，不同生產(chǎn)者向topic發(fā)送消息，由MQ服務(wù)器分發(fā)到不同的訂閱者，實(shí)現(xiàn)消息的廣播

2.5 Queue

隊(duì)列，PTP模式下，特定生產(chǎn)者向特定queue發(fā)送消息，消費(fèi)者訂閱特定的queue完成指定消息的接收

2.6 Message

消息體，根據(jù)不同通信協(xié)議定義的固定格式進(jìn)行編碼的數(shù)據(jù)包，來封裝業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)消息的傳輸

3 消息中間件模式分類

3.1 點(diǎn)對點(diǎn)

PTP點(diǎn)對點(diǎn):使用queue作為通信載體

說明：
消息生產(chǎn)者生產(chǎn)消息發(fā)送到queue中，然后消息消費(fèi)者從queue中取出并且消費(fèi)消息。
消息被消費(fèi)以后，queue中不再存儲，所以消息消費(fèi)者不可能消費(fèi)到已經(jīng)被消費(fèi)的消息。 Queue支持存在多個消費(fèi)者，但是對一個消息而言，只會有一個消費(fèi)者可以消費(fèi)。

3.2 發(fā)布/訂閱

Pub/Sub發(fā)布訂閱（廣播）：使用topic作為通信載體

說明：
消息生產(chǎn)者（發(fā)布）將消息發(fā)布到topic中，同時(shí)有多個消息消費(fèi)者（訂閱）消費(fèi)該消息。和點(diǎn)對點(diǎn)方式不同，發(fā)布到topic的消息會被所有訂閱者消費(fèi)。

queue實(shí)現(xiàn)了負(fù)載均衡，將producer生產(chǎn)的消息發(fā)送到消息隊(duì)列中，由多個消費(fèi)者消費(fèi)。但一個消息只能被一個消費(fèi)者接受，當(dāng)沒有消費(fèi)者可用時(shí)，這個消息會被保存直到有一個可用的消費(fèi)者。
topic實(shí)現(xiàn)了發(fā)布和訂閱，當(dāng)你發(fā)布一個消息，所有訂閱這個topic的服務(wù)都能得到這個消息，所以從1到N個訂閱者都能得到一個消息的拷貝。

4 消息中間件的優(yōu)勢

4.1 系統(tǒng)解耦

交互系統(tǒng)之間沒有直接的調(diào)用關(guān)系，只是通過消息傳輸，故系統(tǒng)侵入性不強(qiáng)，耦合度低。

4.2 提高系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間

例如原來的一套邏輯，完成支付可能涉及先修改訂單狀態(tài)、計(jì)算會員積分、通知物流配送幾個邏輯才能完成；通過MQ架構(gòu)設(shè)計(jì)，就可將緊急重要（需要立刻響應(yīng)）的業(yè)務(wù)放到該調(diào)用方法中，響應(yīng)要求不高的使用消息隊(duì)列，放到MQ隊(duì)列中，供消費(fèi)者處理。

4.3 為大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)提供服務(wù)

通過消息作為整合，大數(shù)據(jù)的背景下，消息隊(duì)列還與實(shí)時(shí)處理架構(gòu)整合，為數(shù)據(jù)處理×××能支持。

4.4 Java消息服務(wù)——JMS

Java消息服務(wù)（Java Message Service，JMS）應(yīng)用程序接口是一個Java平臺中關(guān)于面向消息中間件（MOM）的API，用于在兩個應(yīng)用程序之間，或分布式系統(tǒng)中發(fā)送消息，進(jìn)行異步通信。
JMS中的P2P和Pub/Sub消息模式：點(diǎn)對點(diǎn)（point to point， queue）與發(fā)布訂閱（publish/subscribe，topic）最初是由JMS定義的。這兩種模式主要區(qū)別或解決的問題就是發(fā)送到隊(duì)列的消息能否重復(fù)消費(fèi)(多訂閱)。

5 消息中間件應(yīng)用場景

5.1 異步通信

有些業(yè)務(wù)不想也不需要立即處理消息。消息隊(duì)列提供了異步處理機(jī)制，允許用戶把一個消息放入隊(duì)列，但并不立即處理它。想向隊(duì)列中放入多少消息就放多少，然后在需要的時(shí)候再去處理它們。

5.2 解耦

降低工程間的強(qiáng)依賴程度，針對異構(gòu)系統(tǒng)進(jìn)行適配。在項(xiàng)目啟動之初來預(yù)測將來項(xiàng)目會碰到什么需求，是極其困難的。通過消息系統(tǒng)在處理過程中間插入了一個隱含的、基于數(shù)據(jù)的接口層，兩邊的處理過程都要實(shí)現(xiàn)這一接口，當(dāng)應(yīng)用發(fā)生變化時(shí)，可以獨(dú)立的擴(kuò)展或修改兩邊的處理過程，只要確保它們遵守同樣的接口約束。

5.3 冗余

有些情況下，處理數(shù)據(jù)的過程會失敗。除非數(shù)據(jù)被持久化，否則將造成丟失。消息隊(duì)列把數(shù)據(jù)進(jìn)行持久化直到它們已經(jīng)被完全處理，通過這一方式規(guī)避了數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)。許多消息隊(duì)列所采用的"插入-獲取-刪除"范式中，在把一個消息從隊(duì)列中刪除之前，需要你的處理系統(tǒng)明確的指出該消息已經(jīng)被處理完畢，從而確保你的數(shù)據(jù)被安全的保存直到你使用完畢。

5.4 擴(kuò)展性

因?yàn)橄㈥?duì)列解耦了你的處理過程，所以增大消息入隊(duì)和處理的頻率是很容易的，只要另外增加處理過程即可。不需要改變代碼、不需要調(diào)節(jié)參數(shù)。便于分布式擴(kuò)容。

5.5 過載保護(hù)

在訪問量劇增的情況下，應(yīng)用仍然需要繼續(xù)發(fā)揮作用，但是這樣的突發(fā)流量無法提取預(yù)知；如果以為了能處理這類瞬間峰值訪問為標(biāo)準(zhǔn)來投入資源隨時(shí)待命無疑是巨大的浪費(fèi)。使用消息隊(duì)列能夠使關(guān)鍵組件頂住突發(fā)的訪問壓力，而不會因?yàn)橥话l(fā)的超負(fù)荷的請求而完全崩潰。

5.6 可恢復(fù)性

系統(tǒng)的一部分組件失效時(shí)，不會影響到整個系統(tǒng)。消息隊(duì)列降低了進(jìn)程間的耦合度，所以即使一個處理消息的進(jìn)程掛掉，加入隊(duì)列中的消息仍然可以在系統(tǒng)恢復(fù)后被處理。

5.7 順序保證

在大多使用場景下，數(shù)據(jù)處理的順序都很重要。大部分消息隊(duì)列本來就是排序的，并且能保證數(shù)據(jù)會按照特定的順序來處理。

5.8 緩沖

在任何重要的系統(tǒng)中，都會有需要不同的處理時(shí)間的元素。消息隊(duì)列通過一個緩沖層來幫助任務(wù)最高效率的執(zhí)行，該緩沖有助于控制和優(yōu)化數(shù)據(jù)流經(jīng)過系統(tǒng)的速度。以調(diào)節(jié)系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間。

5.9 數(shù)據(jù)流處理

分布式系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)流，如：業(yè)務(wù)日志、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、用戶行為等，針對這些數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)或批量采集匯總，然后進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的必備技術(shù)，通過消息隊(duì)列完成此類數(shù)據(jù)收集是最好的選擇。

6 消息中間件常用協(xié)議

6.1 AMQP協(xié)議

AMQP即Advanced Message Queuing Protocol,一個提供統(tǒng)一消息服務(wù)的應(yīng)用層標(biāo)準(zhǔn)高級消息隊(duì)列協(xié)議,是應(yīng)用層協(xié)議的一個開放標(biāo)準(zhǔn),為面向消息的中間件設(shè)計(jì)?；诖藚f(xié)議的客戶端與消息中間件可傳遞消息，并不受客戶端/中間件不同產(chǎn)品，不同開發(fā)語言等條件的限制。
優(yōu)點(diǎn)：可靠、通用

6.2 MQTT協(xié)議

MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息隊(duì)列遙測傳輸）是IBM開發(fā)的一個即時(shí)通訊協(xié)議，有可能成為物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分。該協(xié)議支持所有平臺，幾乎可以把所有聯(lián)網(wǎng)物品和外部連接起來，被用來當(dāng)做傳感器和致動器（比如通過Twitter讓房屋聯(lián)網(wǎng)）的通信協(xié)議。
優(yōu)點(diǎn)：格式簡潔、占用帶寬小、移動端通信、PUSH、嵌入式系統(tǒng)

6.3 STOMP協(xié)議

STOMP（Streaming Text Orientated Message Protocol）是流文本定向消息協(xié)議，是一種為MOM(Message Oriented Middleware，面向消息的中間件)設(shè)計(jì)的簡單文本協(xié)議。STOMP提供一個可互操作的連接格式，允許客戶端與任意STOMP消息代理（Broker）進(jìn)行交互。
優(yōu)點(diǎn)：命令模式（非topic\queue模式）

6.4 XMPP協(xié)議

XMPP（可擴(kuò)展消息處理現(xiàn)場協(xié)議，Extensible Messaging and Presence Protocol）是基于可擴(kuò)展標(biāo)記語言（XML）的協(xié)議，多用于即時(shí)消息（IM）以及在線現(xiàn)場探測。適用于服務(wù)器之間的準(zhǔn)即時(shí)操作。核心是基于XML流傳輸，這個協(xié)議可能最終允許因特網(wǎng)用戶向因特網(wǎng)上的其他任何人發(fā)送即時(shí)消息，即使其操作系統(tǒng)和瀏覽器不同。
優(yōu)點(diǎn)：通用公開、兼容性強(qiáng)、可擴(kuò)展、安全性高，但XML編碼格式占用帶寬大

6.5 其他基于TCP/IP自定義的協(xié)議

有些特殊框架（如：redis、kafka、zeroMq等）根據(jù)自身需要未嚴(yán)格遵循MQ規(guī)范，而是基于TCP\IP自行封裝了一套協(xié)議，通過網(wǎng)絡(luò)socket接口進(jìn)行傳輸，實(shí)現(xiàn)了MQ的功能。

7 常見消息中間件MQ介紹

7.1 RocketMQ

阿里系下開源的一款分布式、隊(duì)列模型的消息中間件，原名Metaq，3.0版本名稱改為RocketMQ，是阿里參照kafka設(shè)計(jì)思想使用java實(shí)現(xiàn)的一套mq。同時(shí)將阿里系內(nèi)部多款mq產(chǎn)品（Notify、metaq）進(jìn)行整合，只維護(hù)核心功能，去除了所有其他運(yùn)行時(shí)依賴，保證核心功能最簡化，在此基礎(chǔ)上配合阿里上述其他開源產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)不同場景下mq的架構(gòu)，目前主要多用于訂單交易系統(tǒng)。

具有以下特點(diǎn)：

• 能夠保證嚴(yán)格的消息順序
• 提供針對消息的過濾功能
• 提供豐富的消息拉取模式
• 高效的訂閱者水平擴(kuò)展能力
• 實(shí)時(shí)的消息訂閱機(jī)制
• 億級消息堆積能力

官方提供了一些不同于kafka的對比差異：
https://rocketmq.apache.org/docs/motivation/

7.2 RabbitMQ

使用Erlang編寫的一個開源的消息隊(duì)列，本身支持很多的協(xié)議：AMQP，XMPP, SMTP,STOMP，也正是如此，使的它變的非常重量級，更適合于企業(yè)級的開發(fā)。同時(shí)實(shí)現(xiàn)了Broker架構(gòu)，核心思想是生產(chǎn)者不會將消息直接發(fā)送給隊(duì)列，消息在發(fā)送給客戶端時(shí)先在中心隊(duì)列排隊(duì)。對路由(Routing)，負(fù)載均衡(Load balance)、數(shù)據(jù)持久化都有很好的支持。多用于進(jìn)行企業(yè)級的ESB整合。

7.3 ActiveMQ

Apache下的一個子項(xiàng)目。使用Java完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規(guī)范的 JMS Provider實(shí)現(xiàn)，少量代碼就可以高效地實(shí)現(xiàn)高級應(yīng)用場景?？刹灏蔚膫鬏攨f(xié)議支持，比如：in-VM, TCP, SSL, NIO, UDP, multicast, JGroups and JXTA transports。RabbitMQ、ZeroMQ、ActiveMQ均支持常用的多種語言客戶端 C++、Java、.Net,、Python、 Php、 Ruby等。

7.4 Redis

使用C語言開發(fā)的一個Key-Value的NoSql數(shù)據(jù)庫，開發(fā)維護(hù)很活躍，雖然它是一個Key-Value數(shù)據(jù)庫存儲系統(tǒng)，但它本身支持MQ功能，所以完全可以當(dāng)做一個輕量級的隊(duì)列服務(wù)來使用。對于RabbitMQ和Redis的入隊(duì)和出隊(duì)操作，各執(zhí)行100萬次，每10萬次記錄一次執(zhí)行時(shí)間。測試數(shù)據(jù)分為128Bytes、512Bytes、1K和10K四個不同大小的數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)表明：入隊(duì)時(shí)，當(dāng)數(shù)據(jù)比較小時(shí)Redis的性能要高于RabbitMQ，而如果數(shù)據(jù)大小超過了10K，Redis則慢的無法忍受；出隊(duì)時(shí)，無論數(shù)據(jù)大小，Redis都表現(xiàn)出非常好的性能，而RabbitMQ的出隊(duì)性能則遠(yuǎn)低于Redis。

7.5 Kafka

Apache下的一個子項(xiàng)目，使用scala實(shí)現(xiàn)的一個高性能分布式Publish/Subscribe消息隊(duì)列系統(tǒng)，具有以下特性：

• 快速持久化：通過磁盤順序讀寫與零拷貝機(jī)制，可以在O(1)的系統(tǒng)開銷下進(jìn)行消息持久化；
• 高吞吐：在一臺普通的服務(wù)器上既可以達(dá)到10W/s的吞吐速率；
• 高堆積：支持topic下消費(fèi)者較長時(shí)間離線，消息堆積量大；
• 完全的分布式系統(tǒng)：Broker、Producer、Consumer都原生自動支持分布式，依賴zookeeper自動實(shí)現(xiàn)復(fù)雜均衡；
• 支持Hadoop數(shù)據(jù)并行加載：對于像Hadoop的一樣的日志數(shù)據(jù)和離線分析系統(tǒng)，但又要求實(shí)時(shí)處理的限制，這是一個可行的解決方案。

7.6 ZeroMQ

號稱最快的消息隊(duì)列系統(tǒng)，專門為高吞吐量/低延遲的場景開發(fā)，在金融界的應(yīng)用中經(jīng)常使用，偏重于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通信場景。ZMQ能夠?qū)崿F(xiàn)RabbitMQ不擅長的高級/復(fù)雜的隊(duì)列，但是開發(fā)人員需要自己組合多種技術(shù)框架，開發(fā)成本高。因此ZeroMQ具有一個獨(dú)特的非中間件的模式，更像一個socket library，你不需要安裝和運(yùn)行一個消息服務(wù)器或中間件，因?yàn)槟愕膽?yīng)用程序本身就是使用ZeroMQ API完成邏輯服務(wù)的角色。但是ZeroMQ僅提供非持久性的隊(duì)列，如果down機(jī)，數(shù)據(jù)將會丟失。如：Twitter的Storm中使用ZeroMQ作為數(shù)據(jù)流的傳輸。

ZeroMQ套接字是與傳輸層無關(guān)的：ZeroMQ套接字對所有傳輸層協(xié)議定義了統(tǒng)一的API接口。默認(rèn)支持 進(jìn)程內(nèi)(inproc) ，進(jìn)程間(IPC) ，多播，TCP協(xié)議，在不同的協(xié)議之間切換只要簡單的改變連接字符串的前綴?？梢栽谌魏螘r(shí)候以最小的代價(jià)從進(jìn)程間的本地通信切換到分布式下的TCP通信。ZeroMQ在背后處理連接建立，斷開和重連邏輯。

特性：

• 無鎖的隊(duì)列模型：對于跨線程間的交互（用戶端和session）之間的數(shù)據(jù)交換通道pipe，采用無鎖的隊(duì)列算法CAS；在pipe的兩端注冊有異步事件，在讀或者寫消息到pipe的時(shí)，會自動觸發(fā)讀寫事件。
• 批量處理的算法：對于批量的消息，進(jìn)行了適應(yīng)性的優(yōu)化，可以批量的接收和發(fā)送消息。
• 多核下的線程綁定，無須CPU切換：區(qū)別于傳統(tǒng)的多線程并發(fā)模式，信號量或者臨界區(qū)，zeroMQ充分利用多核的優(yōu)勢，每個核綁定運(yùn)行一個工作者線程，避免多線程之間的CPU切換開銷。

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