本文以python的數(shù)據(jù)拷貝為例，為大家分析淺拷貝與深拷貝的區(qū)別，閱讀完整文相信大家對(duì)python的淺拷貝與深拷貝有了一定的認(rèn)識(shí)。
讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名申請(qǐng)、雅安服務(wù)器托管、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、金寨網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
我們平常使用的變量賦值就是淺拷貝，即兩個(gè)變量共享同一個(gè)內(nèi)存塊，相同的內(nèi)存地址，一旦值發(fā)生改變，另外一個(gè)變量的值也會(huì)跟隨著一起變化，演示代碼如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | list1=[1,2,3,4,5] # 普遍的變量賦值 list2=list1 print(id(list1)) print(id(list2))
# 修改列表list2的數(shù)據(jù) list2.append(123) print(list1) print(list2) |
輸出結(jié)果：
1 2 3 4 | 2251297055368 2251297055368 [1,2,3,4,5,123] [1,2,3,4,5,123] |
注意：常規(guī)的變量賦值共享一個(gè)內(nèi)存塊，內(nèi)存地址相同，一旦值發(fā)生改變，共享同一個(gè)內(nèi)存地址的所有變量值都會(huì)發(fā)生改變，可以直接通過內(nèi)置函數(shù)id()對(duì)比下內(nèi)存地址即可！
在python開發(fā)過程中，有些時(shí)候?qū)τ谏厦娴那闆r并不是我們想要的，我們更加希望對(duì)賦值后的變量做修改并不影響原始變量的值，如何實(shí)現(xiàn)呢？這里就需要介紹一下copy模塊：
copy.copy() – 淺拷貝，重新分配內(nèi)存，只拷貝父對(duì)象，不會(huì)拷貝對(duì)象的內(nèi)部的子對(duì)象；
copy.deepcopy() – 深拷貝，重新分配內(nèi)存，拷貝對(duì)象及其所有子對(duì)象；
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解憂 @Blog(個(gè)人博客地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公眾號(hào))：猿說python @Github:www.github.com
@File:python_copy.py @Time:2019/10/27:25
@Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅(jiān)持不懈地積累！ """
importcopy spam=['A','B','C','D'] # 使用淺拷貝 cheese=copy.copy(spam) cheese[1]=42 print(id(spam),spam) print(id(cheese),cheese) |
輸出結(jié)果：
1 2 | 57205555['A','B','C','D'] 57208888['A',42,'C','D'] |
1 2 3 4 5 6 7 | importcopy spam=['A','B','C','D'] # 使用深拷貝 cheese=copy.deepcopy(spam) cheese[1]=42 print(id(spam),spam) print(id(cheese),cheese) |
輸出結(jié)果：
1 2 | 57205555['A','B','C','D'] 57208888['A',42,'C','D'] |
對(duì)于常規(guī)的字典或者列表使用copy模塊的深拷貝或者淺拷貝，兩者并沒有區(qū)別！如果字典或者列表中還有包含有子類的話，使用copy模塊的深拷貝和淺拷貝的話，結(jié)果就大不相同了：
copy.copy() — 重新分配內(nèi)存，只拷貝父對(duì)象，不會(huì)拷貝對(duì)象內(nèi)部的子對(duì)象；
copy.deepcopy() — 重新分配內(nèi)存，拷貝對(duì)象及其所有子對(duì)象；
示例代碼如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | importcopy
print("使用淺拷貝：") spam=[['A','E'],'B','C','D'] # 使用淺拷貝 cheese=copy.copy(spam) cheese[0][0]=42 print(id(spam),spam) print(id(cheese),cheese) print("***"*20)
print("使用深拷貝：") spam=[['A','E'],'B','C','D'] # 使用深拷貝 cheese=copy.deepcopy(spam) cheese[0][0]=42 print(id(spam),spam) print(id(cheese),cheese) |
輸出結(jié)果：
1 2 3 4 5 6 7 | 使用淺拷貝： 2179653046408[[42,'E'],'B','C','D'] 2179653046920[[42,'E'],'B','C','D'] ************************************************************ 使用深拷貝： 2179653086728[['A','E'],'B','C','D'] 2179653046408[[42,'E'],'B','C','D'] |
以上就是python的淺拷貝與深拷貝的區(qū)別，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊！
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