這篇文章主要介紹“SQL查詢(xún)慢的原因是什么”，在日常操作中，相信很多人在SQL查詢(xún)慢的原因是什么問(wèn)題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”SQL查詢(xún)慢的原因是什么”的疑惑有所幫助！接下來(lái)，請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧！

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查詢(xún)速度慢的原因很多，常見(jiàn)如下幾種：

1、沒(méi)有索引或者沒(méi)有用到索引(這是查詢(xún)慢最常見(jiàn)的問(wèn)題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)

2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應(yīng)。

3、沒(méi)有創(chuàng)建計(jì)算列導(dǎo)致查詢(xún)不優(yōu)化。

4、內(nèi)存不足

5、網(wǎng)絡(luò)速度慢

6、查詢(xún)出的數(shù)據(jù)量過(guò)大(可以采用多次查詢(xún)，其他的方法降低數(shù)據(jù)量)

7、鎖或者死鎖(這也是查詢(xún)慢最常見(jiàn)的問(wèn)題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)

8、sp_lock,sp_who,活動(dòng)的用戶(hù)查看,原因是讀寫(xiě)競(jìng)爭(zhēng)資源。

9、返回了不必要的行和列

10、查詢(xún)語(yǔ)句不好，沒(méi)有優(yōu)化 ●可以通過(guò)如下方法來(lái)優(yōu)化查詢(xún) :

(1)、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上，SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量(尺寸)越大，提高I/O越重要.

(2)、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)

(3)、升級(jí)硬件

(4)、根據(jù)查詢(xún)條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問(wèn)方式，限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當(dāng)(最好是使用默認(rèn)值0)。索引應(yīng)該盡量小，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好(參照索引的創(chuàng)建),不要對(duì)有限的幾個(gè)值的字段建單一索引如性別字段

(5)、提高網(wǎng)速;

(6)、擴(kuò)大服務(wù)器的內(nèi)存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內(nèi)存。配置虛擬內(nèi)存：虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計(jì)算機(jī)上并發(fā)運(yùn)行的服務(wù)進(jìn)行配置。運(yùn)行 Microsoft SQL Server? 2000 時(shí)，可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的 1.5 倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運(yùn)行 Microsoft 搜索服務(wù)以便執(zhí)行全文索引和查詢(xún)，可考慮：將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的 3 倍。將 SQL Server max server memory 服務(wù)器配置選項(xiàng)配置為物理內(nèi)存的 1.5 倍(虛擬內(nèi)存大小設(shè)置的一半)。

(7)、增加服務(wù)器CPU個(gè)數(shù);但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MsSQL自動(dòng)評(píng)估選擇的。單個(gè)任務(wù)分解成多個(gè)任務(wù)，就可以在處理器上運(yùn)行。例如耽擱查詢(xún)的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時(shí)執(zhí)行，SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負(fù)載情況決定最優(yōu)的并行等級(jí)，復(fù)雜的需要消耗大量的CPU的查詢(xún)最適合并行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT，DELETE還不能并行處理。

   (8)、如果是使用like進(jìn)行查詢(xún)的話(huà)，簡(jiǎn)單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like a% 使用索引 like %a 不使用索引用 like %a% 查詢(xún)時(shí)，查詢(xún)耗時(shí)和字段值總長(zhǎng)度成正比,所以不能用CHAR類(lèi)型，而是VARCHAR。對(duì)于字段的值很長(zhǎng)的建全文索引。

(9)、DB Server 和APPLication Server 分離;OLTP和OLAP分離

(10)、分布式分區(qū)視圖可用于實(shí)現(xiàn)服務(wù)器聯(lián)合體。聯(lián)合體是一組分開(kāi)管理的服務(wù)器，但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負(fù)荷。這種通過(guò)分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體的機(jī)制能夠擴(kuò)大一組服務(wù)器，以支持大型的多層 Web 站點(diǎn)的處理需要。有關(guān)更多信息，參見(jiàn)設(shè)計(jì)聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。(參照SQL幫助文件分區(qū)視圖)

到此，關(guān)于“SQL查詢(xún)慢的原因是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！