這篇文章主要介紹“總結(jié)MyBatis緩存結(jié)構(gòu)”,在日常操作中,相信很多人在總結(jié)MyBatis緩存結(jié)構(gòu)問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”總結(jié)MyBatis緩存結(jié)構(gòu)”的疑惑有所幫助!接下來,請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
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主要內(nèi)容:
二級(jí)緩存構(gòu)建在一級(jí)緩存之上,在收到查詢請(qǐng)求時(shí),MyBatis 首先會(huì)查詢二級(jí)緩存。若二級(jí)緩存未命中,再去查詢一級(jí)緩存。與一級(jí)緩存不同,二級(jí)緩存和具體的命名空間綁定,一級(jí)緩存則是和 SqlSession 綁定。
在按照 MyBatis 規(guī)范使用 SqlSession 的情況下,一級(jí)緩存不存在并發(fā)問題。二級(jí)緩存則不然,二級(jí)緩存可在多個(gè)命名空間間共享。這種情況下,會(huì)存在并發(fā)問題,因此需要針對(duì)性去處理。除了并發(fā)問題,二級(jí)緩存還存在事務(wù)問題。
配置項(xiàng)
cacheEnabled=true表示二級(jí)緩存可用,但是要開啟話,需要在Mapper.xml內(nèi)配置。
或者 簡單方式
對(duì)配置項(xiàng)屬性說明:
flushInterval="60000",間隔60秒清空緩存,這個(gè)間隔60秒,是被動(dòng)觸發(fā)的,而不是定時(shí)器輪詢的。
size=512,表示隊(duì)列最大512個(gè)長度,大于則移除隊(duì)列最前面的元素,這里的長度指的是CacheKey的個(gè)數(shù),默認(rèn)為1024。
readOnly="true",表示任何獲取對(duì)象的操作,都將返回同一實(shí)例對(duì)象。如果readOnly="false",則每次返回該對(duì)象的拷貝對(duì)象,簡單說就是序列化復(fù)制一份返回。
eviction:緩存會(huì)使用默認(rèn)的Least Recently Used(LRU,最近最少使用的)算法來收回。FIFO:First In First Out先進(jìn)先出隊(duì)列。
在Configuration類的newExecutor方法中是否開啟二級(jí)緩存
public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType) { executorType = executorType == null ? defaultExecutorType : executorType; executorType = executorType == null ? ExecutorType.SIMPLE : executorType; Executor executor; if (ExecutorType.BATCH == executorType) { executor = new BatchExecutor(this, transaction); } else if (ExecutorType.REUSE == executorType) { executor = new ReuseExecutor(this, transaction); } else { executor = new SimpleExecutor(this, transaction); } //是否開啟二級(jí)緩存 if (cacheEnabled) { executor = new CachingExecutor(executor); } executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor); return executor; }
二級(jí)緩存通過CachingExecutor來實(shí)現(xiàn)的,原理是緩存里存在,就返回,不存在就調(diào)用Executor ,如果一級(jí)緩存未關(guān)閉,則先查一級(jí)緩存,不存在,再到數(shù)據(jù)庫中查詢。
下面使用一張圖來表示:
下面是源碼:
@Override publicList query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException { // 獲得 BoundSql 對(duì)象 BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject); // 創(chuàng)建 CacheKey 對(duì)象 CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql); // 查詢 return query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); } @Override public List query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException { // 調(diào)用 MappedStatement#getCache() 方法,獲得 Cache 對(duì)象, //即當(dāng)前 MappedStatement 對(duì)象的二級(jí)緩存。 Cache cache = ms.getCache(); if (cache != null) { // <2> // 如果需要清空緩存,則進(jìn)行清空 flushCacheIfRequired(ms); //當(dāng) MappedStatement#isUseCache() 方法,返回 true 時(shí),才使用二級(jí)緩存。默認(rèn)開啟。 //可通過@Options(useCache = false) 或
也是使用的是BaseExecutor類中的createCacheKey方法生成的,所以二級(jí)緩存key和一級(jí)緩存生成規(guī)則是一樣的。
二級(jí)緩存有一個(gè)非常重要的空間劃分策略:
namespace="com.tian.mybatis.mappers.UserMapper" namespace="com.tian.mybatis.mappers.RoleMapper"
即,按照namespace劃分,同一個(gè)namespace,同一個(gè)Cache空間,不同的namespace,不同的Cache空間。
比如:
在這個(gè)namespace下的二級(jí)緩存是同一個(gè)。
每當(dāng)執(zhí)行insert、update、delete,flushCache=true時(shí),二級(jí)緩存都會(huì)被清空。
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); System.out.println("第一次查詢"); User user = sqlSession.selectOne("com.tian.mybatis.mapper.UserMapper.selectById", 1); System.out.println(user); //sqlSession.commit(); SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(); System.out.println("第二次查詢"); User user2 = sqlSession1.selectOne("com.tian.mybatis.mapper.UserMapper.selectById", 1); System.out.println(user2);
因?yàn)槎?jí)緩存使用的是TransactionalCaheManager(tcm)來管理的,最后又調(diào)用了TranscatinalCache的getObject()、putObject()、commit方法。
TransactionalCache里面又持有真正的Cache對(duì)象,比如:經(jīng)過層層裝飾的PrepetualCache。
在putObject的時(shí)候,只是添加到entriesToAddOnCommit里面。
//TransactionalCache類中 @Override public void putObject(Object key, Object object) { // 暫存 KV 到 entriesToAddOnCommit 中 entriesToAddOnCommit.put(key, object); }
只有conmit方法被調(diào)用的時(shí)候,才會(huì)調(diào)用flushPendingEntries方法,真正寫入到緩存里。DefaultSqlSession調(diào)用commit方法的時(shí)候就會(huì)調(diào)到這個(gè)commit方法。
//TransactionalCache類中 public void commit() { //如果 clearOnCommit 為 true ,則清空 delegate 緩存 if (clearOnCommit) { delegate.clear(); } // 將 entriesToAddOnCommit、entriesMissedInCache 刷入 delegate 中 flushPendingEntries(); // 重置 reset(); } private void flushPendingEntries() { // 將 entriesToAddOnCommit 刷入 delegate 中 for (Map.Entry
因?yàn)樵贑achingExecutor的update方法中
@Override public int update(MappedStatement ms, Object parameterObject) throws SQLException { flushCacheIfRequired(ms); return delegate.update(ms, parameterObject); } private void flushCacheIfRequired(MappedStatement ms) { Cache cache = ms.getCache(); // 是否需要清空緩存 //通過 @Options(flushCache = Options.FlushCachePolicy.TRUE) 或
關(guān)于多個(gè)namespace的緩存共享的問題,可以使用來解決。
比如:
cache-ref代表引用別名的命名空間的Cache配置,兩個(gè)命名空間的操作使用的是同一個(gè)Cache。在關(guān)聯(lián)的表比較少或者按照業(yè)務(wù)可以對(duì)表進(jìn)行分組的時(shí)候可以使用。
「注意」:在這種情況下,多個(gè)mapper的操作都會(huì)引起緩存刷新,所以這里的緩存的意義已經(jīng)不是很大了。
如果將第三方緩存作為二級(jí)緩存?
Mybatis除了自帶的二級(jí)換以外,我們還可以通過是想Cache接口來自定義二級(jí)緩存。
添加依賴
org.mybatis.caches mybatis-redis 1.0.0-beta2 redis基礎(chǔ)配置項(xiàng)
host=127.0.0.1 port=6379 connectionTimeOut=5000 soTimeout=5000 datebase=0在我們的UserMapper.xml中添加
RedisCache類圖,Cache就是Mybatis中緩存的頂層接口。
二級(jí)緩存應(yīng)用場(chǎng)景
對(duì)于訪問多的查詢請(qǐng)求且用戶對(duì)查詢結(jié)果實(shí)時(shí)性要求不高,此時(shí)可采用mybatis二級(jí)緩存技術(shù)降低數(shù)據(jù)庫訪問量,提高訪問速度,業(yè)務(wù)場(chǎng)景比如:耗時(shí)較高的統(tǒng)計(jì)分析sql、電話賬單查詢sql等。
緩存查詢順序
先查二級(jí)緩存,不存在則堅(jiān)持一級(jí)緩存是否關(guān)閉,沒關(guān)閉,則再查一級(jí)緩存,還不存在,最后查詢數(shù)據(jù)庫。
二級(jí)緩存總結(jié)
二級(jí)緩存開啟方式有兩步:
第一步:在全局配置中添加配置
第二步,在Mapper中添加配置
二級(jí)換是默認(rèn)開啟的,但是針對(duì)每一個(gè)Mapper的二級(jí)緩存是需要手動(dòng)開啟的。
二級(jí)緩存的key和一級(jí)緩存的key是一樣的。
每當(dāng)執(zhí)行insert、update、delete,flushCache=true時(shí),二級(jí)緩存都會(huì)被清空。
我們可以繼承第三方緩存來作為Mybatis的二級(jí)緩存。
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