C++OpenCV如何實(shí)現(xiàn)直方圖均衡化

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直方圖定義

圖像直方圖由于其計(jì)算代價(jià)較小，且具有圖像平移、旋轉(zhuǎn)、縮放不變性等眾多優(yōu)點(diǎn)，廣泛地應(yīng)用于圖像處理的各個(gè)領(lǐng)域，特別是灰度圖像的閾值分割、基于顏色的圖像檢索以及圖像分類。

數(shù)碼時(shí)代，直方圖可以說是無處不在。無論是相機(jī)的顯示屏，還是后期PS、ACR里的窗口，甚至色階、曲線的工具之中，都可以看到直方圖的身影。

要理解直方圖，繞不開“亮度”這個(gè)概念。人們把照片的亮度分為0到255共256個(gè)數(shù)值，數(shù)值越大，代表的亮度越高。其中0代表純黑色的最暗區(qū)域，255表示最亮的純白色，而中間的數(shù)字就是不同亮度的灰色。人們還進(jìn)一步把這些亮度分為了5個(gè)區(qū)域，分別是黑色，陰影，中間調(diào)，高光和白色。

如果一副圖像的像素占有很多的灰度級(jí)而且分布均勻，那么這樣的圖像往往有高對(duì)比度和多變的灰度色調(diào)。直方圖均衡化就是一種能僅靠輸入圖像直方圖信息自動(dòng)達(dá)到這種效果的變換函數(shù)。它的基本思想是對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)行展寬，而對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)少的灰度進(jìn)行壓縮，從而擴(kuò)展像元取值的動(dòng)態(tài)范圍，提高了對(duì)比度和灰度色調(diào)的變化，使圖像更加清晰。