一、我們?yōu)槭裁葱枰扑]系統(tǒng)？

1、智能推薦的核心價值

推薦本質(zhì)是讓人們在海量信息中找到他們需要的內(nèi)容，是信息爆炸時代下的產(chǎn)物。改革開放以來，物質(zhì)文化生活極大豐富，內(nèi)容和商品生產(chǎn)門檻在不斷降低，面對信息過載，精力有限的用戶的接受速度，與內(nèi)容和商品的生產(chǎn)速度呈現(xiàn)矛盾。在這種情況下，智能推薦系統(tǒng)普及與應(yīng)用，其核心價值就是解決信息過載。

2、什么樣的企業(yè)需要智能推薦？

智能推薦提升產(chǎn)品智能化及用戶體驗。以內(nèi)容分發(fā)行業(yè)為例，門戶時代的編輯，通過人工的方式進行頻道內(nèi)的內(nèi)容分發(fā)。以體育頻道為例，編輯所關(guān)注的內(nèi)容粒度可能是 NBA，但對于關(guān)注“詹姆斯”這種更細粒度的用戶群體，編輯則無法很好滿足。

智能推薦降低運營成本，提升運營效率。隨著流量紅利消失，企業(yè)關(guān)注降本增效。傳統(tǒng)的門戶可能需要成百上千的編輯來進行內(nèi)容分發(fā)，依舊無法滿足用戶更細粒度的內(nèi)容需求。智能推薦的存在，可實現(xiàn)幾個運營負責(zé)一個客戶端內(nèi)容的分發(fā)，日常做一些推薦干預(yù)即可。

智能推薦提升核心的業(yè)務(wù)指標(biāo)。今日頭條構(gòu)建起智能推薦分發(fā)內(nèi)容并實現(xiàn)崛起，證明了智能推薦可以助力業(yè)務(wù)增長。今日頭條此前公布其用戶每天使用時長是 75 分鐘，已經(jīng)遠超于門戶類網(wǎng)站。

被驗證過的價值及全行業(yè)的擴散。今日頭條的成功驗證了智能推薦的價值，如今智能推薦不再是今日頭條的專屬，已經(jīng)擴展成為移動互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。

二、我們需要什么樣的推薦系統(tǒng)？

1、常用的推薦類型及場景

常用的推薦類型包括個性化推薦、相關(guān)推薦、熱門推薦三類。

個性化推薦：內(nèi)容媒體的 Feed 流、電商“猜你喜歡”，視頻 APP 的輪播，商品詳情頁“猜你喜歡”……這些場景都是個性化推薦，通過千人千面，讓用戶直接看到感興趣的內(nèi)容或商品。

圖 1 個性化推薦

相關(guān)推薦：根據(jù)計算內(nèi)容或商品的相似度，進行一些相似內(nèi)容或商品的推薦，以滿足用戶延伸閱讀或者延伸購買或復(fù)購的需求。

圖 2?相關(guān)推薦

熱門推薦：微博的話題榜、知乎熱榜等，都是通過點擊、收藏、評論等用戶行為計算出熱門及排名，提供給用戶的熱門內(nèi)容，滿足從眾心理。

圖 3?熱門推薦

2、企業(yè)應(yīng)該自建，OR 選擇第三方廠商？

（1）適合自建的企業(yè)及自建風(fēng)險

對于同時符合大型公司、技術(shù)積累深厚、戰(zhàn)略縱深類的公司適合自建。相比中小型公司，大型公司擁有足夠資源、時間、人力儲備來滿足自建需求。大型公司有深厚的技術(shù)積累，且有足夠的現(xiàn)金牛業(yè)務(wù)，不迫切需要增長，則可以自建。但是自建會面臨較高的招聘成本、時間風(fēng)險、效果風(fēng)險。

（2）引用第三方廠商及風(fēng)險

引入第三方相比自建的確是投資低、見效快，但是會面臨企業(yè)智能推薦能力沉淀，以及系統(tǒng)能否與業(yè)務(wù)相融合的風(fēng)險。

綜合衡量后，我們認為對于大部分企業(yè)智能推薦建設(shè)的最佳實踐是，專業(yè)的公司做專業(yè)的事，選最專業(yè)最符合自身需求的廠商，而非最便宜的，從而將主要精力聚焦在自身核心業(yè)務(wù)上。

3、如何實現(xiàn)卓越的業(yè)務(wù)目標(biāo)？

第一，??數(shù)據(jù)治理精耕細作：數(shù)據(jù)埋點與校驗。如果埋點和校驗本身有問題的話，再厲害的算法都無濟于事。神策智能推薦非常重視數(shù)據(jù)埋點與校驗，每個客戶都會有專業(yè)的分析師分析客戶推薦需求，確定埋點方案，并與客戶技術(shù)人員一道做埋點校驗，從源頭上保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而能夠?qū)崿F(xiàn)超出預(yù)期的推薦效果。

第二，??深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于推薦召回與排序。協(xié)同過濾已經(jīng)存在 20 余年，神策智能推薦主要采用深度學(xué)習(xí)，對比協(xié)同過濾，深度學(xué)習(xí)召回模型更有優(yōu)勢，如下。

（1）更全面的行為表達。在模型中結(jié)合點擊、收藏、搜索等多種行為，能更全面地表示用戶行為偏好，而在協(xié)同過濾中是不能這么做的。

（2）可添加畫像特征，可加入性別、地域等用戶畫像相關(guān)的特征。如果你有額外的一些標(biāo)簽或發(fā)生的信息，這個模型是可以兼容的，它可以把所有信息糅雜在同一模型里面去做，而在協(xié)同過濾模型里面是完全無法引入的。

（3）考慮用戶的行為順序。比如用戶通常的行為順序是，先買一個手機，然后再去買一個手機殼；買了一個汽車后可能會買個汽車坐墊。如果推薦順序是：用戶買了個手機殼后被推薦了一款手機，這樣的邏輯明顯是錯誤的。協(xié)同過濾是不具備序列關(guān)系的學(xué)習(xí)能力的，它將所有的行為都看成一個完全平等的關(guān)系，而深度學(xué)習(xí)是可以學(xué)習(xí)順序，在整體模型的表達的能力和調(diào)優(yōu)方面都非常前沿。

（4）組合復(fù)雜特征。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以進行更復(fù)雜的特征組合，挖掘更深層次的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

第三，??全面的行為特征與第三方畫像數(shù)據(jù)。神策智能推薦全面采集用戶行為特征，不只是點擊曝光，包括分享、收藏、訂單轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)都會進行采集，基于此構(gòu)建的推薦系統(tǒng)，進行推薦效果調(diào)優(yōu)。如果客戶提供給第三方畫像數(shù)據(jù)，則可以更好解決了智能推薦系統(tǒng)冷啟動的問題。

第四，??訓(xùn)練有素的工程與算法人員。神策智能推薦具有BAT背景的工程與算法團隊，具有豐富的推薦系統(tǒng)構(gòu)建經(jīng)驗。

4、數(shù)據(jù)積累和賦能

數(shù)據(jù)資本時代，數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)。馬云曾說阿里巴巴是一家數(shù)據(jù)公司，阿里巴巴用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)實現(xiàn)了持續(xù)快速的增長。隨著人口紅利消失，精細化運營與數(shù)據(jù)驅(qū)動成為企業(yè)成敗的關(guān)鍵，數(shù)據(jù)沉淀是第一步。神策智能推薦不僅能夠提供超出客戶預(yù)期的推薦效果，還能夠以私有化部署的方式，為客戶沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)。客戶可以將采集數(shù)據(jù)用于精細化運營、用戶畫像或廣告營銷等場景，大化發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

授人以魚，不如授人以漁。推薦系統(tǒng)作為移動互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施，事關(guān)企業(yè)事業(yè)的成敗，如果采用 SaaS 服務(wù)，SaaS 廠商不再提供服務(wù)或者業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)變，都可能導(dǎo)致企業(yè)業(yè)務(wù)受到致命影響。因此適用企業(yè)的推薦系統(tǒng)需要自主可控，推薦系統(tǒng)的能力也應(yīng)該是可沉淀的。神策智能推薦采用私有化部署，將推薦系統(tǒng)部署到客戶的服務(wù)器上，同時會有推薦系統(tǒng)的使用培訓(xùn)，客戶的技術(shù)人員也可以添加特征、調(diào)整召回、訓(xùn)練模型并調(diào)參，真正做到交付給客戶自主可控的推薦系統(tǒng)。

5、推薦與業(yè)務(wù)深入融合

算法沒有價值觀，但企業(yè)有價值觀。算法是服務(wù)于企業(yè)業(yè)務(wù)的，歸根結(jié)底是由企業(yè)的意志來決定推薦結(jié)果導(dǎo)向。

推薦系統(tǒng)與業(yè)務(wù)結(jié)合實現(xiàn)價值大化。只是追求推薦指標(biāo)的話，標(biāo)題黨、假冒偽劣低價產(chǎn)品能夠符合短期的推薦指標(biāo)，但是從長期來看是傷害用戶體驗的，以及破壞平臺生態(tài)的，只有推薦系統(tǒng)與企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)合才能實現(xiàn)價值大化。

基于業(yè)務(wù)認知提供的推薦運營后臺?；谝陨蟽牲c，我們?yōu)榭蛻籼峁┝酥悄芡扑]的運營后臺，用戶可以根據(jù)自媒體或供應(yīng)商提供內(nèi)容或商品的優(yōu)劣與否做加權(quán)和降權(quán)，避免一些自媒體作者或者商家研究算法后利用平臺漏洞。諸如此類，幫助企業(yè)推薦系統(tǒng)與業(yè)務(wù)結(jié)合，實現(xiàn)大價值。神策智能推薦場景列表圖和物品庫如下圖。

圖 4 神策智能推薦之場景列表

圖 5 神策智能推薦之物品庫

通過神策智能推薦之場景列表，用戶可從場景列表查看場景基本信息及操作入口。物品庫可供各場景用來推薦的物品總庫，可針對單條或多條物品做封禁操作，封禁后，該物品不會被任何推薦場景推出。泛內(nèi)容類、泛電商類企業(yè)對此應(yīng)用較廣，例如泛內(nèi)容類平臺，針對某些政治敏感、負能量、黃賭毒內(nèi)容需要封禁；泛電商類平臺，涉及某些商品下架或者有質(zhì)量服務(wù)問題被投訴過多的問題。

三、推薦系統(tǒng)助力業(yè)務(wù)增長實踐

1、神策數(shù)據(jù)服務(wù)的客戶維度

行業(yè)維度：資訊/論壇/短視頻/長視頻/小說/在線教育/廣電

業(yè)務(wù)維度：推薦 0-1 替代專家規(guī)則、有自建推薦需助力增長、賦能多條產(chǎn)品線（駐地）

增長指標(biāo)：CTR/平均消費數(shù)（泛內(nèi)容行業(yè)）、留存率、下單率/GMV（泛電商行業(yè)）

2、助力客戶業(yè)務(wù)增長實踐

案例一：某內(nèi)容媒體高時效性個性化推薦提升人均瀏覽量

該公司內(nèi)部有算法團隊，但遇到推薦效果瓶頸，希望尋求第三方推薦廠商提升推薦效果。推薦提升核心指標(biāo)：點擊率。最終結(jié)果是 CTR ：比自建推薦提升了 40.67%，比友商推薦提升了 11.23%。

圖 6 某內(nèi)容媒體業(yè)務(wù)增長實踐

案例二：某 IPTV 播放平臺個性化推薦提升影視推薦精準(zhǔn)度，提升人均瀏覽次數(shù)

在與神策合作前，該平臺采用人工編輯，以周為時間周期固定內(nèi)容全量推薦。目標(biāo)有三：急需引入智能推薦引擎，實現(xiàn)“千人千面”的個性化推薦；提升影視推薦的精準(zhǔn)度、更新頻率；提升用戶觀影體驗。

圖 7 某 IPTV 播放平臺業(yè)務(wù)增長實踐

該案例中智能推薦的效果是，對比人工推薦，CTR 指標(biāo)即提升了 6 倍；對推薦內(nèi)容的人均瀏覽次數(shù)提升了 1.9 倍；完成整體方案的培訓(xùn)，賦能客戶方算法團隊，將方案推廣到其他駐地。

神策智能推薦系統(tǒng)是一款賦能業(yè)務(wù)增長的智能推薦系統(tǒng)，目前正在服務(wù)的客戶包括惠頭條、媽媽幫，菲助、中青看點、縱橫文學(xué)、百度視頻、東方明珠、心上等。它基于神策分析的強大的數(shù)據(jù)采集能力，幫助企業(yè)從用戶行為數(shù)據(jù)的采集、建模、挖掘到效果分析，完成從“數(shù)據(jù)采集+推薦引擎+效果反饋”的推薦全流程。下圖是神策智能推薦的實施落地流程圖。

圖 8 神策智能推薦落地流程圖

最后，推薦幾本有價值的書籍，會對你了解大數(shù)據(jù)和智能推薦有很大幫助。

關(guān)注神策數(shù)據(jù)公眾號回復(fù)“智能推薦驅(qū)動業(yè)務(wù)”可獲取完整版PPT

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。