小編給大家分享一下python導入數(shù)據(jù)的方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去學習方法吧！

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務項目有：域名注冊、虛擬空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設、蒙自網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

通過標準的Python庫導入CSV文件：

Python提供了一個標準的類庫CSV文件。這個類庫中的reader()函數(shù)用來導入CSV文件。當CSV文件被讀入后，可以利用這些數(shù)據(jù)生成一個NumPy數(shù)組，用來訓練算法模型：

python學習網(wǎng)，大量的免費python視頻教程，歡迎在線學習！

from csv importreader
import numpy as np
filename=input("請輸入文件名： ")
with open(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
    readers=reader(raw_data,delimiter=',')
    x=list(readers)
    data=np.array(x)
    print(data)
    print(data.shape)

通過NumPy導入CSV文件

也可以使用NumPy的loadtxt()函數(shù)導入數(shù)據(jù)。使用這個函數(shù)處理的數(shù)據(jù)沒有文件頭，并且所有的數(shù)據(jù)結構都是一樣的，也就是說，數(shù)據(jù)類型是一樣的。

from numpy importloadtxt
filename=input("文件名：")
with open(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
    data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')
    print(data)

通過Pandas導入CSV文件

通過Pandas來導入CSV文件要使用pandas.read_csv()函數(shù)。這個函數(shù)的返回值是DataFrame，可以很方便的進行下一步的處理，實際操作過程中推薦使用這種方法。

在機器學習的項目中，經(jīng)常利用Pandas來做數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)準備工作。

from pandas importread_csv
filename=input("文件名：")
f=open(filename,encoding='UTF-8')
names=['作業(yè)日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送風流量']
data=read_csv(f,names=names)
print(data)

以上是python導入數(shù)據(jù)的方法的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！