這篇文章將為大家詳細講解有關Python中operator庫如何使用，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

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Python中使用iterators編程時，通常需要為簡單表達式創(chuàng)建小函數(shù)。有時候可以通過lambda表達式實現(xiàn)，但是對于某些操作并不需要創(chuàng)建新的函數(shù)。operator模塊定義了與內置運算相對應的函數(shù)，如算術操作、比較操作以及和標準API相對應的操作。

邏輯操作

這些函數(shù)用于判定給定的值是否布爾相等，對其取反創(chuàng)建相反的布爾值以及比較操作判斷是否相等

def logical_operations():
   a = -1
   b = 5
   print ('a =', a)
   print ('b =', b)
   print ()

   print ('not_(a)     :', not_(a))
   print ('truth(a)    :', truth(a))
   print ('is_(a, b)   :', is_(a, b))
   print ('is_not(a, b):', is_not(a, b))

比較操作

支持豐富的比較運算符

def comparison_operations():
   a = 1
   b = 5.0

   print ('a = ', a)
   print ('b = ', b)

   for func in (lt, le, eq, ne, gt, ge):
       print ('{}(a, b): {}'.format(func.__name__, func(a, b)))
       

算術操作

支持數(shù)值間的算術運算符：絕對值、加減乘除操作、位運算(與、或、非、異或、左移、右移)

def arithmetic_operations():
   a = -1
   b = 5.0
   c = 2
   d = 6

   print ("Positive/Negative")
   print ('abs(a):', abs(a))
   print ('neg(b):', neg(b))
   print ('pos(c):', pos(c))

   print ("\nArithmetic")
   print ("add(a, b)      :", add(a, b))
   print ("sub(b, a)      :", sub(b, a))
   print ("mul(a, b)      :", mul(a, b))
   print ("floordiv(a, b) :", floordiv(a, b))
   print ("truediv(a, b)  :", truediv(a, b))
   print ("floordiv(d, c) :", floordiv(d, c))
   print ("truediv(d, c)  :", truediv(d, c))
   print ("mod(a, b)      :", mod(a, b))
   print ("pow(c, d)      :", pow(c, d))

   print ("\nBitwise")
   print ("and_(c, d)", and_(c, d))
   print ("invert(c)", invert(c))
   print ("lshift(c, d)", lshift(c, d))
   print ("or_(c, d)", or_(c, d))
   print ("rshift(d, c)", rshift(d, c))
   print ("xor(c, d)", xor(c, d))

floordiv 整數(shù)相除；truediv 浮點數(shù)相除

序列操作

序列運算符可以分為四類：序列建立、序列項搜索、序列訪問、序列搜索

def sequence_operations():
   a = [1, 2, 3]
   b = ['a', 'b', 'c', 'd']
   print ("Constructive")
   print ("concat(a, b): ", concat(a, b))

   print ("\nSearching")
   print ("contains(a, 1) :", contains(a, 1))
   print ("countOf(b, 'c'):", countOf(b, "c"))
   print ("countOf(b, 'd'):", countOf(b, "d"))
   print ("indexOf(a, 1)  :", indexOf(a, 1))


   print ("\nAccess Items")
   print ("getitem(b, 1) :", getitem(b, 1))
   print ("getitem(b, slice(1, 3)) :", getitem(b, slice(1, 3)))
   print ("setitem(b, 1, 'd') :", end = ' ')
   setitem(b, 1, "d")
   print (b)

   print ("\nDestructive")
   print (" delitem(b, 1) :", end=" ")
   delitem(b, 1)
   print (b)

setitem 和 delitem都是原地修改序列，沒有返回值

原地操作

除了標準運算符之外，許多類型的對象都支持通過特殊運算符（如 +=）進行“原地”修改。同樣有等價于就地修改的函數(shù)

def inplace_operations():
    a = -1
    b = 5.0
    c = [1, 2, 3]
    d = ['a', 'b', 'c']

    a = iadd(a, b)
    print ('a = iadd(a, b) =>', a)

    c = iconcat(c, d)
    print ('c = iconcat(c, d) =>', c)

Getters操作

operator模塊中不常用的特性之一是Getters概念。運行時，構造的可調用對象，用于從序列中檢索對象或者內容屬性；當使用迭代器或者生成器序列時，Getters特別有用：比lambda或Python函數(shù)花費更小的開銷。

class MyObj:
   def __init__(self, arg):
       super().__init__()
       self.arg = arg

   def __repr__(self):
       return 'MyObj({})'.format(self.arg)

def getters_operations():

   ### attrgetter
   l = [MyObj(i) for i in range(5)]
   print ('objects :', l)

   g = attrgetter('arg')
   vals = [g(i) for i in l]
   print ('arg values:', vals)

   l.reverse()
   print (l)
   print ('sorted :', sorted(l, key=g))

   ### itemgetter
   l = [dict(val= -1 * i) for i in range(4)]
   print ('original: ', l)
   g = itemgetter('val')
   vals = [g(i) for i in l]
   print (values)

其他：operator模塊中的函數(shù)(lt等)通過標準Python接口進行操作，因此這些函數(shù)可以作用于用戶定義的類，與內置類型一致。

關于Python中operator庫如何使用就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。