小編給大家分享一下python怎么用循環(huán)遍歷分離數(shù)據(jù)，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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python有哪些常用庫(kù)

python常用的庫(kù)：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

1、分離說(shuō)明

創(chuàng)建三個(gè)列表，分別用于存儲(chǔ)：

篩選出的重復(fù)數(shù)據(jù)。

用來(lái)存儲(chǔ)重復(fù)數(shù)據(jù)以外的剩余數(shù)據(jù)。

用來(lái)存儲(chǔ)要比較的所有數(shù)據(jù)的索引(即name)，其中去除為空的name。

2、實(shí)例

# coding=utf-8
 
# 跳過(guò)列表表頭的引入依賴(lài)
from itertools import islice
 
import csv
 
# 用于儲(chǔ)存重復(fù)的數(shù)據(jù)
re_l = []
# 用于儲(chǔ)存重復(fù)數(shù)據(jù)之外剩余的數(shù)據(jù)
n_l = []
 
# 用于儲(chǔ)存要對(duì)比的所有數(shù)據(jù)的索引（即name），其中剔除為空的name
values = []
 
# 獲取所有數(shù)據(jù)中name值不為空數(shù)據(jù)的name
with open('./mRNA.csv', 'r') as f:
    # 跳過(guò)列表表頭
    values_reader = islice(f, 1, None)
    for value in values_reader:
        if len(value.split(',', 2)[1]) != 0:
            values.append(value.split(',', 2)[1])
 
# 把數(shù)據(jù)分類(lèi)
with open('./mRNA.csv', 'r') as f1:
    reader = islice(f1, 1, None)
    for row in reader:
        if not row.split(',', 1)[0] in values:
            n_l.append(row)
        else:
            # 重復(fù)的數(shù)據(jù)
            re_l.append(row)
 
# 把重復(fù)的數(shù)據(jù)寫(xiě)入remRNA.csv
with open('./remRNA.csv', 'w') as f2:
    re_cw = csv.writer(f2)
    for re_item in re_l:
        re_cw.writerow(re_item.split(','))
 
# 把重復(fù)的數(shù)據(jù)寫(xiě)入nmRNA.csv
with open('./nmRNA.csv', 'w') as f3:
    n_cw = csv.writer(f3)
    for n_item in n_l:
        n_cw.writerow(n_item.split(','))

以上是“python怎么用循環(huán)遍歷分離數(shù)據(jù)”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！