環(huán)境信息:
創(chuàng)新互聯(lián)是一家專業(yè)提供汕頭企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè)、H5場景定制、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為汕頭眾多企業(yè)、政府機構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站設(shè)計公司優(yōu)惠進行中。
操作系統(tǒng) | 主機名 | IP地址 |
---|---|---|
CentOS 7.6 | k8s-master | 192.168.31.61 |
CentOS 7.6 | k8s-node1 | 192.168.31.62 |
CentOS 7.6 | k8s-node2 | 192.168.31.63 |
在開始之前,部署Kubernetes集群機器需要滿足以下幾個條件:
關(guān)閉防火墻:
$ systemctl stop firewalld
$ systemctl disable firewalld
關(guān)閉selinux:
$ sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
$ setenforce 0
關(guān)閉swap:
$ swapoff -a 臨時
$ sed -i '/ swap / s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab 永久
添加主機名與IP對應(yīng)關(guān)系(記得設(shè)置主機名):
$ cat /etc/hosts
192.168.31.61 k8s-master
192.168.31.62 k8s-node1
192.168.31.63 k8s-node2
將橋接的IPv4流量傳遞到iptables的鏈:
$ cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
EOF
$ sysctl --system
$ wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
$ yum -y install docker-ce
$ systemctl enable docker && systemctl start docker
$ cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
指定版本號部署:
$ yum install -y kubelet-1.15.2 kubeadm-1.15.2 kubectl-1.15.2
$ systemctl enable kubelet
在192.168.31.63(Master)執(zhí)行。
$ kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=192.168.31.61 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version v1.15.2 \
--service-cidr=10.1.0.0/16 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16
由于默認拉取鏡像地址k8s.gcr.io國內(nèi)無法訪問,這里指定阿里云鏡像倉庫地址。
使用kubectl工具:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
$ kubectl get nodes
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/a70459be0084506e4ec919aa1c114638878db11b/Documentation/kube-flannel.yml
確保能夠訪問到quay.io這個registery。
如果下載失敗,可以改成這個鏡像地址:lizhenliang/flannel:v0.11.0-amd64
在192.168.31.62/63(Node)執(zhí)行。
向集群添加新節(jié)點,執(zhí)行在kubeadm init輸出的kubeadm join命令:
$ kubeadm join 192.168.31.61:6443 --token esce21.q6hetwm8si29qxwn \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:00603a05805807501d7181c3d60b478788408cfe6cedefedb1f97569708be9c5
在Kubernetes集群中創(chuàng)建一個pod,驗證是否正常運行:
$ kubectl create deployment nginx --image=nginx
$ kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
$ kubectl get pod,svc
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v1.10.1/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml
默認鏡像國內(nèi)無法訪問,修改鏡像地址為: lizhenliang/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1
默認Dashboard只能集群內(nèi)部訪問,修改Service為NodePort類型,暴露到外部:
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kube-system
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 443
targetPort: 8443
nodePort: 30001
selector:
k8s-app: kubernetes-dashboard
$ kubectl apply -f kubernetes-dashboard.yaml
訪問地址:http://NodeIP:30001
創(chuàng)建service account并綁定默認cluster-admin管理員集群角色:
$ kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system
$ kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin
$ kubectl describe secrets -n kube-system $(kubectl -n kube-system get secret | awk '/dashboard-admin/{print $1}')
使用輸出的token登錄Dashboard。
$ git clone https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server
下載完成后還需要對 metrics-server/deploy/1.8+/resource-reader.yaml文件進行修改
##官方倉庫中的清單文件metrics-server-deployment.yaml中未明確主程序metrics-server傳遞參數(shù)指定指標數(shù)據(jù)的獲取接口,它通常應(yīng)該是kubernetes.summary_api
image: registry.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.3
args:
- --kubelet-insecure-tls
- --kubelet-preferred-address-types=InternalIP
修改完之后即可直接使用
$ kubectl apply -f deploy/metrics-server/deploy/1.8+/
查看pod是否為Running狀態(tài)
$
kubectl get pod -n kube-system
查看節(jié)點,POD資源監(jiān)控
kubectl top node
kubectl top pods -n kube-system