這篇文章給大家介紹Java中如何使用hanlp中文分詞，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

成都創(chuàng)新互聯(lián)主營東豐網(wǎng)站建設的網(wǎng)絡公司,主營網(wǎng)站建設方案,成都App制作,東豐h5小程序制作搭建,東豐網(wǎng)站營銷推廣歡迎東豐等地區(qū)企業(yè)咨詢

項目結構

該項目中，.jar和data文件夾和.properties需要從官網(wǎng)/github下載，data文件夾下載

項目配置

修改hanlp.properties:

#/Test/src/hanlp.properties:

#本配置文件中的路徑的根目錄

#root=E:/SourceCode/eclipsePlace/Test

root=./

......

配置文件的作用是告訴HanLP數(shù)據(jù)包即data文件夾的位置，root的值為data文件夾的父目錄，可以使用絕對路徑或相對路徑。

測試代碼

package com.test;

import java.util.List;

import com.hankcs.hanlp.HanLP;

import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term;

import com.hankcs.hanlp.suggest.Suggester;

import com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer;

public class MainTest {

    public static void main(String[] args) {

        System.out.println("首次編譯運行時，HanLP會自動構建詞典緩存，請稍候……\n");

        //第一次運行會有文件找不到的錯誤但不影響運行，緩存完成后就不會再有了

        System.out.println("標準分詞：");

        System.out.println(HanLP.segment("你好，歡迎使用HanLP！"));

        System.out.println("\n");

        List termList = NLPTokenizer.segment("中國科學院計算技術研究所的宗成慶教授正在教授自然語言處理課程");

        System.out.println("NLP分詞：");

        System.out.println(termList);

        System.out.println("\n");

        System.out.println("智能推薦：");

        getSegement();

        System.out.println("\n");

        System.out.println("關鍵字提取：");

        getMainIdea();

        System.out.println("\n");

        System.out.println("自動摘要：");

        getZhaiYao();

        System.out.println("\n");

        System.out.println("短語提?。?);

        getDuanYu();

        System.out.println("\n");

    }

    /**

     * 智能推薦部分

     */

    public static void getSegement() {

        Suggester suggester = new Suggester();

        String[] titleArray = ("威廉王子發(fā)表演說 呼吁保護野生動物\n" + "《時代》年度人物最終入圍名單出爐 普京馬云入選\n" + "“黑格比”橫掃菲：菲吸取“海燕”經(jīng)驗及早疏散\n"

                + "日本保密法將正式生效 日媒指其損害國民知情權\n" + "英報告說空氣污染帶來“公共健康危機”").split("\\n");

        for (String title : titleArray) {

            suggester.addSentence(title);

        }

        System.out.println(suggester.suggest("發(fā)言", 1)); // 語義

        System.out.println(suggester.suggest("危機公共", 1)); // 字符

        System.out.println(suggester.suggest("mayun", 1)); // 拼音

    }

    /**

     * 關鍵字提取

     */

    public static void getMainIdea() {

        String content = "程序員(英文Programmer)是從事程序開發(fā)、維護的專業(yè)人員。一般將程序員分為程序設計人員和程序編碼人員，但兩者的界限并不非常清楚，特別是在中國。軟件從業(yè)人員分為初級程序員、高級程序員、系統(tǒng)分析員和項目經(jīng)理四大類。";

        List keywordList = HanLP.extractKeyword(content, 5);

        System.out.println(keywordList);

    }

    /**

     * 自動摘要

     */

    public static void getZhaiYao() {

        String document = "算法可大致分為基本算法、數(shù)據(jù)結構的算法、數(shù)論算法、計算幾何的算法、圖的算法、動態(tài)規(guī)劃以及數(shù)值分析、加密算法、排序算法、檢索算法、隨機化算法、并行算法、厄米變形模型、隨機森林算法。\n"

                + "算法可以寬泛的分為三類，\n" + "一，有限的確定性算法，這類算法在有限的一段時間內終止。他們可能要花很長時間來執(zhí)行指定的任務，但仍將在一定的時間內終止。這類算法得出的結果常取決于輸入值。\n"

                + "二，有限的非確定算法，這類算法在有限的時間內終止。然而，對于一個（或一些）給定的數(shù)值，算法的結果并不是唯一的或確定的。\n"

                + "三，無限的算法，是那些由于沒有定義終止定義條件，或定義的條件無法由輸入的數(shù)據(jù)滿足而不終止運行的算法。通常，無限算法的產(chǎn)生是由于未能確定的定義終止條件。";

        List sentenceList = HanLP.extractSummary(document, 3);

        System.out.println(sentenceList);

    }

    /**

     * 短語提取

     */

    public static void getDuanYu() {

        String text = "算法工程師\n"

                + "算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規(guī)范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。算法工程師就是利用算法處理事物的人。\n"

                + "\n" + "1職位簡介\n" + "算法工程師是一個非常高端的職位；\n" + "專業(yè)要求：計算機、電子、通信、數(shù)學等相關專業(yè)；\n"

                + "學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數(shù)是碩士學歷及其以上；\n" + "語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業(yè)書刊；\n"

                + "必須掌握計算機相關知識，熟練使用仿真工具MATLAB等，必須會一門編程語言。\n" + "\n" + "2研究方向\n"

                + "視頻算法工程師、圖像處理算法工程師、音頻算法工程師 通信基帶算法工程師\n" + "\n" + "3目前國內外狀況\n"

                + "目前國內從事算法研究的工程師不少，但是高級算法工程師卻很少，是一個非常緊缺的專業(yè)工程師。算法工程師根據(jù)研究領域來分主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫(yī)學信號處理等領域的一維信息算法處理。\n"

                + "在計算機音視頻和圖形圖像技術等二維信息算法處理方面目前比較先進的視頻處理算法：機器視覺成為此類算法研究的核心；另外還有2D轉3D算法(2D-to-3D conversion)，去隔行算法(de-interlacing)，運動估計運動補償算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪算法(Noise Reduction)，縮放算法(scaling)，銳化處理算法(Sharpness)，超分辨率算法(Super Resolution),手勢識別(gesture recognition),人臉識別(face recognition)。\n"

                + "在通信物理層等一維信息領域目前常用的算法：無線領域的RRM、RTT，傳送領域的調制解調、信道均衡、信號檢測、網(wǎng)絡優(yōu)化、信號分解等。\n" + "另外數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)搜索算法也成為當今的熱門方向。\n"

                + "算法工程師逐漸往人工智能方向發(fā)展。";

        List phraseList = HanLP.extractPhrase(text, 10);

        System.out.println(phraseList);

    }

}

運行結果

關于Java中如何使用hanlp中文分詞就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。